谷歌自研Arm伺服器CPU發布:相比X86,性能提高50%,能效提高60%

2024年04月12日00:55:06 科技 1412

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當地時間4月9日,在谷歌舉行的「Cloud Next 2024」大會上,谷歌首度公開了其專為數據中心設計的首款自研Arm構架CPU——Axion。

早在2023年2月就有傳言稱,谷歌正在開發兩種不同的 Arm 伺服器 CPU。其中一款代號為「Maple」,基於 Marvell 的技術,並且可能基於命運多舛的「Triton」ThunderX3及其後繼產品 ThunderX4。第二個項目代號為「Cypress」,由以色列的谷歌團隊設計。

據The next platform報道稱,Maple 和 Cypress 都是由 Uri Frank 領導研發的,Uri Frank 於 2021 年 3 月從英特爾加入谷歌,成為伺服器晶元設計副總裁。Frank 在英特爾工作了超過兩年半的時間,擔任工程和管理職務,最終負責許多個人電腦核心晶元的設計。谷歌 Axion CPU使用的是Arm 「Demeter」 V2 內核,而不是Arm 在今年 2 月發布的「Poseidon」V3 或「Hermes」N3 內核。

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谷歌機器學習、系統和雲 AI 總經理 Amin Vahdat表示:「Axion 處理器將谷歌的晶元專業知識與 Arm 最高性能的 CPU 內核相結合,提供與當今雲中最快的基於 Arm 的通用實例相比,這些實例的性能提高了 30%,與當前基於 X86 的同類實例相比,性能提高了 50%,能源效率提高了 60%。」

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Google Cloud副總裁暨運算和機器學習基礎設施總經理Mark Lohmeyer表示:「Google Axion建立在開放基礎上,任何地方使用Arm構架的客戶都能輕鬆採用Axion CPU,無需重新構架或編寫應用程序。」

據谷歌雲首席執行官托馬斯·庫里安(Thomas Kurian)介紹,Axion 晶元已經在谷歌內部投入生產(可能是有限的),支持 BigTable、SpannerBigQueryBlobstore、Pub/Sub、Google Earth Engine 和 YouTube 廣告平台,今年晚些時候這些實例將在可供客戶在 Google Cloud 上直接租用。

另外,Google Cloud還在去年12月推出了下一代AI加速器TPU v5p,可以用於訓練一些規模最大、要求最高的生成式AI模型。單一TPU v5p Pod包含了8,960個晶元,是TPU v4 Pod晶元數量2倍以上。

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據介紹,Google Cloud不會對外銷售Axion CPU、TPU v5p等晶元,而是提供給企業客戶租用或運用在應用服務中。

需要指出的是,目前亞馬遜微軟阿里雲百度等眾多的雲服務提供商都有依賴於英偉達、英特爾、AMD等晶元製造夥伴提供的晶元,但是他們也有自研的定製化Arm伺服器晶元和AI加速晶元,以便更好的服務客戶,降低對於外部供應商的依賴,降低成本。

編輯:芯智訊-浪客劍


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