未來預測：推動 AI 到 2040 年成為 AGI 的 S 曲線路徑

2025年07月13日18:22:11 科學 1763

作者：Lance Eliot，撰稿人。Lance B. Eliot 博士是世界知名的 AI 科學家和顧問。

在今天的專欄中，我將繼續我的特別系列，介紹將我們從傳統 AI 到熱切尋求的 AGI（通用人工智慧）的預期途徑。在這裡，我對獨特 S 曲線路線的細節進行了分析性的深入探討。我之前已經概述了推進 AI 達到 AGI 的七條主要路徑（見此處的鏈接）——S 曲線大道假設我們將有一個 AI 進步的時期，該時期達到一個停滯期，然後在這個停滯的平台期停留一段時間後，新的進步將再次增加，並將我們帶到 AGI。

對創新 AI 突破的分析是我正在進行的福布斯專欄報道的一部分，內容是關於 AI 最新進展的報道，包括識別和解釋各種有影響力的 AI 複雜性（請參閱此處的鏈接）。對於那些一直在關注我關於 AGI 途徑的特別系列的讀者，請注意，我在這篇文章的開頭提供了與之前類似的背景方面，為新讀者奠定了基礎。

邁向 AGI 和 ASI

首先，需要一些基本知識來為這場重要的討論奠定基礎。

為了進一步推動人工智慧的發展，正在進行大量研究。總體目標是達到通用人工智慧（AGI），甚至可能是實現人工智慧超級智能（ASI）的擴展可能性。

AGI 是被認為與人類智力相當的 AI，似乎可以與我們的智力相匹配。ASI 是超越人類智力的 AI，如果不是所有可行的方式，它將在許多方面都更勝一籌。這個想法是，ASI 將能夠通過在每一個轉折點都比我們聰明來繞人類轉圈。

我們還沒有達到 AGI。事實上，我們是否會達到 AGI，或者 AGI 是否可能在幾十年或幾個世紀後實現，目前尚不清楚。流傳的 AGI 達到日期差異很大，並且沒有任何可信的證據或堅不可摧的邏輯證實。ASI 就我們目前使用傳統 AI 所處的位置而言，甚至更加蒼白無力。

AI 專家對 AGI 日期達成共識

目前，預測何時達到 AGI 的努力主要包括兩條路徑。

首先，有高度直言不諱的 AI 燈具做出個性化、厚顏無恥的預測。他們的狂熱成為媒體的頭條新聞。這些預言似乎正在將 2030 年作為 AGI 的目標日期。一條稍微平靜的道路是對 AI 專家進行定期調查或民意調查的出現。這種群體智慧的方法是一種科學共識。正如我在此處的鏈接中所討論的那樣，最新的民意調查似乎表明，人工智慧專家普遍認為我們將在 2040 年達到 AGI。

你應該被 AI 傑出人物所左右，還是被 AI 專家和他們的科學共識所左右？

從歷史上看，使用科學共識作為理解科學姿勢的方法相對流行，並被解釋為標準的做事方式。如果你依賴個別科學家，他們可能會對這個問題有自己古怪的看法。共識的美妙之處在於，在特定領域中，大多數人或更多人都在為所支持的任何立場付出集體努力。

古老的諺語是，兩個腦袋總比一個好。在科學共識的情況下，可能是幾十個、幾百個或幾千個頭比一個好。對於關於實現 AGI 的各種途徑的討論，我將以 2040 年作為共識的預期目標日期。

除了 AI 專家的科學共識之外，另一種更新、更廣泛的衡量 AGI 何時實現的方法被稱為 AGI 證據收斂或 AGI 一致性，我將在此處的鏈接中討論。

七大途徑

如前所述，在之前的文章中，我確定了 AI 將成為 AGI 的七種主要途徑（請參閱此處的鏈接）。以下是我列出的從當代 AI 到珍貴的 AGI 的所有七條主要途徑：

（1）線性路徑（緩慢而穩定）：這條 AGI 路徑捕捉了漸進主義的觀點，即 AI 的進步通過擴展、工程和迭代一次積累一個步驟，最終達到 AGI。
（2） S 曲線路徑（平台期和復甦期）：這條 AGI 路徑反映了 AI 發展的歷史趨勢（例如，AI 的早期冬天），並允許在停滯後通過突破來升級。
（3）曲棍球棒路徑（緩慢開始，然後快速增長）：這條 AGI 路徑強調了一個重大關鍵拐點的影響，該拐點重新構想和重定向 AI 進步，可能通過 AI 的理論化新興能力出現。
（4） 雜亂無章的路徑（不穩定的波動）：這種 AGI 路徑解釋了推進 AI 的不確定性增加，包括過度炒作-幻滅的循環，並且也可能被外部影響的中斷（技術、政治、社會）打斷。
（5）登月路徑（突然跳躍）：包括 AI 發展過程中的激進且意想不到的不連續性，例如著名的設想中的智能爆炸或類似的自發且幾乎瞬間到達 AGI 的大融合（有關我對智能爆炸的深入討論，請參閱此處的鏈接）。
（6）永無止境的道路（永遠的混淆）：這代表了一種嚴厲的懷疑觀點，即人類可能無法達到 AGI，但我們還是繼續嘗試，帶著持久的希望和信念來堵塞，即 AGI 就在下一個拐角處。
（7）死胡同（似乎無法達到 AGI）：這表明人類有可能在追求 AGI 的過程中走上死胡同，這可能是暫時的僵局，也可能是永久的僵局，因此無論我們做什麼，AGI 都永遠不會達到。

您可以將這七種可能的途徑應用於您想要提出的任何 AGI 時間表。

讓我們採取一種方便的分而治之的方法，以確定從當前的 AI 到 AGI 可能必須發生的情況。

我們生活在 2025 年，不知何故應該在 2040 年達到 AGI。這基本上是 15 年的時間。我們的想法是規劃未來 15 年，並推測 AI 在這段旅程中會發生什麼。

這可以在 forward look 模式和 backward look 模式下完成。前瞻性需要逐年思考人工智慧的進展，從現在開始，到 2040 年達到 AGI。回溯模式包括從 2040 年作為 AGI 的截止日期開始，然後從該成就逐年回溯到 2025 年（目前與 AI 相匹配）。這種前向和後向設想的結合是未來預測的典型標誌。

這種對未來的預測是鐵定的嗎？

不。

如果有人能準確地描繪出人工智慧未來 15 年會發生什麼，那麼在預測股市方面，他們可能會像沃倫·巴菲特一樣具有千里眼。這樣的人很容易獲得諾貝爾獎，應該是有史以來最富有的人之一。

總而言之，我在這裡展示的這個稻草人主要是為了讓我們在未來如何預測人工智慧的狀態上流淌。這是一個猜想。它是推測性的。但至少它有一個合理的基礎，並不完全武斷或完全人為。

我繼續以 2040 年達到 AGI 的 15 年作為說明性例子。2050 年可能是 AGI 的日期，因此這段旅程將持續 25 年。然後，時間線和映射將有 25 年而不是 15 年來處理。如果 2030 年將是 AGI 的到來年，則需要顯著壓縮路徑。

AGI S 曲線路徑從 2025 年到 2040 年

S 曲線很獨特，因為它由 S 形組成，因此該路徑最初有顯著的進展，達到一個擴展的高原，沒有太多進展，然後繼續再次開始，在尾端有點繁榮。這與線性途徑形成鮮明對比。在線性路徑中，AI 向 AGI 的進展每年相對相等，包括從傳統 AI 到 AGI 的逐漸攀升。我在之前的帖子中列出了線性路徑的細節，請參閱此處的鏈接。

為了便於討論 S 曲線路徑，我們假設在這 15 年中，S 曲線的第一階段將是 5 年，平台期將是 5 年，尾端也將是 5 年。情況並非如此，每個階段的長度可能會有所不同。例如，前期階段可能是 3 年，平台期是 8 年，最後階段是 4 年。每個階段使用五年可以很好地說明並足以進行此分析。

S 曲線階段將方便地以這種方式描述：

2025-2030 年：S 曲線 AGI 通路的第一階段（開始階段）
2030-2035 年：S 曲線 AGI 通路的第二階段（平台期）
2035-2040 年：S 曲線 AGI 通路的第三階段（恢復）

在 2030 年和 2035 年的邊界年存在重疊。此外，對於這個描述，我將各個年份歸結為三個著名的階段。

以下是 2025 年至 2040 年的稻草人期貨預測路線圖，該路線圖是一條 S 曲線路徑，使我們達到 AGI：

2025-2030 年（S 曲線第一階段）：

AI 多模態模型最終變得健壯並完全集成到 LLM 中。AI 實時推理、感覺運動集成和紮根語言理解方面取得了重大改進。
代理 AI 開始蓬勃發展，變得實用和廣泛。具有內存和規劃功能的 AI 系統可以在模擬環境中完成開放式任務。
AI 大規模世界模型的使用大大提高了 AI 能力。AI 現在可以通過 AI 元學習的進步從更少的示例進行計算改進。
AI 代理逐漸獲得廣泛接受，並能夠在數字和物理領域（包括機器人技術）中半自主地執行多步驟任務。
AI 足夠先進，可以通過具體學習對物理因果關係和現實世界的約束有普遍的理解。

2030-2035 年（S 曲線第二階段，平台期）：

AI 代理的持續擴展，但整體功能大致相同。
物理因果關係中的 AI 能力與機器人系統緊密集成，並有助於在企業和家庭中開放採用移動低成本機器人。
人們擔心沒有出現新的顯著 AI 進展，並且 AI 進展似乎停滯不前。人工智慧主要被廣泛應用，這很有用，但並不是技術本身改進的特別標誌。
關於 AGI 是否能夠實現，或者 AI 的進步是否遇到了不可逾越的牆，出現了激烈的爭論。隨著關於某種 AI 短缺或冬天的討論越來越激烈，AI 領域出現了巨大的焦慮。

2035-2040 年（S 曲線第三階段，恢復）：

自我改進的 AI 系統開始在受控條件下修改自己的代碼。混合 AI 由統一符號推理、神經網路和概率模型的集成認知架構組成，已成為新的公認的 AI 方法。
AI 代理在大多數認知基準（包括抽象、心智理論和跨域學習）中實現人類水平的性能。
AI 系統表現出真正的自我反省跡象，而不僅僅是常規化的模仿或鸚鵡學舌。AI 的進步展示了類似人類的情境適應性和創新能力。
AI 系統現在體現了持久的身份，似乎能夠反映不同時間的經歷。當 AI 在不同環境中展示創造力、情感細微差別和抽象推理時，人們接受 AI 接近 AGI 的一些最後障礙就會被克服。
到 2040 年，人們普遍認為 AGI 現在已經實現，儘管 AGI 仍處於早期階段。