新一波ai浪潮已經到來？
美國銀行認為，目前ai進化正處於第三波浪潮的前夜。作為新一代人工智慧，智能代理人工智慧（自主型人工智慧，agentic ai）或在生成式ai驅動的聊天機器人和ai助手（ai copilot）迭代到2.0版本之前就已經到來。
雖然目前ai能夠完成複雜開放式任務的能力還不足，但隨著能力的提高和用例的擴展，企業對ai聊天機器人和ai助手（ai copilot）的採用將在未來1—3年內加速。在未來十年內，完全自主的ai助手最終可能會改變嚴重依賴人力資本的垂直行業，引發一場企業效率革命，從而改變全球經濟。
新浪潮已至?
美國銀行alkesh shah分析團隊在11月5日的報告中表示，生成式ai在經歷了八十年的迭代才真正問世，這些進步提高了計算能力的上限，並降低了訓練資本密集型基礎模型的時間和成本。
然而，人工智慧的第三波浪潮 ——agentic ai在chatgpt推出僅兩年後（第二波浪潮）就已經到來。
目前，生成式ai在消費者和企業中的採用速度已遠高於個人電腦和互聯網問世後的同期水平，但美銀認為，隨著能夠展示出增強能力的聊天機器人，ai助手和智能代理人工智慧出現，企業對相關技術的採用速度還將加速。相關ai技術將能夠自主完成任務、識別錯誤、改進其 「思考」 過程以及調用外部功能，不久之後你的下一個同事可能就是軟體。
從實習生到博士
美國銀行認為，agentic ai的性能提升相當於將一名18歲的實習生轉變為博士。
在一項衡量化學、物理和生物問題解答能力的科學考試中，openai的o1模型正確回答了78% 的問題，而其於2024年5月發布的gpt-4o模型正確回答了56%的問題。o1模型的表現優於專業人類（博士），博士平均正確回答 70%的問題。
美銀強調，儘管openai的模型在某些任務上表現出超越博士的智能，但在更複雜和開放式的任務上的表現仍需改進。anthropic引入的使模型能夠模仿人類使用計算機的功能是一個重大進步，但目前該功能仍相當初級。可能還需要進一步的發展。
新的創新超級周期已經到來
美銀提醒投資者，agentic ai可能意味著創新超級周期的到來。
與聊天機器人和ai助手（ai copilot）相比，agentic ai可能會更具整體性和顛覆性。隨著計算能力每年增加2—3倍而無需增加成本或能源消耗，人工智慧的能力可能會加速提升，並且agentic ai的功能將從計算機擴展到人形機器人、工業機械、實驗室儀器、餐廳設備和自動駕駛汽車等領域。
美銀認為，目前ai可能正在接近一個加速的創新超級周期。在這個周期中，越來越強大的模型產生越來越強大的應用程序，而這些應用程序反過來又推動了更多的模型進步和應用程序功能的提升。
隨著基礎模型變得更大以及新的訓練技術得到應用，基礎模型的能力正在不斷提高。下一代前沿模型正在投入生產，其成本可能超過10億美元，比上一代的訓練成本增加了10倍，但越來越大且功能強大的模型也促進了具有顛覆性的應用程序的開發。
用於一般任務的聊天機器人和用於特定任務的ai助手可能會隨著為其提供支持的底層基礎模型的進步而獲得越來越具有顛覆性的功能，但這些進步也使agentic ai成為可能。
最終，隨著智能代理的發展和成熟，聊天機器人和ai助手最終將與agentic ai相輔相成。隨著能力的提升，消費者和企業對ai的採用將加速。人工智慧工具已經帶來了有意義的效率和生產力效益，但下一代可能會顯著擴大其顛覆性，各行業的工作者可能會越來越發現難以與機器人競爭。
2025年或是貨幣化的關鍵節點
美銀預測認為，最新的ai浪潮將推動軟體投資、收入增長和利潤率擴張的下一個階段。
與客戶的交談表明，市場關注重點正從人工智慧的第一階段受益者，包括半導體和雲服務提供商，轉向第二階段，特別是軟體公司和人工智慧原生初創企業。這些企業正在利用資本密集型的基礎模型來構建更智能、更快、更便宜和更安全的人工智慧工具。
行業內大多數公司都在迅速開發人工智慧產品，包括聊天機器人、ai助手和agentic ai。人工智慧的貨幣化潛力可能在 2025 年開始顯現，並從 2026 年起在多年期間推動有意義的增量收入。
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