1/5工程師跑路！微軟AI晶元難產，或將推遲至2026年量產

劃重點：

微軟已花費多年時間設計自家的人工智慧晶元，部分原因是希望減少對英偉達的依賴。然而，這一計劃的進展並不順利。

微軟ai晶元延期 存在三大致命硬傷

按照年收入計算，微軟是英偉達最大的客戶之一，但其最新一代ai晶元的設計進展遠遠落後於預期。這意味著，當這些晶元投入量產時，可能會遠遠落後於英偉達的同類產品，缺乏足夠的競爭力。 

微軟面臨的困境凸顯了一個問題：隨著ai技術的飛速發展，企業在開發專用ai晶元時，面臨的挑戰愈發嚴峻。而英偉達的通用處理器以其卓越的性能主導著整個行業。 

晶元開發通常需要至少兩年的時間，但隨著ai領域的快速突破，專用ai晶元需要應對不斷變化的技術需求，面臨著隨時過時的風險，特別是在ai模型的構建和運行方式發生重大變化時。

據知情人士透露，微軟的下一代ai晶元代號為braga，計劃推遲至少六個月才能進入量產。這意味著，量產時間將從2025年推遲至2026年。即使braga晶元投產，預計其性能也將遠遜於英偉達的旗艦晶元blackwell，後者在2024年底發布。 

微軟原計劃今年將braga晶元部署到其數據中心。但項目負責人表示，braga晶元的推遲主要由於設計發生預料之外的變化、研發團隊人員不足以及員工流動性過高等因素。微軟發言人拒絕對此發表評論。 

微軟ai路線圖：三年發三款推理晶元

微軟從2019年開始開發其首款ai晶元，並於2023年發布了maia 100晶元。當時，微軟將maia 100宣傳為「顛覆性」產品，稱其能夠支持copilot等ai助手和chatgpt等ai服務。openai首席執行官山姆·奧特曼（sam altman）也高度評價了這款晶元，表示它為訓練更多模型、降低運行成本打開了大門。

然而，實際情況卻並非如此。微軟主要將maia 100用於內部測試，而非實際生產環境。根據多位在職及離職的微軟員工透露，maia 100並未為微軟的任何ai服務提供支持，主要原因是該晶元最初於2019年設計，正好發生在openai發布chatgpt之前，其設計重點是圖像處理，而非生成式ai。

在2024年maia 100發布後，微軟啟動了一個雄心勃勃的計劃，計劃在2025年、2026年和2027年分別發布三款後續晶元，代號分別為braga、braga-r和clea，並將它們部署到數據中心。然而，braga晶元推遲至2026年，這引發了人們對微軟是否能夠按時推出剩餘兩款晶元的擔憂。

據三位微軟晶元團隊成員透露，這三款晶元均為推理晶元，主要用於將訓練好的模型應用到新數據上，以生成回應或做出決策。微軟原計劃設計一款用於訓練ai模型的晶元，但在2024年初取消了這一計劃。 

在braga晶元開發的過程中，微軟要求對其設計進行更改，以滿足openai提出的新功能需求。這使得晶元在模擬測試中變得不穩定，工程師不得不花費幾個月時間來解決問題。

儘管braga晶元的設計經歷了重大變化，但微軟高層依然堅持要求在年底前完成設計。這一最後期限給晶元團隊帶來了極大的壓力，導致有五分之一的團隊成員離開了項目。多位參與者表示，微軟的晶元團隊人員流動性較高。

據知情人士透露，微軟的ai晶元在至少maia 300（代號clea）問世之前，將難以與英偉達的產品競爭。clea將採用全新設計，與braga相比，其性能將大幅提升。但在此之前，maia系列晶元的電力消耗較高，性能也大幅落後於英偉達的同類產品。 

針對日益增多的競爭性自主晶元項目，英偉達也做出了回應。據參與該項目的人員透露，英偉達為了使客戶難以用其它晶元替代其產品，已為其旗艦ai硬體系統gb200設定了極為激進的性能目標。

微軟/谷歌/亞馬遜集體造芯 卻還是干不過英偉達！

微軟並不是唯一一家計劃開發自家ai晶元的大型科技公司。亞馬遜也在研發其第三代ai晶元——trainium 3，預計將在今年年底前交付客戶。亞馬遜發言人表示，項目進展順利，trainium 3將提供比前一代trainium 2高出兩倍的計算能力。

與此同時，谷歌已經花費約十年時間自研ai晶元，稱為tpu（張量處理單元）。因此，谷歌無需依賴英偉達的晶元來訓練或運行大多數ai模型。據知情人士透露，谷歌的下一代tpu晶元代號為ironwood，預計將在今年底開始小規模生產，並於明年大規模量產。

不過，谷歌依然是英偉達的重要客戶，因為它租賃搭載英偉達晶元的伺服器供雲計算客戶使用，同時也使用英偉達晶元來支持一些不適合由谷歌tpu處理的ai服務。

谷歌也面臨著其他問題。去年，谷歌與聯發科合作設計下一代tpu晶元，但該合作遭遇了挫折。負責tpu網路技術的聯發科核心團隊多位成員離職，轉而加入英偉達。這項技術對於ai至關重要，因為它能讓多個晶元協同工作。

英偉達ceo黃仁勛6月初在開發者大會上表示，大多數大型科技公司正在推進的競爭性晶元項目最終會被放棄。他還質問道：「如果你做的asic（特定應用集成電路）不比現有的更好，那還有什麼意義？」 （騰訊科技特約編譯 金鹿）