自AlphaFold2开源并一口气预测了98.5%的人类蛋白质结构开始，AI for Science就成了一大热门研究趋势。
一方面，数据驱动被誉为科学研究的下一个范式。另一方面，科研应用也被看成AI落地的新战场。
在最新一届NeurIPS 2022上，即将举办第三届以AI for Science为主题的Workshop。
本次workshop会回顾AI for Science在各领域取得的重大成就与探讨AI for Science的下一步发展方向。
受邀嘉宾包括众多业界大佬。
有与AlphaFold齐名的RoseTTAFold作者、华盛顿大学David Baker。
以及刚在国际数学家大会上做了一小时演讲的中科院院士鄂维南。
Workshop主题
在这次Workshop上，重点关注的话题有：
- 解决结构生物学的重大挑战
- 将分子模拟建模扩展到百万粒子级别
- 黑洞的可视化
- 将物理先验整合到人工智能模型
- 加速药物发现
Workshop将于12月3日举办，线上/线下都可以参加。
截至9月18日前都还可以提交论文。
对AI for Science有兴趣的朋友们，可以戳下方地址投稿了~
https://ai4sciencecommunity.github.io
另外出席研讨会不以提交论文为条件，欢迎具有不同背景和经验水平的人都来参加。
组织阵容豪华
这次Workshop的组织者阵容豪华，有三巨头之一Yoshua Bengio等大佬坐镇。
以及深势科技杜沅岂，即将进入康奈尔大学读博士，研究兴趣为深度生成模型和AI for Science。
佐治亚理工博士生Tianfan Fu，研究方向是药物发现
剑桥大学博士生Hanchen Wang，现在主要研究AI+功能基因组学与合成生物学
斯坦福博士生丁艺，她研究Biomedical Informatics方向
