AI「殺手級」應用來了?這場對話信息量很大

2023年,ChatGPT引爆科技圈,人工智慧成為當今最具影響力和潛力的技術之一,它在不斷進化和創新。這一年來,各種各樣大模型的研究和應用層出不窮。AI究竟在哪些層面上改變了我們熟悉的生產和生活方式呢?

對話》邀請了生成式AI產業的代表,開啟一場關於生成式AI的深度討論,他們是:

王小川 百川智能創始人

溫書豪 晶泰科技董事長

王仲遠 智源研究院院長

生成式AI到底會不會賺錢?

王小川:在行業中分成兩派意見。一派是儘快落地變現,現在已經有用生成式AI生成廣告,以前做一支廣告可能需要20萬元,現在可能只需要2000元。行業中另一個聲音是,雖然賺錢了,但是把關注點放在業務之後,沒有花心思和精力繼續提升模型能力,就會迅速被那些模型能力不斷提升的公司碾壓。所以現在是兩個偏極端的,一種是立刻見錢,見用戶轉化;一種是要通向通用人工智慧。現在兩種聲音都有,而且很撕裂,一個叫現實主義,一個叫理想主義。

△王小川 百川智能創始人

溫書豪:我相信人工智慧就像互聯網行業,經過這麼多年,能沉澱出一些最重要的應用場景,特別是生物醫藥和材料這個領域,一定會產生巨大的商業價值。比如生物醫藥,藥物研發早期的風險成本非常高,所以通過人工智慧降低試錯成本後,開發藥物的成功率大大提升。創業周期的企業一定要關注現金流以及商業模式,都很重要。在對的應用場景里,通過人工智慧創造了價值,客戶是一定會認可的。

△溫書豪 晶泰科技董事長

王仲遠:大模型的參數幾乎以每年十倍的速度增長。不管對於企業還是研究機構而言,如何持續地訓練高性能的大模型,始終是較大的挑戰。這一波通用人工智慧的發展,一定會找到適合的商業模式。讓人興奮和期待的是未來在C端能否有「殺手級」應用的產生。有兩種趨勢,第一種是它與新的硬體結合,大模型變成一種新的操作系統。第二種是像Agent或者智能助理。看整個商業的歷史,每一次大的發展機遇,其實都是一次科技的平權,所以也會為整個產業帶來一次重大的革命。

大模型領域,「大廠」「小廠」誰更有優勢?

王小川:大廠的團隊雖然人才密度很高,但中國不缺有經驗的人。在組織管理里,很多時候要考慮如何向領導彙報工作,甚至讓幾個團隊同時競爭,從一種成就感推動科技發明創新變成了要完成KPI,這可能影響大廠的組織效率。創業公司更能做到成就感驅動,使每個人發揮最大的作用。小創新靠大廠,大創新靠小廠,這在歷史上多次被驗證。

溫書豪:最近我們支持的一個生物醫藥產業的初創公司,已經可以把過去有炎症風險、成本50萬美元一針的療法,推進到20多個病人完全臨床治癒,還沒有任何風險,成本降到10萬美元以內。人工智慧基礎設施提供給這些初創公司,只要懂生物就可以做到,因為它的「千軍萬馬」是後面的人工智慧演算法、算力,規模化、標準化做藥物研發的機器人。初創公司的創新效率、管理效率、組織效率非常高。未來小公司以低成本、高效率,創造巨大的商業價值。

王仲遠:這波人工智慧的發展,需要四個要素。第一是一號位的信仰,對於通用人工智慧和大模型這條技術路線的信仰;第二是要有足夠多的算力;第三要有足夠高的人才密度;第四要有組織保障。創業公司肯定有一號位的信仰,但大公司的一號位不一定會有這個信仰。大廠確實在人才密度上有一定的優勢,但現在的初創公司也聚集了非常多的優秀年輕人。算力這一塊大廠更有優勢,它的資金更加雄厚,組織上初創公司會更加有優勢。

生成式AI未來將落地哪些應用?

王小川:文娛和教育有很多變化。例如遊戲公司,以前畫個圖可能需要好幾天,而現在一個模型可能幾秒鐘就畫出多幅可做選擇,確實對效率有巨大提升。

王仲遠:創意的生成,到圖片和音樂的生成,以至於視頻製作,其實AI已經在廣泛使用。我以前的團隊其實在做AI編曲,包括AI歌手、數字人歌手,已經處在領先的水平。

△王仲遠 智源研究院院長

溫書豪:生成式人工智慧的最大特點,首先能被數字化,能定義目標函數,它會去學,學完後它會想,能想出人想不到的東西。

來源:央視財經

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