2026年開年，AI製藥正以前所未有的速度衝擊傳統研發的「雙十定律」——一款新葯研發需要十年時間、耗費十億美元。這一困擾製藥行業的魔咒，正被人工智慧技術加速瓦解。
1月12日，在2026年摩根大通醫療健康大會（JPM 2026）上，科技巨頭英偉達與製藥龍頭禮來宣布共同投資10億美元建立聯合AI實驗室。這一「王炸組合」直接將AI製藥推向了新的競爭維度。
而在更早之前的1月5日，剛登陸港交所不久的英矽智能收穫施維雅8.8億美元大單。根據協議，英矽智能將有資格獲得最高3200萬美元的首付款及近期研發里程碑付款，主導利用其人工智慧技術平台開發候選藥物。
當跨國葯企用數十億美元的真金白銀的下注，AI設計的分子正以前所未有的速度穿過研發管線。一個核心問題擺在面前：「十年十億」美元的行業魔咒，是否真的到了被打破的歷史性時刻？在這場重塑研發規則的新牌局中，手握創新技術的中國企業，能否站上牌桌，迎來重新定義行業速度與邊界的獨特機遇？
牌局升溫：全球巨頭為何「豪賭」AI？
科技行業市值之王英偉達牽手醫藥行業市值之王，成為了近期備受矚目的熱點事件。雙方將在未來五年內共同投資10億美元，在舊金山灣區建立一個新的聯合AI實驗室，以加速AI藥物研發進程。
該實驗室將採用英偉達最新一代Vera Rubin架構的AI晶元，用於支持前沿生物醫藥研究，旨在重塑人工智慧時代的藥物研發流程；同時將彙集禮來在藥物研發和臨床研究方面的專業經驗。
實際上，近一年來，禮來對於AI的投入堪稱「瘋狂」。此次投資正是與英偉達合作的進一步深化，早在2025年10月，禮來就宣布使用超1000顆英偉達Grace Blackwell晶元構建「AI工廠」，打造全球最強大的AI計算機之一。僅2025年一年，禮來就進行了十次對外的AI製藥合作。
這並非禮來一家製藥企業的豪賭。去年，賽諾菲相繼與Earendil Labs達成兩筆總額超40億美元的合作；諾和諾德、艾伯維、默克等跨國巨頭紛紛加碼。而在中國，恆瑞醫藥將AI提升至戰略層面，復星醫藥發布了行業首個決策智能體平台PharmAID，以整合全球多個臨床資訊與管線資料庫。
葯企為何如此急切？禮來董事長大衛·里克斯揭示了這場競賽的本質：「將我們海量的數據和科學知識與英偉達的計算能力和模型構建專長相結合，有望徹底革新我們所知的藥物研發模式。」
數據正在證明魔咒可以被打破。根據波士頓諮詢公司的最新報告，AI生成的藥物分子在I期臨床試驗中成功率高達80%-90%，遠超傳統的50%。其預測，總體新葯研發成功率將從目前的5-10%提高到9-18%。
這意味著，傳統需要「十年十億」投入才能完成的新葯研發，在AI賦能下不僅時間可能大幅縮短，成功率也顯著提升。
在近日廣州舉辦的一場AI藥物產業對接會上，晶泰科技首席科學家張佩宇在分享中就指出：AI與機器人的核心價值在於提升效率與成功率，若將藥物上市時間縮短2到3年，那麼可以增加知識產權價值30%-50%；若將上市時間縮短4到5年，則有望增加知識產權價值70%-80%。
中國企業如何站上牌桌？
當英偉達、禮來等巨頭以十億為單位重置牌局籌碼，一個更尖銳的問題隨之而來：手握創新技術的中國玩家，拿什麼跟注，又憑什麼贏？
「當前，全球藥物發現合作交易市場規模與 AI 滲透率持續增長，其中，AI 藥物發現合作在交易金額方面相較傳統藥物發現合作已能望其項背。」張佩宇表示。
記者注意到，在這些重磅的AI 藥物發現合作交易中，不乏中國AI製藥企業的身影。在跨國巨頭眼中，中國企業早已不再只是技術追隨者，而是能夠提供差異化解決方案的關鍵合作夥伴。
其中，2025年11月，禮來在短短一周內先後與晶泰科技、英矽智能達成合作，交易總額超過4.4億美元。
「我們已跟禮來、輝瑞等17家全球排名前20的跨國葯企展開深入合作。」張佩宇認為，晶泰科技能夠獲得跨國巨頭「青睞」，其核心的競爭優勢在於搭建了機器人自動化實驗平台，解決AI落地的數據瓶頸，在此基礎上開發自研的垂直領域預測模型，解決研發的核心效率與成功率問題，並最終通過AI智能體整合所有能力，實現研發範式的根本性變革。
「AI製藥已經從概念走向了落地。」在上述產業對接會上，張佩宇接受羊城晚報記者進一步採訪時表示，過去AI在藥物研發領域常被認為是『炫技』，但現在，AI已走向圍繞具體研發方向的實質落地。落地的關鍵在於獲得行業專業數據和專業平台。
在中國，這種落地首先體現研發效率的指數級提升。其中，英矽智能的AI平台將候選藥物從靶點發現推進到臨床前候選化合物的平均時間壓縮至12-18個月，僅為傳統的四分之一到三分之一。這意味著，原本需要四年半的早期研發，現在可能只需要一年多時間。
創新管線的快速湧現是另一大證明。英矽智能核心自研產品ISM001-055，用於治療特發性肺纖維化適應證已進入II期臨床。劑泰科技自研人工智慧驅動小分子製劑優化平台AiTEM候選藥物MTS-004已順利達到III期臨床研究主要終點，成為目前國內首款完成III期臨床的AI賦能製劑新葯。
模式的創新還帶來了彎道超車的機會，繼全球首款瀰漫性胃癌靶向葯 SIGX1094 進入臨床 I 期後，晶泰科技與希格生科合作的第二條創新葯管線開啟臨床申報。
「通過擁抱『AI+類器官』這一全新研發範式，我們可以在賽道上面取得換道超車的機會。」希格生科研發副總裁卓鉥表示，中國AI製藥企業不僅在效率上實現了突破，更在解決生物學複雜性問題上展現出了獨特優勢。
當前，中國AI製藥生態正在形成，截至2025年7月，國內AI製藥企業數量達108家，形成北京、長三角及大灣區三大產業集聚區。其中，作為中國AI製藥的先鋒，晶泰科技、英矽智能、深度智耀與劑泰科技被稱為「AI製藥四小龍」，共同構成了中國AI製藥的多元生態。
從驚人的研發效率到獨特的"AI+類器官"模式，再到初具規模的產業生態，中國AI製藥企業已不是簡單的"跟注者"。他們亮出的差異化籌碼，讓他們不僅穩穩坐上了牌桌。
挑戰與底牌：中國企業能否定義新規則？
在全球AI製藥的新牌局中，中國企業不僅站上了牌桌，更在嘗試定義新的遊戲規則。
張佩宇明確表示：「未來肯定是平台化研發佔主流。」這一趨勢判斷正在被中國企業的實踐所驗證。平台化模式的核心優勢在於持續輸出創新成果的能力，而這正是打破「十年十億」魔咒的關鍵。
商業模式的驗證與成熟是中國企業站穩牌桌的另一基礎。英矽智能2022年至2024年營收從3010萬美元增長至8580萬美元；晶泰科技2025年上半年實現營收5.17億元，同比增長超過400%，首次實現半年盈利。這些財務數據證明，AI製藥的商業價值正在被市場認可。
然而，真正的魔咒打破，不僅需要效率的提升，更需要臨床驗證的最終成功。不可否認的是，儘管當前AI演算法正在加速被應用於藥物研發，但迄今為止，還沒有一款真正由AI設計的藥物獲批上市。
生物學的根本複雜性是首要挑戰。中山大學中山眼科中心藥學部主任王延東指出：「許多疾病的發病機制我們還沒有完全搞清楚。針對某個靶點的藥物，在動物身上有效，在人身上可能無效，因為該靶點可能並非疾病的主要機制，這也提示我們加強基礎研究的重要性。」
跨學科融合的實踐障礙同樣不容忽視。卓鉥指出了具體障礙：「生物學家與計算學家之間的『翻譯』代溝是一個大問題。經常是我們生物學的問題，想要描述變成計算學的問題，往往是一個非常大的代溝。」
儘管面臨挑戰，但AI正在改變研發的底層邏輯。張佩宇提出了關鍵洞察："AI雖然不能消除不確定性，但能讓失敗更早、更便宜、更有信息量地發生。"他進一步分享道："在失敗反應的預測中，人類的準確率可能只有30-40%，但對於AI來說可以達到80%甚至90%。
"對於AI的未來角色，張佩宇描繪了清晰的演進路線：「從工具輔助到副駕駛模式，再到AI智能體主力執行，最終實現自主科研。當AI成為研發的『超級智能夥伴』，藥物研發的模式將被徹底改變。」
王延東從需求端強調了臨床導向的重要性：「AI平台讓我們在候選分子篩選、安全性評估等臨床前階段大大加快了進度，但最終必須回歸臨床價值。」
當前，AI製藥的未來圖景已徐徐展開. 「未來實驗室的主角正在改變。通過AI智能體（Agent） 整合大語言模型的意圖理解、垂直領域預測模型和機器人自動化，系統可實現『端到端』自主研發：科學家僅需用自然語言下達目標，AI便能自主設計實驗、調度機器人執行、分析數據并迭代優化。研發正從『人力密集型』轉向『機器人密集型』。」張佩宇展望道。
在技術快速迭代、資本持續湧入的當下，那些能夠將AI能力與臨床需求深度結合、構建可持續平台化模式的企業，最有可能在這場變革中引領未來，實現真正的彎道超車。對於中國企業而言，站上牌桌只是第一步。真正的勝利，在於能否利用AI這把鑰匙，率先打開那些曾經「不可成藥」的疾病枷鎖，為患者帶來實實在在的希望。.
文 | 記者 陳澤雲
圖 | 文心一言
責編|沈釗
校對|朱艾婷
審簽|程行歡
實習編輯|向可瀅
