隨著人工智慧技術的迅猛發展，AI大模型「深度求索 DeepSeek」憑藉其突破性進展迅速走紅，各種「培訓課」馬上就來了。學習人工智慧一定要付費嗎？消費者如何甄別紛繁的網課？
有消費者發現，這些所謂的培訓課程大多是互聯網信息拼湊而成，課程內容的質量參差不齊，甚至只是以「人工智慧」的名義賺取培訓費而已。
打開各大社交平台，關於DeepSeek的相關教程層出不窮，從如何使用DeepSeek的基礎概念，到教授如何使用指令集、提示詞更好命令DeepSeek，再到如何用其做電商運營賺錢。這些課程的價格從9.9元到599元不等。
來自某「教程」：第一批人已經用DeepSeek搞到錢了，你刷短視頻的時間別人用它賺錢。一個女生是新晉寶媽，教人用DeepSeek做小紅書起號收費599，目前賣了20單，賺了將近12000元，她說這是小錢。第二個是給博主寫短視頻腳本100元一單。2025年不是AI淘汰人類，而是會AI的人淘汰不會AI的人。歡迎大家全網搜索訂閱預約起來。
還有專門的AI訓練營，號稱可以幫助用戶用AI賺取人生第一桶金。
來自某「教程」：最近越來越多的人可以靠AI去搞定甲方，賺到人生的第一桶金，輕輕鬆鬆實現了自媒體漲粉變現。你想不想像他們那樣，從孤軍奮戰加班加點，變成藉助人工智慧的技術處理各種問題的能手？我用了半年的時間，打磨出來咱們兩天的AI變現訓練營……
除此之外，還有大量課程教授人們如何使用AI進行對話、如何將AI部署到本地等等。吳女士曾經花199元購買課程，號稱「可以教授DeepSeek做自媒體爆款內容」，她說，用過之後才發現，所謂課程教授的內容都非常基礎。
吳女士：就有種上當受騙的感覺，我買的DeepSeek使用課程內容都特別基礎，很多是網上能查到的信息，所謂的一些爆款技巧也是很籠統的，沒什麼參考性，感覺這個錢花得不值。
中國通信標準化協會互動媒體標準推進委員會副主席、互聯網與信息科技專家包冉向記者介紹，普通用戶根本不需要去購買所謂的教程，因為DeepSeek不需要再像之前一樣打磨提示詞。現在各大主流AI都可以直接用自然語言與其交流。
包冉：先說結論，壓根沒有必要為這些所謂的教程花錢，因為這些教程一不專業，二不專註，三也不尊重開源世界的一個基本的規則。如果僅僅是教你怎麼登錄網頁下載App，怎麼通過一種格式化的提示詞的方式，尤其不適用於DeepSeek。指令集的方式實際上它針對的是初期的大模型，它的數據訓練和蒸餾的層數不夠，所以說我們還需要更多指示它要怎麼做，相當於帶著它來做。DeepSeek的推理能力大大增強，說人話就可以了，不用再去搞一些似是而非的這種結構化的語言，這些內容如果去向普通用戶進行收費的話，太黑了。
不過，包冉說，並非所有DeepSeek相關教程都沒有意義，如果有用戶希望將DeepSeek或其他大模型部署在本地，那麼學習相關的教程也是必要的。
包冉：如果說一份教程教的是如何進行本地化部署和建構自己的私有模型，同時在你自己本地的電腦上復現DeepSeek的完整推理和訓練過程，我認為這個教程是真的專業的，是有價值的。如果說真正想將AIGC的模型變成自己的有效的工具和助手的話，我強烈建議一定要本地化的訓練，給它喂自己的語料，然後它才能夠成為你的博士級的助手，這一步是值得寫專業教程和進行學習的。
包冉提示，即使人工智慧功能再強大，也難免會出現「幻覺」——也就是生成看似合理但實際有誤的內容，所以對其生成的內容，務必要加以鑒別。
包冉：目前的大模型歸根結底依然是注意力機制。它實際上是經過訓練的語料，它訓練的是一種不同字詞之間的組合概率，這種組合概率只要被自認為是合理的就會被輸出。如果是做嚴肅的工作，比如寫論文，一定要做二次的查證。如果你希望它進行代碼的編輯，也要進行仔細的檢查和debug。
此外，「DeepSeek爆火，培訓課火熱」的類似情況並不少見。此前，區塊鏈、元宇宙、ChatGPT等概念大火時，都有過類似培訓課程的出現。這背後既有市場需求的推動，也有一些人在追求短期利益，消費者需要仔細甄別課程質量和性價比，避免被誇大其詞的宣傳所誤導。其次，可以通過自學、參與開源社區等方式，來獲取DeepSeek相關知識和經驗。
責任編輯：張寧
