金融投資報記者 梅婧
「3·15」即將來臨之際，「年輕人反向馴化大數據」又雙叒叕刷屏！
近期以來，點開社交平台上出行的討論帖，總能看到整齊劃一的評論：「不去了，機票漲那麼多……」。在小紅書等平台上，更是有不少網友分享了自己反向馴化大數據成功的經歷，類似的討論量居高不下。
那麼，「年輕人反向馴化大數據」到底有沒有用呢？
「哭窮」能否影響用戶畫像？
所謂馴化大數據，就是在相關APP的評論區「哭窮」，並頻繁發表「太貴了，買不起」「我不打算買了」等評論，將自己打造成「窮人」的形象，來影響演算法推送，從而達到降低相關商品和服務價格的目標。
某社交平台上的「哭窮」攻略
「我感覺可能有用吧。」成都女孩小雪告訴金融投資報記者：「去年底我準備去廈門玩，就按照小紅書教程哭窮，後來機票果然便宜了近100元。但有時我沒哭窮，關注一段時間機票，發現後面也降價了。」
公開資料顯示，大數據演算法的核心在於對數據的深度挖掘和智能分析，在商業領域中，則是基於用戶畫像精準給與其推薦相關服務。
具體看，用戶畫像是通過用戶在網上的行為、留下的痕迹等海量素材將其標籤化，區分為不同的類型並從中抽取典型特徵，對其進行需求挖掘。從這點看，似乎經常在網上「哭窮」有助於樹立貧窮人數，從而干擾到演算法畫像。
「這樣理解太片面了。」成都一位軟體工程師告訴記者：「用戶留言等只是演算法決策中一組基礎數據而已，還不一定會被納入。事實上，演算法模型是很複雜的，大環境、消費習慣、搜索歷史、社交行為等都會有影響，而且隨著技術進步，演算法也會不停地調整，比如權重等。」
其舉例稱：「用戶哭窮，也許開始會有些效果，但長期肯定是不行的，大數據會掌握更多的個人消息做出決策。所以再怎麼哭窮在大數據面前都是無足輕重的，還不如給自己弄個價格敏感人設。」
機票價格受多方因素影響
在採訪中，記者了解到，機票價格是最容易被認定為「大數據殺熟」的領域。
「我感覺機票價格總是變來變去的，上午看是一個價，下午又變了，所以難免就想會不會是被大數據殺熟了。」小雪坦言。
但接受記者採訪的多位業內人士表示，機票價格是受多方面因素影響，不能將其波動簡單歸結於大數據殺熟，且目前消費者們也習慣在多平台上比價，壓縮了大範圍公開殺熟的可能性。
「在APP上留言和機票降價完全沒有關係，平台並沒有定價權！」多個平台如是表示。一位頭部平台相關人士告訴記者，機票價格最終是航司決定的。在五一、暑假、十一等旅遊旺季，還有各種大型展演活動，都會讓目的地熱度飆升。同一時間段內，大量預訂查詢湧入，航司會認為該航班需求量高，從而自動調整機票價格。
曾在海航、南航等航司工作的洪女士告訴金融投資報記者：「機票價格是按照艙位等級來賣的，大家都知道頭等艙比經濟艙貴。其實經濟艙也是被分為不同的艙位，有些空間大一些的、位置好一些的艙位價格就貴。一般來說，便宜賣得快，賣完後就乘客就只能買其他價格貴一點的艙位了。」
她還表示，航空公司會根據實際情況來動態調整艙位價格，若現有價格賣不動，不排除主動降價的可能；反之，若航班較為火爆，亦會出現漲價的情況。
有平台人士建議，如果想要低價優惠購票，可以多關注平台上低價特價票頻道，勾選低價提示，一有特價票就會主動提醒。航司也會定期清理代理和佔座訂單，釋放機票，屆時入手才是有效撿漏。
不過，值得關注的是，年輕人動不動就將價格波動理解為「大數據殺熟」也意味著，經過多年發展的消費互聯網，「殺熟」的心理陰影已深植用戶體驗，相關行業仍需要不斷規範，演算法解釋權和消費者知情權需要進一步得到保障。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-