2方法論
2.1主題
奧運會金牌網球賽於2012年8月5日星期日舉行。安迪·穆雷在1小時56分鐘內以6-2,6-1,6-4擊敗羅傑·費德勒。這場比賽在溫布爾登的中央球場進行。羅傑·費德勒是1號種子，安迪·穆雷是4號種子。費德勒和穆雷在決賽中似乎都沒有受傷。屋頂在比賽期間一直保持開放，比賽條件似乎非常適合草地網球比賽。
圖1
2.2數據採集
我們使用Esri的ArcScene 3D GIS可視化應用程序收集了1706個與球位置相關的離散空間點。數據是從比賽的流媒體視頻中收集的，並存儲在文件地理資料庫中（圖1）。每個點的空間精度被記錄為+/-20厘米（7.8英寸）。
圖1.與金牌比賽相關的完整空間數據集。紅點代表球員的擊球位置和球的反彈。綠線代表每次擊球的球移動方向。通過使用GIS，我們能夠快速捕獲、存儲和可視化來自比賽的空間點數據。（單擊放大圖像）
對於每個球的位置，我們能夠定義相對於球場的x,y位置。與每個事件相關的一組屬性被收集並存儲在文件geodatabase中，包括：誰玩了筆畫，玩了什麼類型的筆畫，誰正在發球等。
圖1中的表格顯示了文件geodatabase中欄位和欄位值的快照。
在研究時，鷹眼數據（它使用一系列固定定位的跟蹤相機來模擬球的飛行[16]）並未公開提供。許多其他基於內容的索引系統已經被測試和研究，以檢索體育比賽的數據[17]。Wang和Parameswaran[18]討論了從體育視頻中自動檢測事件的一些方法和問題。網球視頻中的準確球檢測和歸屬仍然是一個挑戰，因為相對較小，快速移動的球在運動時會模糊其形狀。在比賽期間還有許多干擾因素使自動球檢測變得困難；例如線標記，球員和球場資產[17]。鑒於這些限制，這項研究的數據採集過程主要是手動的，但這允許我們建立一個數據模型，以滿足我們的要求，並具有可接受的準確性。
