辅助驾驶的评测方式五花八门，但是我们发现一个问题，那就是大多数的评测都是将主动安全、领航辅助与智能泊车分开。并且这里面缺失了一个很重要的东西，那就是用户调研。
我们做白泽奖，目的是做全面的评测和评价，那么用户调研就是必不可少的一部分。
白泽奖是怎么做的？
“白泽奖”结合了“用户满意度指数”和“客观评测指数”，二者占比各50%。
其中，“用户满意度指数”部分由JD.Power完成，这里面包含了三大项：用户问卷定量调查、TXI满意度计分模型和定性用户访谈。
用户问卷调研采用TXI智驾类目的问卷量表，调查主使用智能驾驶的体验感、安全感、易用性等七大主观指标。
TXI创新指数的计分模型，是通过满意度和创新体验NPS反馈来计算智驾的功能体验指数进行分数汇总，量化为千分。定性用户访谈主要是为了深度理解智驾用户的反馈和面向未来创新研发的体验建议。
客观评测指数包含了覆盖了高速/城区NOA等功能在内的完整智能驾驶评测数据、大里程实车路测数据指标，还会搭建控制变量的理想环境，测试车控关键指标等核心参数。
我们的评测项目是全维度的，包含主动安全；高速、城区NOA；泊车部分也包含了记忆泊车HAVP、记忆行车、自动泊车 。可以说，只是非人驾的项目，我们都测了。
其中高速、城区NOA方面，大家都开玩笑全国各地开车风格不一样，有些地方是智驾地狱。
为了让我们的评测更加立体、可参考，我们跑了全国6座城市，其中广州和上海就是司机驾驶风格迥异的两座城市，我们还去了宜兴、溧阳这样的县级市，采集了一些人少、但道路复杂的工况。
有些项目要控制变量，我们也有自己的测试场地，通过场景搭建还原现实工况，为的就是获得关键数据，呈现真实表现差异。
写在最后
总结来说，白泽奖不仅路测里程多、评测维度全面，还与用户反馈相结合，能够为行业、用户与企业提供清晰参考。
