【机器学习2021】卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN)

2023年06月21日22:22:53 科学 181499
【机器学习2021】卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) - 天天要闻 【机器学习2021】卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) - 天天要闻
55:39
* 所有内容视频均从 YouTube 共享、转发和嵌入。 如有违规或错误,请联系我们删除。

相关文章推荐

人类有两个衰老加速期:44和60岁; 巴拿马小岛惊现跨物种的“儿童拐带” | 科技趣评 - 天天要闻

人类有两个衰老加速期:44和60岁; 巴拿马小岛惊现跨物种的“儿童拐带” | 科技趣评

海归学者发起的公益学术平台分享信息,整合资源交流学术,偶尔风月沧海遗珠,信手拈来 图源:pixabay.com01人类有两个衰老加速期:44和60岁斯坦福大学追踪了108名志愿者,他们每隔几个月提交血液和粪便样本以及皮肤、口腔和鼻腔拭子,持续一至近七年。研究人员评估了13.5万种不同的分子(RNA、蛋白质和代谢物)和微生物。结...
青苔国际工业设计村:激活设计的“苏州磁场” - 天天要闻

青苔国际工业设计村:激活设计的“苏州磁场”

2025年5月24日,以“青苔智上,万物生长”为主题的2025青苔国际设计节在苏州青苔国际工业设计村盛大启幕。300多位行业领袖、设计大师与跨界先锋齐聚于此,共同见证全国首个“青苔智能设计垂类集合大模型”发布;多家产业进行产业合作签约协议,中工设计科学实验室正式亮相。这座占地535亩的青苔国际工业设计村,正凭借过去...
企鹅粪便与云形成的秘密 - 天天要闻

企鹅粪便与云形成的秘密

#万能生活指南#快速导读科学家在南极意外发现,企鹅的粪便释放的氨气竟是形成独特云源的关键。这项研究显示,企鹅粪便中的氮分解成氨气,与海洋微生物释放的硫气体反应,产生气溶胶并形成云。
晨光破界 · 院士领航 | 张楚汉:赤足奔跑 山河为卷 - 天天要闻

晨光破界 · 院士领航 | 张楚汉:赤足奔跑 山河为卷

探索永无晨昏线晨光破界·院士领航科学探索永无界限,精神传承跨越晨昏!为致敬科研人的坚守,科学出版社特别推出“探索永无晨昏线”栏目,首期携手92岁高龄的水利水电泰斗张楚汉院士,为读者献上珍贵限量亲签签名卡!
直到你离去,我才开始爱你 - 天天要闻

直到你离去,我才开始爱你

《黑镜》第七季不知道大家看了没有?虽然第三集收到全网好评,但是让我最感触良多的是第五集《eulogy(悼念)》。还是一如既往的高概念,有一个穿越照片的技术,只要戴上装置,就可以通过一张老照片穿越进当时的场景,沉浸式回顾过去。
近4000场奇趣活动!“全国科技活动周”活动引爆科学热潮 - 天天要闻

近4000场奇趣活动!“全国科技活动周”活动引爆科学热潮

龙虎网讯 (通讯员 徐阳 记者 丁玉珏)5月24日,2025年江苏省暨南京市“全国科技活动周”和“全国科技工作者日”主场活动,在江苏省南京市栖霞区南京师范大学顺利举办。中国工程院院士贲德、中国科学院院士郭子建等国家科技尖兵,来自中科院南京分院、南京大学、东南大学、南京师范大学等单位的学者、科技科普工作者代表齐...
在夜晚用“太阳”发电 - 天天要闻

在夜晚用“太阳”发电

太阳能是地球上最环保也相对稳定的能源了,可是它有一个明显的短板,那就是夜晚太阳落山后就“罢工”了,人类无法再利用它的能量。可是夜晚才是人们使用能源的高峰期,照明、供暖、制冷……方方面面都需要能源。有什么办法让人们在夜晚也能用上太阳能呢? 这个问题科学家思考了很多年,最近他们找到了一个答案:利用太阳留在...
YYT 0681.18-2020 无菌医疗器械包装测试仪 - 天天要闻

YYT 0681.18-2020 无菌医疗器械包装测试仪

YY/T 0681.18-2020 规定的是用真空衰减法无损检验无菌医疗器械包装泄漏的试验方法,相关测试仪的信息如下:测试原理将测试仪主机连接到用于容纳被测包装的测试腔内,对测试腔抽真空,使包装物内外形成压力差。

科学分类最新资讯

警惕蓝天下的“隐形杀手”!严重可致肺气肿→ - 天天要闻

警惕蓝天下的“隐形杀手”!严重可致肺气肿→

进入夏季阳光明媚的日子多了起来但看似没有污染的蓝天下可能隐藏着“健康杀手”——臭氧近日中国环境监测总站消息5月下半月华北中南部和成都平原部分城市可能出现臭氧中度污染西北地区北部和西部受沙尘天气影响可能出现中至重度污染什么是臭氧?臭氧在什么时
香港科技大学成功研制出新型弹性合金,温度变化达普通金属20倍 - 天天要闻

香港科技大学成功研制出新型弹性合金,温度变化达普通金属20倍

香港科技大学(港科大)工学院的研究团队成功研制出一款新型弹性合金Ti₇₈Nb₂₂,该材料具备高效固态制热效能,而且在弹性变形过程中所表现的可逆温度变化能力,为普通金属的20倍,为传统的蒸气压缩制冷和热泵技术提供环保的绿色替代方案。港科大机械及航空航天工程学系教授孙庆平(左)及研究助理教授黎桥(右)展示其团...
绝密档案揭秘:阿拉斯加“外星基地”引爆全美UFO追踪热潮 - 天天要闻

绝密档案揭秘:阿拉斯加“外星基地”引爆全美UFO追踪热潮

位于阿拉斯加中部的海斯山,近期因一份解密的美国中情局(CIA)文件成为全球外星文明研究者的焦点。这座海拔8000英尺的雪山地处被称为“阿拉斯加三角”的神秘区域,过去半个世纪记录到超过2000起离奇失踪事件与数百次不明飞行物目击报告。随着解密文件提及“外星基地”的存在,这座终年积雪的山峰正吸引着探险者、阴谋论者...
哥伦比亚惊现无接缝金属球体,外星科技还是人类杰作? - 天天要闻

哥伦比亚惊现无接缝金属球体,外星科技还是人类杰作?

2025年3月,哥伦比亚布加镇上空出现的一颗神秘金属球体引发全球关注。这颗表面无任何焊接痕迹的三层球体被目击者拍摄到飞行轨迹后坠落地面,当地研究者何塞·路易斯·贝拉斯克斯认为其可能具备外星科技特征,而科学家朱莉娅·莫斯布里奇则提出不同看法,认为需谨慎验证其来源。这一发现再次将公众视线引向天空中的未解之谜...

全站最新资讯

话青城:大南街的前世今生 - 天天要闻

话青城:大南街的前世今生

今天咱们继续接着讲呼和浩特(归化城)的故事。今天讲的是咱们呼和浩特民国时期到解放后1985年这段时间最有名的商业街大南街。
进球机器,莱万已代表三支不同球队打入至少100球 - 天天要闻

进球机器,莱万已代表三支不同球队打入至少100球

西甲第38轮,巴塞罗那客场对阵毕尔巴鄂竞技,上半场莱万上演梅开二度,至此,莱万巴萨生涯已打入101球,莱万职业生涯已代表三支不同球队打入100球。现年36岁的莱万曾在效力多特蒙德期间出场187次,打入103球。效力拜仁慕尼黑期间,这位波兰前锋代表球队出场375次,一共打入344球。如今,莱万在巴萨生涯第147场比赛中达成百...
147场打进101球,莱万是巴萨队史第5快达成百球里程碑的球员 - 天天要闻

147场打进101球,莱万是巴萨队史第5快达成百球里程碑的球员

北京时间5月26日,巴塞罗那在西甲末轮的比赛中客场3-0击败毕尔巴鄂竞技,莱万多夫斯基完成梅开二度并达成巴萨生涯101球里程碑。赛后根据统计,莱万代表巴萨147场打进101球的表现也让他成为了队史第五快达成百球里程碑的球员,仅次于99场的马里亚诺-马丁、103场的拉斯洛-库巴拉、120场的苏亚雷斯以及143场的埃瓦里斯托。...
成都这场体验课助力残疾人体育“追光” - 天天要闻

成都这场体验课助力残疾人体育“追光”

【来源:四川在线_滚动新闻】四川在线记者 雷倢5月25日,“世运课程活动”之台球课程在成都市青羊区康庄社区“追光”助残创新空间圆满举行。活动以“平等、融合、共享”为理念,打造了一个开放无障碍、面向残疾人、残疾人亲友以及社区居民,充满温度的运