當組織處理大型複雜的項目時，自然會出現數據管理方面的挑戰。這些挑戰並不一定要令人生畏。組織戰略計劃、執行模型、項目組合、預算及其所有輔助數據，可以為組織建立效率，數據完整性和最終對決策的信心打下堅實的基礎。
組織最基本的挑戰是收集數據，因為它可以以多種形式存在，甚至包括手寫文檔和個人生成的演示文稿。數據和文檔所在的不同來源可能會進一步混淆此過程，這些來源包括專有和非協作資料庫，定製系統以及從其他來源導出的手動文檔。
如果沒有組織，組織可能會被迫繼續投入大量的時間，人力資源和資金需要人工整合所有這些數據，同時還要與時間賽跑。。門戶管理團隊將很難有效地編輯報告，更不用說基於數據的智能決策了。
這個解決方案在於利用數據收集和報告平台，該平台支持易於使用的在線、支持雲計算的方法。在與企業架構相同的環境中管理戰略計劃、流程模型、投資組合和預算，使組織可以輕鬆地將這些數據集和其他數據集聯繫起來。這隻能在專門為該複雜任務設計的專用數據管理平台中有效完成，該平台允許組織將自定義的業務流程、數據模型和安全要求逐步應用於問題。
這種方法有助於將信息從相應的記錄系統整合到新知識資料庫中。在這裡，組織可以優化數據管理工作，向最直接的數據所有者提供直接的數據交互，使用附加信息增強數據模型，實施安全性和自定義業務流程，整理相關摘要信息的特定儀錶板，甚至關閉根據需要減少非協作應用程序。
當然，一個集中的平台為團隊服務。授權每個成員管理和豐富其特定領域的數據，使它們能夠檢查、驗證和維護自己的小型數據集，而無需繁瑣的報告要求和更改請求程序，從而生成高質量、權威、實時的數據。
這個好處很多，可以促進運營的各個方面：
•在跨投資組合相似性、冗餘和依賴性分析中發現成本節約機會
•更快地生成報告和分析
•提高整體數據完整性
•最小化系統支持要求，提高生產率
•擺脫繁瑣的人工數據收集和驗證，使員工可以專註於更有意義的任務並提高工作滿意度。
•最*大限度地減少由於不良數據導致的分析，報告和計劃中的錯誤。
•增強利益相關者的信任並採取果斷行動。
通過將來自通用報告工具和專有報告工具的不同數據源統一到一個直觀的平台中，並分散數據管理活動，組織將看到產生和維護大量數據的成本急劇下降。最重要的是，將獲得最*高質量的實時信息，從而可以做出更好的業務決策。
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