眾所周知，人的左腦負責處理文字和邏輯相關的事務，人的右腦負責處理圖像和藝術相關的事務。
其特點是，左腦處理速度慢，右腦處理速度極快；並且人腦在處理信息時，是通過視覺和文本兩個通道。這也就是為什麼人們愛追求可視化，因為人腦處理圖像的速度遠超過處理文字，即常說的一圖勝千言。
但大多數人面臨這樣一個挑戰，即我們認識到了數據可視化的必要性，但缺乏數據可視化方面的專業技能，部分原因可以歸結於，數據可視化只是數據分析過程中的一個環節，數據分析師可能將精力花在獲取數據、清洗整理數據、分析數據、建立模型，但在最終的展示溝通上力不從心。
與此同時，對於可視化類型的選擇，既不是純粹美學，也不是完全個人化。一個不合適的方案，受眾可能會覺得乏味或者費解，甚至可能造成和受眾之間的信任壁壘。
今天小億就來為大家說說什麼是數據可視化，以及可視化有統一的規範嗎？大公司都是如何做數據可視化的？
一、什麼數據可視化？
數據可視化是把相對複雜、抽象的數據通過可視化的方法以人們更容易理解的形式展示出來的一系列手段。數據可視化是為了更形象地表達數據內在信息和規律 ，促進數據信息的傳播和應用。
在當前新技術支持下，數據可視化除了「可視」，還有可交流、可互動的特點，其本質是傳遞信息，即如何將信息準確、可靠、易於理解傳達給對方。
而大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體的數據可視化設計，也是當前可視化領域的一項熱門應用，通常可以分為信息展示類、數據分析類及監控預警類。數據可視化大屏，有兩個要點：一是展示效果的酷炫，二是展示數據之間的層次關係。好的數據可視化大屏是布局、色彩、圖表、動效的綜合運用。
二、數據可視化的原則
數據可視化是一種信息交流形式，它以圖形形式描繪密集和複雜的信息，最終的視覺效果旨在簡化數據，並使用數據幫助用戶決策。與此同時，數據可視化可以表示不同類型和大小的數據，從幾個數據點到大型多元數據集，在總體上遵循以下原則：
1.準確性
數據可視化需考慮數據的準確性，清晰度和完整性。以不失真的方式呈現信息，減少用戶的思考成本。
2.實用性
強調數據需要實用，可以幫助用戶使用強調探索和比較的上下文和啟示來導航數據，比如探索比較數據，預警數據，瀏覽數據。
3.適應性
能適應多設備、多場景。可根據不同設備大小調整可視化，同時預測用戶對數據深度、複雜性和模態的需求。
三、數據可視化的分類
數據可視化可以以不同的形式表示。圖表是表達數據的常用方法，因為它們描述了不同的數據類型，並可以進行數據比較、探索等。決定使用圖表類型主要取決於兩件事：要傳達的數據以及要傳達的數據的內容。下面我們分別來介紹圖表的各種類型。
1.比較類
可視化的方法顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長度、寬度、位置、面積和顏色來比較數值的大小，通常用於展示不同步分類間的數值對比，不同時間點的數據對比。
2.佔比類
可視化的方法顯示同一維度上佔比關係
3.區間類
可視化的方法顯示同一維度上值的上限和下限之間的差異。使用圖形的大小和位置表示數值的上限和下限，通常用於表示數據在某一個分類（時間點）上 的最大值和最小值。
4.關聯類
可視化的方法顯示數據之間相互關係，使用圖形的嵌套和位置表示數據之間的關係，通常用於表示數據之間的前後順序。
5.趨勢類
可視化的方法分析數據的變化趨勢。使用圖形的位置表現出數據在連續區域上的分布，通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
6.時間類
可視化的方法分析數據的變化趨勢，使用圖形的位置表現出數據在連續區域上的分布，通常展示數據在連續區域上的大小變化的規律。
7.地圖類
可視化的方法顯示地理區域上的數據，使用地圖作為背景，通過圖形的位置來表現數據的地理位置，通常來展示數據在不同地理區域上的分布情況。
四、數據可視化大屏的設計流程
1.梳理業務需求
大屏設計要避免為了展示而展示，排版布局、圖表選用等應服務於業務，所以大屏設計是在充分了解業務需求的基礎上進行的。那什麼是業務需求呢？業務需求就是要解決的問題或達成的目標。設計師通過設計的手段幫助相關人員達成這個目標，是大屏數據可視化的價值所在。
2.根據業務場景抽取關鍵指標
關鍵指標是一些概括性詞語，是對一組或者一系列數據的統稱。一般情況下，一個指標在大屏上獨佔一塊區域，所以通過關鍵指標定義，我們就知道大屏上大概會顯示哪些內容以及大屏會被分為幾塊，如圖所示，確定關鍵指標後，根據業務需求擬定各個指標展示的優先順序（主、次、輔）。
（1）主：主要指標位於屏幕中央，多為動效豐富的地圖或翻牌器
（2）次：次要指標位於屏幕兩側多為各類圖表
（3）輔：主要指標的補充信息可不顯示或顯示於副屏或滑鼠經過顯示
3.確立指標分析維度
同一個指標的數據，從不同維度分析就有不同結果。很多小夥伴做完可視化設計，發現可視化圖形並沒有準確表達自己的意圖，也沒能向觀者傳達出應有的信息，可視化圖形讓人困惑或看不懂。出現這種情況很大程度就是因為分析的維度沒有找准或定義的比較混亂。
4.選定可視化圖表類型
當確定好分析維度後，事實上我們所能選用的圖表類型也就基本確定了。接下來我們只需要從少數幾個圖表裡篩選出最能體現我們設計意圖的那個就好了。選定圖表注意事項：易理解、可實現；
（1）易理解
可視化設計要考慮大屏最終用戶，可視化結果應該是一看就懂，不需要思考和過度理解，因而選定圖表時要理性，避免為了視覺上的效果而選擇一些對用戶不太友好的圖形。
（2）可實現
我們需要了解現有數據的信息、規模、特徵、聯繫等，然後評估數據是否能夠支撐相應的可視化表現；
5.了解物理大屏，確定設計稿尺寸
多數情況下設計稿解析度即被投大屏的信號源電腦屏幕的解析度。有多個信號源時，就會有多個設計稿，此時每個設計稿的尺寸即對應信號源電腦屏幕的解析度。
一般情況下設計稿的解析度就是電腦的解析度，當有多個信號源時，有時會通過顯卡自定義電腦屏幕解析度，從而使電腦顯示解析度不等於其物理解析度，此時，對應設計稿的解析度也就變成了設置後的解析度；此外，當被投電腦解析度長寬比與大屏物理長寬比不一致時（單信號源），也會對被投電腦屏幕解析度做自定義調整，這種情況設計稿解析度也會發生變化。
6.頁面布局、劃分
尺寸確立後，接下來要對設計稿進行布局和頁面的劃分。這裡的劃分，主要根據我們之前定好的業務指標進行，核心業務指標安排在中間位置、占較大面積；其餘的指標按優先順序依次在核心指標周圍展開。一般把有關聯的指標讓其相鄰或靠近，把圖表類型相近的指標放一起，這樣能減少觀者認知上的負擔並提高信息傳遞的效率。
7.可視化設計
根據定義好的設計風格與選定的圖表類型進行合理的可視化設計。
目前來講大屏可視化主要有指標類信息點和地理類信息點兩大可視化數據。指標類信息點可視化效果相對簡單易實現，而地理類信息點一般可視化效果酷炫，但是開發相對困難，需要設計師跟開發多溝通的。
地理類信息一般具有很強的空間感、豐富的粒子、流光等動效、高精度的模型和材質以及可交互實時演算等特點，所以對於被投電腦、大屏拼接器等硬體設備的性能會有要求，硬體配置不夠的情況下可能出現卡頓甚至崩潰的情況，所以這點也是需要提前溝通評估的。
8.頁面定稿、開發
實際上頁面開發階段並不是到了這一步才進行，這裡說的頁面開發僅指前端樣式的實現，實際上後台數據準備工作在定義好分析指標後就已經開始進行了，而我們當前的工作是把數據接入到前端，然後用設計的樣式呈現出來。
9.整體細節調優與測試
這部分是指頁面開發完成後，將真實頁面投放到大屏進行的測試與優化。這裡主要有兩部分工作：
（1）視覺方面的測試：關鍵視覺元素、字體字型大小、頁面動效、圖形圖表等是否按預期顯示、有無變形、錯位等情況。
（2）性能與數據方面的測試：圖形圖表動畫是否流暢、數據載入、刷新有無異常；頁面長時間展示是否存在奔潰、卡死等情況；後台控制系統能否正常切換前端頁面顯示。
五、7種大屏設計與布局介紹
1.標準大屏
（1）常規布局
①布局要點：左中右。中間為主要指標，佔據頁面較大面積；左右兩邊為次要指標，面積較小，較集中，展現指標數量較多
②應用場景：多數適用。如教育、房地產、政務等行業的數據分析展示，需要展示多項指標，並突出某些關鍵指標時適用
③優勢：清晰展現較多的指標，主次分明
（2）左右布局
①布局要點：重點區域擴大，左或右放置少量指標，不易展示大量指標
②應用場景：常用於地圖展示、三維模型展示，將重點區域擴大。如智慧園區、智慧工廠、智慧城市等
能夠展現更多的圖像區域，三維模型的立體感更強
2.超大屏
（1）均等布局
①布局要點：按照1：1：1平均分配每一塊的展示區域
②應用場景：常用於展示平級指標
③優勢：無明顯主次區分的指標需要展現時，劃分區域，在視覺上不會過多干擾，平級展現時適用
（2）故事布局
①布局要點：沒有明顯的分割區域
②應用場景：常用於講述一個完成的故事線
③優勢：數據連貫性強，當指標間有關聯關係時，可以有邏輯地遞進去展現
（3）君臣布局
①布局要點：中間大，兩邊小。中間為主要指標，佔據頁面較大面積，通常放置三維大圖；左右兩邊為次要指標，面積較小，較集中，展現指標較多
②應用場景：需要展示多項指標，並突出某些關鍵指標或三維圖像時適用
③優勢：圖像更大更清晰立體，指標主次分明
3.異性屏
（1）縱向布局
①布局要點：由於屏幕的原因，將頁面分割為上中下部分，中間區域較大，上下較小，重點突出中間區域
②應用場景：在一些特殊的展會上使用
③優勢：很好的適配特殊場景下的屏幕，主次分明，突出重點
（2）繁星布局
①布局要點：布局較為隨意，滿屏都是各種各樣的指標，儘可能多地展現
②應用場景：常用於日常運維、監管人員使用
③優勢：展現指標多而全面
六、小結
大屏因為大，承載數據多，為了避免觀者迷失，大屏信息呈現要有焦點、有主次。可以通過對比，先把核心數據拋給用戶，待用戶理解大屏主要內容與展示邏輯後，再逐級瀏覽二三級內容。
另外想必一定有人好奇上面介紹的這些布局中炫酷的大屏是怎樣製作的呢。這裡，小億就向大家推薦這個好用的數據可視化平台——酷屏。
酷屏是億信華辰自主研發的新一代數據可視化產品，可靈活、快捷地製作各類互動式常規屏和大屏可視化，內置百餘種炫酷組件和3D特效，讓數據「躍然屏上」，得到更形象、更直觀的可視化呈現。
對於設計和布局方面，酷屏的一個重要優勢就在於：能夠真正達到設計走多遠，展現就能到多遠的境界。方便開發和實施人員快捷的完成頁面需求並最終得到好的展現。任何類型的用戶想要達到的頁面效果及布局都可以使用酷屏分析快捷地製作實現。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-