之前我們分享了Excel格式的全國各城市逐日、逐月、逐年的風速數據（可以查看之前文章），好多小夥伴拿到數據後問我們有沒有GIS矢量格式的數據，我們專門對數據進行了處理，轉換為了GIS矢量格式（shp格式）分享給大家！以下為數據的詳細介紹：
數據分為逐日、逐月和逐年三種形式：
逐年數據
首先是2001-2022年逐年平均風速數據，每個年份為一個shp文件，如下圖：
我們以2022年的數據為例來預覽一下：
2022年全國各城市平均風速GIS圖
2022年全國各城市平均風速GIS數據的屬性表截圖
逐月數據
我們再來看看2001-2022年逐月平均風速數據，每個年份為一個shp文件，每個shp文件的屬性表中包括當年的12個月每月的平均風速，如下圖：
我們以2022年8月份的數據為例來預覽一下：
2022年6月全國各城市平均風速GIS圖
2022年全國各城市每月平均風速GIS數據的屬性表截圖
逐日數據
我們再來看看2001-2022年逐日平均風速數據，每個年份為一個shp文件，每個shp文件的屬性表中包括當年的365天每天的平均風速數據，如下圖：
我們以2022年8月1號的數據為例來預覽一下：
2022年8月1號全國各城市平均氣風速GIS圖
2022年全國各城市每日平均風速GIS數據的屬性表截圖
數據來源
原始數據來源於美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設的國家環境信息中心(NCEI)，網址為：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，數據包括1929——2022年的氣象數據，大家可以自己去該網站下載原始數據！
處理方式
我們從NCEI網站下載到的原始數據是氣象觀測站點的數據，每個站點記錄的是逐日的氣象指標，我們基於氣象站點的經緯度，以及氣象站點的逐日的風速數值，插值（採用的是反距離權重法插值）得到全國範圍的逐日的平均風速柵格圖，然後再基於全國地級市的行政邊界數據和風速柵格圖，統計出每個地級市的逐日的平均風速數值，然後再基於逐日的平均風速數值，計算逐月的平均風速，和逐年的平均風速！
注意事項
1.該數據是通過插值方法得到的，由於插值的方式與各種處理參數的不同，該數據可能會與其他來源的最低氣溫數據有微小差別，這個很正常，特此說明！
2.如果在論文中使用該數據，數據來源請寫上面的原始數據來源，處理方法請寫上面的處理方式！
3.數據有兩個地級市行政區劃缺失，分別是澳門特別行政區和新疆昆玉市，特此說明！
數據獲取
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