大數據化的今天，數據可視化工具還應該集成數據處理功能嗎？

數據作為當今最為重要的東東，現如今已經引起了無數人的重視。大數據這個詞也是隨著數據量的增加，已經數據的重要性的增加，逐漸成為人們口中最最時長提及的辭彙。如果現在還不知道大數據，這個屬實是會被人鄙視的。但是凡事都有一個發展的過程，以前的數據可視化工具也是隨著數據越來越重要，逐漸開始集成各種各樣的數據處理，彷彿一個數據可視化工具就可以解決所有的問題是一個完成的數據解決方案。

但現實真的是這樣嗎？現在的數據可視化工具真的很多已經忘記了初心，集成了各種各樣的數據處理功能，真的是集各種於大成。大家互相比對的也是你有這個數據處理功能，他沒有那個數據處理功能之類的......大家在別的路上越走越遠，也忘了自己就是一個Web Server，根本無法承載這些功能。而這也是為什麼現如今很多數據可視化工具，數量稍微一大就開始各種崩潰的主要原因。

而不忘初心，一直走數據可視化之路的雲蛛系統，在當今卻顯得格格不入。其將重心始終放在如何將數據更好的可視化出來，而不是將一些附加功能加入進來。

憑藉這些年的積累，獨家技術分體式BI以及試衣模式，讓其達到了媲美人工開發的程度，很多傳統數據可視化工具無法完成，只能依靠人工開發的功能，都可以依託雲蛛系統輕鬆的完成！