米玉紅教授:MedSeeker賦能急診診療,做臨床醫生的「精準戰友」

2026年03月21日18:50:20 健康 6733

2026年3月18日,醫脈通重磅召開medseeker產品全線發布會,正式揭曉這款定位為「懂你、全面、準確的循證決策中樞」的迭代新品,開啟循證決策輔助的全新升級之路。


在發布會上,首都醫科大學附屬北京安貞醫院米玉紅教授結合臨床實踐經驗,從急診診療的真實痛點出發,深度分享了medseeker在急診領域的臨床應用價值與實踐體驗。作為深耕急診多年的臨床醫生,米教授深知急診診療的高壓力性與不確定性,而medseeker恰好契合這份臨床剛需,以證據治理意圖分析檢索重排生成為核心路徑,構建全面可靠的多源知識體系、精準解析醫生臨床提問意圖、智能輸出高質量循證證據,且每項循證結論均標註權威文獻出處,實現診療依據可溯源、可查證,打破了傳統檢索的局限,讓醫學「搜索工具」進化為「懂你的臨床循證決策中樞」,為急診診療提供了精準、全面、貼合實際的決策支持,更成為了培養臨床診療思維的重要抓手。


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急診診療痛點凸顯,循證ai輔助成臨床剛需




急診工作是7×24小時無縫運轉的「診急救危」,「穩、准、快」是對醫生專業要求的高度濃縮。


米教授坦言,急診診療場景充滿未知,臨床醫生永遠無法預判下一位患者的到來時間與病情類型——可能是心跳呼吸驟停的急危重症患者,也可能是伴胸痛、發熱、血流動力學不穩定的複雜病例。患者病因亦是錯綜複雜,既可能是器質性病變,也可能涉及精神心理問題。


這些未知與不確定,對急診這個以癥狀為主訴開展診斷的科室提出了極高要求,要求急診醫生必須具備極其縝密的臨床思維。正因如此,臨床亟需一個貼合急診真實診療場景、能快速提供關鍵診療信息的專業循證輔助工具。然而,當前大部分診療模型無法還原真實臨床場景,更無法真正適配急診醫生的臨床診療思維,而打造適配急診臨床思維ai診療模型的設想,恰與medseeker的研發理念不謀而合




四大案例印證,medseeker精準適配急診診療需求




在實際臨床試用過程中,medseeker的精準表現也印證了其對急診診療場景的高度適配性,在發布會上米教授結合四個臨床實操案例,全方位分享了這款產品在急診中的實際應用價值。


案例一:貼合臨床思維,優先排查致命性疾病

medseeker最貼合急診診療需求的特點是其可精準解析醫生的臨床提問意圖,完全復刻急診醫生的臨床思維路徑,把「優先排查致命疾病」的核心原則落到了實處。


在實際應用中,米教授輸入「給我一個診斷傾向性,中年,高血壓控制不良,突發胸部疼痛伴有胸悶,需要考慮什麼」的指令,向medseeker尋求診療建議。


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medseeker的反饋完全契合臨床邏輯,第一時間提示需優先考慮的主動脈夾層、心梗、張力性氣胸等致命性疾病;當繼續追問是否有其他可能時,系統又補充了肺栓塞、食道裂孔疝等其他鑒別診斷方向。每一步的分析均與急診醫生的臨床判斷邏輯高度契合,能讓醫生在短時間內鎖定核心排查方向,為急診搶救爭取最寶貴的時間,這正是其「意圖分析」能力在臨床場景的精準落地。


案例二:精準解答突發問題,信息詳盡遠超同類

在急診臨床中,常會遇到各類突發的特殊診療問題,對信息的精準度和詳盡度要求極高,medseeker的「檢索重排生成」能力,讓其在這類問題的解答上遠超同類ai產品。


米教授就「口服防凍液會死人么」這一問題,同時測試多款ai工具,medseeker在給出明確具有高度致死風險結論的同時,還能精準告知口服防凍液的致死劑量範圍,臨床表現與時間進程及關鍵救治措施與生存影響等,為臨床急救中的劑量判斷、救治方案制定提供了關鍵的參考依據。


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這種對臨床細節問題的精準、全面解答,讓medseeker能真正應對急診診療中的各種突發、特殊臨床場景,成為醫生身邊可靠的循證「信息庫」。


案例三:適配複雜病例,提示多病共患用藥要點

急診臨床中,多病共患、慢病並存的患者十分常見,而教科書僅能按系統給出單病種的鑒別診斷和用藥建議,無法覆蓋複雜的臨床場景,這也是急診診療的一大難點。medseeker則憑藉全面的多源知識體系,完美解決了這一問題,能結合患者的基礎病史,針對性提示用藥注意事項。


米教授列舉了其接診的一例68歲男性患者,因「重症肺炎合併感染性休克、急性腎損傷、呼吸衰竭」入院,在詢問medseeker患者該如何合理用藥以兼顧療效和安全性時,medseeker在給出合理用藥方案的同時,還明確告知用藥過程中的禁忌與注意事項,讓複雜病例的用藥管理更具針對性,有效規避了用藥風險,這也是讓其格外認可的一大亮點。


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案例四:高效整合指南資源,大幅提升臨床工作效率

對診療指南的快速調取與對比分析,是急診臨床決策的重要支撐,medseeker憑藉核心的「檢索重排生成」能力,在指南整合與對比方面表現亮眼,為臨床醫生節省了大量時間成本。


作為急性肺栓塞領域的專業醫生,米教授曾嘗試在medseeker中詢問「比較一下2026年acc肺栓塞指南與2019年esc的巨大區別在哪裡?有什麼亮點」,系統不僅能快速調取兩份指南的核心內容,更能結構化、條理化地羅列二者的亮點與差異,且所有文獻均可直接點擊查閱。


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這種高效的循證信息獲取方式,讓醫生能從繁瑣的文獻查閱中解放出來,把更多精力投入到患者診療中去。




從工具到夥伴,medseeker「懂你」更促成長



米教授強調,medseeker 的價值早已超越單純的信息查詢工具,更是一款「懂醫生、懂臨床」、以「提升臨床認知」為核心的診療輔助夥伴。它不僅能為臨床決策提供全面、詳實的循證信息,更能以多元診療思路為醫生帶來啟發、助力醫生成長。不同年資的醫生均可從中獲得適配的收穫:助力年輕醫生快速積累臨床經驗、建立規範診療思維;為資深醫生完善診療邏輯、拓寬診斷視角提供有力參考。


結語
米玉紅教授:MedSeeker賦能急診診療,做臨床醫生的「精準戰友」 - 天天要聞

急診科是醫療救治的第一道防線,其診療效率與精準度直接關係到患者的生命安全。medseeker從急診臨床的真實痛點出發,用貼合臨床思維的決策支持、權威詳實的循證依據、高效便捷的信息整合,成為了急診醫生的「精準戰友」:不僅有助於破解急診診療信息龐雜、複雜病例診療難度大等挑戰,更在助力醫生成長、培養臨床診療思維方面展現出獨特價值。


期待medseeker不斷迭代升級,持續推動醫療決策向更快速、更精準、更個性化的方向發展,讓ai醫療產品不斷貼合急診臨床需求,真正落地臨床、服務患者。




專家簡介

米玉紅教授:MedSeeker賦能急診診療,做臨床醫生的「精準戰友」 - 天天要聞

米玉紅 教授



  • 主任醫師、醫學博士、教授、博士生導師

  • 首都醫科大學附屬北京安貞醫院急診危重症中心主任兼黨支部書記

  • 主要主要從事急診危重症尤其是肺血管性疾病如肺栓塞、肺高壓及各種原因導致的mods(如心衰、呼衰等)臟器支持治療

  • 北京急診醫學學會血栓與止血分會(1rst,2nd)主任委員

  • 北京醫學會災難醫學與心肺復甦專業委員會(3rd)候任主任委員

  • 北京醫學會血栓與止血分會(3rd)副主任委員

  • 中國研究型醫院協會心肺復甦專業委員會(2nd)副主任委員兼秘書長

  • 中國女醫師協會急診醫學專委會 副主任委員

  • 北京女醫師協會 急診醫學專委會副主委兼黨建指導員

  • 北京醫師協會急診醫學分會 副主任委員

  • 首都醫科大學急診醫學系聯合教研室副主任兼第六臨床醫學系急診教研室主任

  • 中華醫學會災難醫學與心肺復甦專業委員會(4th)委員

  • 中國醫師協會急診醫師分會委員等

  • 中國急救醫學雜誌常務編委、醫學參考報心肺復甦學頻道副主編、國家健康科普專家庫成員、北京健康科普專家、北京市科委評審專家庫成員、首發專項基金評審專家庫成員及北京自然基金評審專家庫成員、chinese journal of traumatology 編委、中華急診醫學雜誌編委等







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