2026年，醫脈通《醫生AI+數字生活調研報告》正式發布！本次調研覆蓋全國3038名臨床醫生、24個專科科室，全景拆解AI滲透、線上行為、學術營銷、醫患科普、科研賦能等核心場景，以真實數據洞察醫生數字生活新變革，為醫療從業者及葯械企業提供精準決策參考。文末一鍵領取完整報告。
AI滲透率近100%，從「可用」邁向「好用、適配」
2026年，醫生AI使用熟悉度達99.67%，僅1人未使用，AI已徹底完成從「新奇工具」到醫療基礎設施的跨越。
- 醫生人均使用3款AI工具，62%使用3款及以上，91%的醫生每周至少使用1次，50%的醫生每日使用；
- DeepSeek、豆包使用率均超70%，藥物信息查詢、醫學信息搜索為最高頻場景；
- 醫生顧慮呈多維分布：內容受商業影響（49%）、生成內容誤導患者（46%）、缺少患者個體化信息（44%），且在不同年齡、職稱、城市、醫院級別間差異顯著。洞察並滿足用戶差異化需求，是AI產品實現差異化破局的核心路徑。
數字化營銷：透明化循證內容成核心競爭力
當AI打破信息壁壘，醫生的信息檢索能力實現質的飛躍，學術營銷也從傳統「渠道觸達」轉向「工作流價值嵌入」。AI在理解用戶問題時，需要關注新舊方案的核心關注點差異，AI在提供信息時，必須錨定真實臨床場景，聚焦核心問題。
1.新/成熟方案內容偏好清晰
- 新治療方案：60.6%醫生關注實際臨床應用中不良反應或併發症管理，優先保障安全落地與實操參考；
- 成熟治療方案：45.8%聚焦劑量調整/個體化用藥經驗，探索創新場景與證據更新。
2.新葯處方決策邏輯明確
- 未進醫保新葯：藥物安全性及不良事件處理方案（47.3%）為首要考量；
- 已進醫保新葯：指南或共識推薦（46.5%）居首位；
- 3~6個月為醫生從了解到處方的核心周期，醫學專業平台（如醫脈通等）為最信任的信息渠道。
3.指南驅動處方：國內臨床指南/專家共識（65.4%）參考優先順序高於國際臨床指南/專家共識（53.1%），本土化循證內容為營銷核心。
醫患科普：AI破解痛點，實現「能科普、會科普、可持續科普」
當前醫生科普患教呈現「意願強烈、落地受阻」的核心矛盾：
83.2%的醫生有線上科普計劃，但近半數受時間精力、製作經驗不足制約，難以持續產出。醫生多平檯布局但定位模糊，內容以圖文為主、短視頻快速崛起，然而製作與運營能力薄弱，全流程負擔消耗核心精力。97.7%的醫生有明確合作需求，64.5%渴求全流程支持，超四成需要患者興趣、內容效果等數據指引。全流程配套服務+AI賦能，是幫助醫生跨越科普鴻溝、實現 「能科普、會科普、可持續科普」的關鍵。
科研賦能：AI分層破局，破解「數據多、產出難」
醫生科研的核心痛點並非資源短缺，而是成果轉化效率低：
- 論文英文寫作（51.8%）、發表周期長（48.7%）為最大難點；
- 基金申報中，70.8%的醫生困於課題選題，職稱差異顯著：
初級醫生：科研經驗相對不足，對選題方向、選題規範、選題可行性缺乏清晰認知，普遍存在不知道怎麼選、不知道選什麼、不知道是否合適的問題，亟需從選題發現、方向梳理到選題篩選的全流程指導。
科室主任/高級職稱醫生：具備一定科研基礎與申報經驗，更關注課題的創新性、學術價值與研究質量，重點在於提升選題層次與申報競爭力。
- 臨床研究論著（70.6%）、病例報告（58.7%）為主要發表類型，基層與一線城市醫院需求差異明顯。
