二十多年來的大量研究表明，氣候與霍亂、瘧疾和登革熱等人類疾病的動態之間存在密切關係。
氣候變化，包括長期變暖趨勢和短期氣候多變性，可能會影響疾病的模式。巴塞羅那全球健康研究所和西班牙加泰羅尼亞研究與高級研究所的計算生態學家和氣候動力學專家澤維爾·羅多（Xavier Rodó）向《自然》雜誌講述了如何使用氣候模型來幫助為未來的疾病爆發做準備，以及他在實施此類系統時面臨的障礙。
氣候如何影響疾病傳播？
氣候以多種方式影響疾病的出現和傳播。有些相當複雜。氣候條件可能對生態系統產生級聯效應，影響人畜共患溢出的可能性，其中病原體從動物宿主跳到人類。
例如，我們看到，巴西大西洋森林的溫度變化以可預測的方式在吼猴（Alouatta物種）中推動了黃熱病的浪潮，這些黃熱病以可預測的方式在人類流行病之前發生。
隨著氣候變化，疾病爆發的傳播和強度也將隨之變化。各地的影響不會相同，但溫度和降雨量的變化將導致人畜共患疾病和媒介傳播疾病的分布和動態發生巨大變化。
例如，研究者已經在紐約市看到攜帶西尼羅河病毒的蚊子數量創下歷史新高，而這種蚊子通常在更遠的西部發現。
氣候變化影響疾病暴發的證據是什麼？
在之前的一項研究，已經表明孟加拉國的霍亂髮病率受到短期氣候模式的影響。
在厄爾尼諾南方濤動（ENSO）引起的當地氣溫升高後，病例在六個月左右上升，厄爾尼諾南方濤動是太平洋每3-7年不規則地發生的溫暖（厄爾尼諾）和涼爽（拉尼娜）階段的反覆氣候模式。
但自1980年代以來，厄爾尼諾/南方濤動明顯加劇，我們認為這種長期趨勢也可能影響霍亂的發病率。研究者研究了跨越70年的歷史霍亂數據，發現在1980年至2001年期間，發病率與ENSO密切相關。
然而，強化前一段時間的數據沒有顯示這種相關性。在氣候變暖的推動下，厄爾尼諾/南方濤動加劇的長期趨勢似乎正在影響霍亂的動態。
如何使用氣候模型來預測和準備疾病暴發？
使用現有的工具，在某些地區，可以預測下一季、下一個夏天甚至更遠的未來氣候條件——一些厄爾尼諾事件可以提前兩年預測。提前幾個月知道一個國家將出現異常的雨季，以及這可能如何影響疾病發病率，使公共衛生當局能夠預測和計劃他們的應對措施。例如，他們可以囤積藥物，或在某些地區噴洒殺蟲劑以限制蚊子的孵化。
開發這些預測模型的障礙是什麼？
氣候變化和傳染病流行病學都是複雜的系統，我們需要將來自不同學科的科學家聚集在一起來解決這個問題。現在，跨學科被談論的比看到的更多。研究者也面臨著為此類項目吸引資金的困難，在知名期刊上發表文章的機會可能有限。
研究者可以訓練和測試模型的流行病學數據的可用性也是一個問題。關於霍亂，我們有比最近數據更好的歷史數據。
COVID-19 的情況類似——報告已經下降，因此我們在大流行的前兩年擁有比現在更好的數據。我們需要明白，如果我們想為未來的威脅做好準備，長期數據收集是必不可少的。
這些工具的開發和實施狀況如何？
研究者曾與一個國際團隊合作開發一個模型，該模型使用厄爾尼諾預測來預測厄瓜多的登革熱疫情。該模型正確地預測，在2016年，氣溫升高和降雨過多將導致馬查拉市在3月份爆發疫情 - 比預期提前三個月。
它還預測，發病率有90%的可能性超過前五年的平均水平，2019年厄爾尼諾現象將導致在典型旺季爆發登革熱的可能性很低。
該模型和其他模型已改編用於其他地區。但這些模式尚未被公共衛生當局採用。人們說他們很有趣，但他們沒有看到直接的經濟利益 。
不幸的是，拯救生命沒有得到應有的重視。我們曾多次嘗試在印度和孟加拉國實施我們的霍亂預測模型——帕斯誇爾比我多，但沒有成功。研究者還嘗試在馬達加斯加、塞內加爾和衣索比亞建立瘧疾預報服務，因為那裡有豐富的數據。
參考文獻
1.Rodó, X. et al. Nature Med. 27, 576–579 (2021).
2.Rodó, X. et al. Proc. Natl Acad. Sci. USA 99, 12901–12906 (2002).
3.Pascual, M. et al. Science 289, 1766–1769 (2000).
4.Lowe, R. et al. Lancet Planet. Health 1, e142–e151 (2017).
5.Petrova, D. et al. Int. J. Climatol. 41, 3813–3823 (2021).
6.Lowe, R. et al. eLife 5, e11285 (2016).
7.Laneri, K. et al. Proc. Natl Acad. Sci. USA 112, 8786–8791 (2015).
