記者在第六屆中國互聯網基礎資源大會上了解到，中國互聯網路信息中心今天發布了《生成式人工智慧應用發展報告（2025）》。報告顯示，我國生成式人工智慧產品用戶規模已達5.15億人，累計有538款生成式人工智慧服務完成備案。生成式人工智慧被廣泛應用於智能搜索、內容創作等多種場景，還在工業製造、科學研究等領域得到積極探索實踐。
報告顯示，今年上半年，國產生成式人工智慧產品取得顯著進步，用戶規模增長2.66億人，已達5.15億人，普及率達36.5%。另外，截至今年4月，我國人工智慧專利申請量達157.6萬件，佔全球申請量的38.58%，位居全球首位。從專利區域分布看，我國人工智慧專利申請主要集中在北京、廣東、江蘇、浙江、上海，五省市的專利申請量達到全國的60.62%。
中國互聯網路信息中心主任 劉鬱林：我國生成式人工智慧的用戶規模呈現出爆髮式的增長，折射出兩大關鍵趨勢，一是智能化將實現關鍵跨越，二是普惠化將走向深處落到實處。這背後是技術能力與服務能力的雙重成熟，標誌著我國人工智慧產業具備了大規模落地應用的堅實基礎。
劉鬱林介紹，目前，我國已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智慧產業體系，產業鏈已覆蓋晶元、算力、數據、平台、應用等各相關環節。我國人工智慧企業超5100家，湧現出了71家獨角獸企業，產業規模持續壯大，形成覆蓋基礎底座、行業應用的完整產業體系。
中國互聯網路信息中心主任 劉鬱林：在人工智慧領域，中小企業是推動科技創新與產業創新深度融合的活躍力量，總體呈現以下三大特點：
- 一是企業主體「年輕化」，人才集聚效應顯著，發展動能持續增強。
- 二是區域分布「集中化」，東部沿海七省市（人工智慧）企業的數量合計佔全國比重約為65%。
- 三是行業覆蓋「專業化」，科學研究和技術服務業、信息技術服務業等領域企業數量合計佔比達74%。
45秒出3d效果圖 ai讓家裝設計變簡單
《生成式人工智慧應用發展報告（2025）》顯示，我國近年來持續加強人工智慧基礎研究，推動生成式人工智慧技術向具體應用場景縱深滲透，同時在各行各業的應用成效開始顯現，生成式人工智慧與各行各業融合會達到什麼樣的效果？深圳一家科技企業與裝修公司合作，打造了一款家裝領域的ai設計工具，用戶只要提出想法，45秒就能出效果圖，大大提升了溝通效率和裝修效果。
針對傳統家裝設計中溝通成本高、渲染耗時長等痛點，深圳一家裝修企業已經將ai技術應用於設計的實際場景，用戶只需要上傳一張戶型圖，45秒之後就能生成3d效果的裝修設計圖，而且還支持在線調整裝修材質和軟裝搭配。
ai設計在提升設計效率的同時，用戶的參與感也得到了大大滿足。這項技術源自於深圳的一支研究團隊，他們通過構建龐大的訓練庫，ai把數據都轉成了統一格式，通過訓練之後，ai大模型就能對設計細節的理解能力越來越深入。
《生成式人工智慧應用發展報告（2025）》顯示，截至今年8月，我國累計有538款生成式人工智慧服務完成備案，263款生成式人工智慧應用或功能完成登記。利用生成式人工智慧產品回答問題的用戶最為廣泛，達80.9%；用來生成或處理文本的用戶比例為36.0%；用來生成圖片、視頻的用戶比例為33.0%。
ai「共情醫生」 聊幾分鐘就能初篩抑鬱
「ai設計」不僅大大提升了用戶的參與感，而且提高了裝修設計的效率，人工智慧大模型與醫療場景結合，會帶來怎樣的變化？在陝西西安，西北工業大學教師團隊創新運用ai技術，研發出多模態抑鬱症初篩系統，為抑鬱症早期干預開闢了新路徑。
在西安交通大學第一附屬醫院，一款依託生成式人工智慧的抑鬱症初篩系統已投入常態化使用。就診患者只需面對電腦屏幕，與虛擬數字人展開數分鐘的自然對話，系統就會根據採集到的語音語調、微表情等多模態特徵，快速生成包含抑鬱嚴重程度、關鍵臨床特徵的分析報告。
西安交通大學第一附屬醫院精神心理科主任 王崴：我們發現抑鬱症的患者在臨床當中，他們在表情、語音、語調、用詞等等方面，有著一些不同於我們普通人的特徵。初篩系統其實它通過對於抑鬱症的這種多模態數據的一個採集，來做到抑鬱症早期識別和早期發現。這個對於我們臨床當中，作為抑鬱症的診斷來說，其實是一種非常重要的輔助手段。
臨床篩查準確率的提升，得益於生成式人工智慧技術的深度賦能。在西北工業大學軟體學院的實驗室里，科研團隊正在進行系統的新一輪優化，據負責人介紹，當患者與虛擬醫生交流時，生成式大模型會驅動共情式對話引擎，根據患者回答動態調整提問方向，這種設計能有效降低患者心理防線，讓採集到的情感數據更真實、更具參考價值。
西北工業大學軟體學院副教授 徐韜：以前大模型是我們問，大模型答，現在我們希望大模型充當一個大腦，像醫生一樣，通過它去問，然後根據我們的答案，去看我們的情緒狀態，根據我們的回答再提新的問題。這個是我們完成的一個核心工作。另外一個我們通過之前跟醫院合作訓練的一個垂直領域模型，我們能根據初篩者的答案去分析出他的情緒狀態，這一切的展現都是通過一個生成式的數字人去完成的。
在數據處理環節，徐韜團隊將算力優化技術與生成式ai深度融合，自主研發近30個高性能運算元，顯著增強了多模態數據處理能力與移動端推理性能。
西北工業大學軟體學院副教授 徐韜：未來我們希望它不光是一個初篩的系統，我們希望它是一個閉環。當你情緒低落的時候，我們能夠去給你提供相關的撫慰。通過它我們不但能夠去感知你，而且能夠去撫慰你。這樣的話，我們就可以把很多危害防患於未然，這就是我對我們這個系統的一個展望。
（央視）
