新一輪大模型算力價格戰，一觸即發！
作者／ it時報記者 毛宇
編輯／ 郝俊慧 孫妍
deepseek的「鯰魚效應」正在加速。
2月13日，文心一言宣布，4月1日起全面免費，同時上線深度搜索功能。此前，百度基於文心一言 4.0 turbo推出的專業版會員服務定價為59.9元/月。
同日，openai宣布gpt-4.5和gpt-5路線圖更新、模型規範重大更新，並預告gpt-4.5和gpt-5將在幾周/幾個月內推出，更重要的是，chatgpt的免費套餐將在標準智能設置下獲得對gpt-5的無限制聊天訪問許可權。
不過，對於業內更為關注的api（應用程序編程介面）服務費用，百度和openai卻沒有給出更多信息，當c端用戶可以免費獲得越來越好的ai服務時，開發者們更希望大模型的算力價格戰來得更猛烈些。
2月9日，deepseek-v3宣布，結束api服務45天優惠期，價格回調至原價，輸入每百萬token收費0.5元（緩存命中）至2元（緩存未命中），輸出價格則定為每百萬token 8元，是優惠期的4倍。
不過，在業內人士看來，這個價格「仍然是高性價比」，儘管從2024年5月開始，國內各大模型廠商先後展開多輪價格戰，但在開發者看來，只是「噱頭更足」，因為性能強大的高階模型「還是很貴」，deepseek的演算法架構創新和分散式訓練優化等創新，才真正將價格打下來。
新一輪的大模型價格戰，箭在弦上。有分析指出，這場由演算法突破驅動的價格革命，可能重塑全球ai服務市場格局，加速市場洗牌進程。
價格更為敏感的算力市場已暗流涌動，山海引擎coo彭璐告訴《it時報》記者，國內企業都已經在加快提升國產算力部署規模，其中華為昇騰、寒武紀、摩爾線程等國產gpu產品需求顯著上升。不過，基於「deepseek的低成本能力，預計數據中心的算力價格不會上漲」。
創新誕生「ai界拼多多」
deepseek被稱為「ai界的拼多多」是有道理的。
目前，openai gpt-4o api服務定價為每百萬輸入token 1.25美元（緩存命中）（約9.13元人民幣）/ 2.5美元（緩存未命中）（約18.27元人民幣），每百萬輸出token 10美元（約73.091元人民幣），而claude 3.5-sonnet依然是最昂貴的模型，價格高出deepseek-v3數倍。
即便是deepseek推理能力更強、性能比肩openai o1正式版的r1模型，每百萬輸入token 1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出token 16元的api服務價格，也幾乎是openai o1同等規模輸入15美元（約109元人民幣）和輸出60美元（約437元人民幣）的二十分之一到百分之一。
國內大模型企業從2024年5月進入降價周期，通義、豆包、kimi、百度的降幅大多在80%以上，但當去年12月deepseek發布v3時，尤其是在45天優惠期內，價格非常香。
「deepseek的低價源自成本夠低。」上述ai業內人士表示，deepseek採用的moe模型架構並不很新，minimax等國內廠商也早已開始應用，但deepseek-v3引入了多頭潛在注意力機制，通過低秩壓縮技術減少了推理時的key-value緩存，顯著提升了推理效率，此外，deepseek-r1在做訓練時，跳過了傳統訓練中的監督微調（sft）步驟，使用了rl強化學習的方法，完全依賴環境反饋來優化模型行為，同樣省去很多算力成本。
大模型算力價格有望普降
沒讓大家失望，「ai界拼多多」果然將價格打下來了。由於deepseek完全採用開源模式，這些技術創新正在被全球人工智慧產業學習並復刻，大模型算力價格有望迎來一次普降。
短短一個多月過去，deepseek橫空出世帶來的「鯰魚效應」明顯。據《it時報》記者觀察，截至目前，已有多家國產大模型廠商推出新的性能比肩deepseek-v3的產品，加上優惠期結束，v3已不是絕對的「性價比之王」。
同樣走開源路線的阿里雲大模型通義，在2月4日三方基準測試平台chatbotarena公布的最新大模型盲測榜單上，以剛剛發布的qwen2.5-max超越deepseek v3、o1-mini和claude-3.5-sonnet等模型，成為非推理類的中國大模型冠軍。目前qwen2.5-max的api調用價格還未公布，而在2024年9月發布的價格表上，通義的上一代旗艦模型、性能逼近 gpt-4o的qwen-max每百萬token輸入成本為2.4元，輸出成本為每百萬token9.6元，略高於deepseek-v3。
另一家國內ai創業公司minimax（稀宇）也於1月15日推出minimax-text-01，基準測試結果顯示，性能比肩gpt-4o和claude-3.5，價格為輸入每百萬token0.2美元（1.45元人民幣），輸出每百萬token1.1美元（8元人民幣），和deepseek-v3幾乎持平。
當然，也有分析人士指出，雖然價格較高，但閉源大模型openai gpt-4o和claude 3.5-sonnet在多模態、泛化能力以及綜合能力上的優勢依然存在，不少開發者暫時還不會放棄。
英偉達模組出現低價拋售
同時，隨著deepseek開源模型的廣泛應用，國產gpu服務商迎來新一輪增長機遇，算力市場格局也正經歷深刻變革。
一名算力廠商工作人員告訴《it時報》記者，目前國產gpu相較英偉達更受市場青睞，華為昇騰、寒武紀、摩爾線程等國產gpu需求顯著上升，部分企業開始轉向國產晶元進行模型推理和微調，但價格還算平穩，沒有明顯變化。
當下，國內多數企業都在自行部署deepseek。其中deepseek滿血版模型對顯存要求較高，需要1.25台h100或1台h200支持，但4位量化版僅需400gb左右的顯存。上述人士透露，有客戶已經在國產gpu伺服器上做本地化部署的適配，從成本上來說，雖然仍需數萬元，但較之前已大幅降低。
據了解，目前亞馬遜和阿里雲平台已有服務商在低價拋售h100模組，上述人士分析，此前生成式ai大模型廠商選擇英偉達，是因為其成熟的cuda生態和gpu的通用能力，也是當時性價比最高的方案，因此大廠爭相堆砌算力資源。「小力同樣也能出奇蹟」的deepseek靠演算法突破算力限制，且客戶需求逐漸向推理和微調轉移，國產gpu適配性正在提升，從而擠壓了英偉達的部分市場空間。
deepseek的api商業化，本質上是一場深刻的「技術效能革命」。彭璐認為，deepseek的出現，推動算力市場開始思考如何從「堆算力」轉向「精細化運營」，企業更注重單位算力的效能，市場供需平衡正在重構。同時，deepseek的開源策略也降低了ai應用的門檻，未來入局ai賽道的中小企業或會大幅增加。
排版／ 季嘉穎
圖片／ chatbotarena 豆包ai 百度 網路
來源／《it時報》公眾號vittimes
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