「AIGC（生成式人工智慧）將徹底改變遊戲開發行業」，米哈游創始人蔡浩宇在去年夏季的這個預言正在一步步變成現實，僅僅一年時間，AI就已經深度介入了遊戲開發的全流程，一大批AI遊戲如同雨後春筍般冒了出來。近日海外遊戲媒體VGC的相關報道顯示，進入2025年以來，Steam上披露使用了生成式AI的遊戲數量激增800%。
VGC援引數據分析公司Totally Human對Steam平台的調研數據顯示，目前已有接近8000款遊戲在Steam的介紹中明確提到採用了生成式AI技術，而在一年前，這個數字還不足1000。此外由於Steam並不強制開發者標註遊戲是否使用了生成式AI，所以真正依託於AI技術的遊戲在Steam內容庫的比例，恐怕已經超過了公開的7%。
需要注意的是，VGC討論的AI遊戲並不是指蔡浩宇的Anuttacon打造的《Whispers from the Star》這類，AI直接介入遊戲內容的產品，而是指在遊戲開發過程中，使用AI技術來簡化文本、美術、建模、動畫、特效等虛擬資產的生產過程。
事實上，降本增效正是大批開發者對於AI的態度從抵觸變為接納的關鍵，有的開發者甚至將AI與遊戲引擎相提並論。
如果說最開始的遊戲開發屬於「刀耕火種」，開發者需要從零開始手動逐行編寫渲染、物理模擬等底層代碼，開發周期動輒就長達8至10個月，而且工作量大多集中在重複勞動上。那麼隨著行業的發展，以約翰·卡馬克為代表的有識之士開始意識到代碼復用的價值，並打造出了提供封裝好的圖形渲染、物理引擎、動畫系統等核心組件的遊戲引擎，也將遊戲行業帶入到了「手工作坊」時代。
隨著一眾科技巨頭盯上了作為「現金奶牛」的遊戲行業，大廠為遊戲圈則帶來了流程規範化、分工專業化的組織架構升級。在此之後，大廠與小團隊之間變得涇渭分明，大廠已經進入流水線工廠時代，而小團隊則還處於手工作坊狀態。
對於擁有充沛人力資源的大廠來說，AI只能算是錦上添花，但對於開發者往往要身兼數職的小團隊，AI的出現就無異於是雪中送炭了。以大名鼎鼎的獨立遊戲《星露穀物語》為例，開發者ConcernedApe單人就包辦了包括繪圖、音效、音樂、代碼在內的全部內容，但整個開發過程歷時四年半。
可問題是，不是每一位遊戲開發者都能像ConcernedApe一樣，可以四年如一日地承受每周70個小時的高強度工作。這時候如果有AI幫助生成美術資產、音樂內容，讓自己有更多的時間打磨遊戲創意，無疑就是獨立遊戲開發者對AI趨之若鶩的關鍵，這也是為什麼Steam上的AI遊戲基本都是獨立遊戲。
比如，開發者可以使用Charisma.ai自動生成能給出適當情緒反應、記錄玩家互動的NPC，藉助Scenario構建自定義美術生成器、創作完全屬於自己的美術資產，使用Latitude構建世界觀和劇情，以及用Modl.ai來對遊戲進行測試，從而發現故障、漏洞和性能問題。
要知道，以往開發獨立遊戲最大的問題，就在於開發者的精力會被瑣事消耗殆盡，無法聚焦遊戲性本身。Don't Nod Montréal工作室的負責人就曾表示，「最困難的部分是確保我們能為創意留出空間，不拖延事情或[超出]預算。」
既然如此，為什麼大廠對於AI的態度卻很謹慎呢？其實這是因為大廠與獨立遊戲團隊的痛點截然不同，前者當然也希望藉助AI來降本增效，可現實是玩家對於生成式AI相關技術出現在遊戲中有極強的抵觸情緒，Take-Two、EA都在年度10-K文件中明確向投資者提示，「用戶對自動化與AI的負面認知」可能會導致消費者對其業務和品牌失去信心。
其實玩家不是抵觸AI，而是反感大廠用AI來糊弄玩家。當下的生成式AI都有一個無法忽視的問題，那就是它們不能一次性產出成品，而是需要使用者反覆校正，但大廠用AI就是為了降本，所以也就導致AI產出的內容會頻頻翻車。比如，動視暴雪的《使命召喚21：黑色行動6》載入畫面中就出現了「六指」造型聖誕殭屍，網易乙女遊戲《世界之外》出現人物肘關節多生等情況。
《使命召喚21：黑色行動6》賣到了488元，乙女遊戲獲得人物更是需要氪好幾個648源，玩家花了真金白銀卻被AI糊弄，有抵觸心理也很正常。所以擺在這些大廠面向的現實，就是AI是一柄雙刃劍，它既能提升效率、又無法避免翻車，可一旦用AI出現了瑕疵，那就真的會傷害品牌的聲譽。
可同樣的問題在獨立團隊身上就幾乎不存在，因為絕大多數獨立團隊根本不存在所謂的品牌，他們的首要目標是先活下來，並確保遊戲能在預算花光前上線。AI之於獨立團隊最大的意義，就在於它能大幅縮短開發周期、提升生產效率，並讓遊戲夭折在襁褓中的概率降低了。
由於獨立遊戲的價格普遍較低，所以即便玩家在遊戲過程中發現了某些場景存在明顯的「AI味」，往往也不會吹毛求疵。所以當下業界呈現出的局面，是大廠對AI藏著掖著，反而小團隊會光明正大地使用AI。
那麼Steam上一年多出了7000款AI遊戲，真的就是件好事嗎？
如果對於遊戲發展史有一定的了解，那麼「雅達利大崩潰」這個詞想必不陌生。在上世紀80年代初，作為美國最大遊戲廠商的雅達利選擇了「數量壓倒質量」這一策略，到了1983年的時候，美國市場上一年出現了近萬款遊戲，其中絕大部分都是粗製濫造的「垃圾」，由此引發了信任危機，降低了玩家的購買需求。
同理，Steam上的AI遊戲暴增800%，其中粗製濫造的遊戲幾乎必然就不會少。畢竟大廠在使用AI時都不能完全杜絕偷工減料的情況，就更遑論小團隊了。當玩家多次被AI遊戲欺騙後，新時代的「雅達利大崩潰」自然也就到來了。
