「數字文明時代，智能化一定是未來醫療健康事業發展的一個必然趨勢。」在近日舉辦的首屆浙江省數字健康大會上，之江實驗室主任朱世強教授圍繞人工智慧推動醫療健康事業智能化變革作了精彩報告。
（來源：之江實驗室）
朱世強指出，在大數據和人工智慧技術的加持下，醫療健康領域將發生六大方面的變革，即醫療檢測方式變革、醫療診斷方式變革、藥物研發範式變革、醫院管理方式變革、政府監管模式變革、社會醫療觀念變革。
變革一：醫療檢測方式
「隨著多模態醫學成像智能技術以及健康數據智能化實時動態監測系統的發展，醫療檢測儀器會從現在的輸出數據向直接輸出結果轉變。」朱世強指出，基於多模態感測信息融合與感知一體的輔助診療設備，能夠達到精確病灶定位、快速病理分析、精準診斷的目標。而基於高靈敏、可穿戴/可植入的生理指標連續動態感知設備，能夠建立雲端融合的健康特徵實時監測、診斷、預警系統，精準把握個人健康情況。
之江實驗室正在研發的多模態醫療感知輔助診斷設備，將融合併拓展光學、超聲、X 光等傳統醫學成像手段，同時基於人工智慧技術研發一套智能感知診療系統。通過電子內窺鏡提供腔內組織和細胞三維形貌、光聲成像無創穫取深層組織結構和功能、快速病理檢測實現及時組織切片分析等技術，能夠實現跨尺度多模態信息的高效獲取和精準處理融合，為醫生提供全面的診斷依據。其中多項技術已形成樣機，在臨床使用中得到驗證。
變革二：醫療診斷方式
隨著人工智慧技術的深入發展，疾病的診斷方式將從以人為主向「人機協同」的方式變革，知識圖譜等技術和輔助決策工具將成為臨床診斷的有力助手。
「我們用兩年左右的時間，梳理了若干家大型醫院的醫療數據，形成了一套超大規模電子病歷知識圖譜。利用這個知識圖譜，可以挖掘出隱藏在海量醫療數據中的疾病信息，進行綜合交叉診療。」朱世強介紹道。
基於該知識圖譜，之江實驗室科研團隊在 2007-2019 某三甲醫院非腎科就診數據中推演發現 71679 例隱含慢性腎病風險患者。通過 2019 年 6 月-12 月對 5439 名患者的隨訪發現，高風險患者中有 82.1% 確診慢性腎病。這意味著知識圖譜可將慢性腎病的風險預警時間提前約 2 年。
變革三：藥物研發範式
從藥物研發範式來看，變革正在兩個層面發生。首先是從濕實驗為主導到乾濕結合的研究範式變革。「通過 AI 演算法，我們可以詳細分析不同分子之間的相互作用，分析疾病在人體內發生的信號通路，從而尋找能夠有效干預疾病發生的蛋白靶點，基於這個靶點，我們可以生成大量的類葯分子供藥物學家參考。」朱世強表示。
之江實驗室依託智能計算數字反應堆重大科技基礎設施，打造了智能計算製藥開放平台，正通過智能計算賦能藥物研發。自動靶向生成類葯分子，緩解傳統篩選試錯帶來的風險與成本，極大提高藥物研發效率。
其次是從共性藥物到個性藥物的變革。人工智慧技術讓個性藥物開發變為可能。例如，基於 AI 和 CRISPR 基因編輯的免疫細胞治療，能夠智能分析癌症患者自身基因、性別、年齡、生理狀況等個性化數據，基因編輯患者自身的免疫細胞來實現個性化治療，幫助提升癌症患者的生存周期。
（來源：之江實驗室）
變革四：醫院管理方式
人工智慧技術應用帶來的管理方式變革也發生在兩方面。從醫院內部來看，人工智慧技術的滲透，讓醫院內部管理更加透明化、開放化、智能化；從醫院管理病人的角度來看，原本集中在診治階段的管理將轉變為全程健康管理。
「人工智慧已經廣泛應用於診前、診中、診後各個環節，醫院的空間圍牆被打破。」朱世強指出。診前，智慧線上就診讓患者足不出戶便能求醫問葯，減少就醫時間；診中，以物聯網技術為基礎的智慧病房系統，智能化連接患者、醫護人員、診療設備，讓患者住院更安心；診後，數字化的「醫療大腦」和診後管理工具持續採集患者的病情變化數據，實現疾病全程管理，讓診療決策更加精準科學。
變革五：政府監管模式
「通過公共衛生可信監管技術，無需匯聚原始數據，能夠在保護人民隱私的同時，使政府機構對轄內公衛健康情況進行廣域、精細、靈敏的全面態勢感知。」朱世強指出。
在人工智慧技術的持續賦能下，政府監管模式將從局部周期性的滯後、抽樣監管，轉變為全局、及時性乃至超前的全面監管；從忙於搜尋冗雜公共衛生相關數據，轉變為數據自動匯聚、態勢自動預警的智能化監管。在技術推動下，公共醫療領域的政府智能監管新治理觀念與新管理模式將逐步形成。
變革六：社會醫療觀念
「看病難、看病貴」，醫療資源配置不均，是長久以來困擾我國醫療系統的難題。朱世強指出，在 AI 技術輔助下，以醫學知識庫為支撐，每個社會人都將擁有高水平的「數字醫生」指導，高質量的診療服務隨時可得，這可以很大程度降低非必要就醫的成本。
AI 技術也將為各級醫療機構提供高水平輔助診療能力，可以極大地提高社區和農村地區醫院應對普通疾病的水平，讓分級診療成為常態，提升醫療服務的供給水平和效率。
多元化的就醫模式、醫療資源配置能力的升級，將促進社會醫療觀念變革，有力推動健康中國建設。
（來源：之江實驗室）
「未來，實體醫院的界限將會被打破，人機協同診療、智能醫生工作夥伴、多智能體會診、廣域協同透明醫院……醫院的能力將通過各種手段延伸到社區，賦能患者個體，形成一個龐大的系統。」 朱世強表示，「之江實驗室也將繼續以數據與知識雙輪驅動的人工智慧為方向，深入挖掘人工智慧的潛力，全力支撐醫療健康事業變革和數字社會發展。」
