使用定製伺服器處理要求嚴格的LLM和大規模AI推理

擁抱GenAI以推動業務發展

GenAI引發了各行各業的興奮，因為它具有改革流程和提升生產力的潛力。儘管其廣泛的好處，許多組織在採用GenAI方面面臨挑戰，因為他們當前的IT基礎設施存在限制。GenAI的計算需求往往超出現有系統的能力，引發了對可持續性和效率的擔憂。

建立堅實的GenAI整合基礎

為了充分利用支撐GenAI的大型語言模型（LLMs）和大規模人工智慧推理環境的潛力，企業必須首先了解實現無縫運行的基本要求。建立強大的GenAI實施基礎涉及將技術基礎設施與創新解決方案不斷發展的需求相一致。在人工智慧時代，大量的計算能力和存儲容量至關重要，組織必須重新評估他們的基礎設施，以有效支持GenAI的需求。

利用GPU加速伺服器實現GenAI成功

從傳統微處理器到具有先進計算能力的現代伺服器的技術演變為GenAI革命鋪平了道路。GPU加速伺服器，如戴爾PowerEdge XE9680，專為滿足GenAI工作負載的高強度計算需求而設計。通過利用GPU相對於CPU的卓越處理速度和能效，組織可以優化他們的基礎設施，以增強人工智慧應用的性能。戴爾PowerEdge XE9680L通過智能冷卻功能進一步增強了GPU密度和計算能力，確保了GenAI倡議的高效可靠部署。