什麼是超聲波雷達，毫米波雷達，激光雷達？
隨著汽車智能化程度的提高，汽車的輔助駕駛也越來越先進，想要實現這些先進的駕駛輔助功能，就離不開感測器的幫助，而市面上所銷售的汽車感測器主要有4種，他們的功能有哪些區別？到底哪種感測器才是最優選擇？我們一起來了解一下：
01超聲波雷達
顧名思義是通過超聲波發射裝置向外發出超聲波，再利用接收器接收反射回來的超聲波時間差來測算距離。
主要優勢：成本低，穿透性強，防水防塵。
主要劣勢：容易受天氣影響，不同天氣不同車速下誤差較大，不利於遠距離信號傳播。
主要使用範圍：因其探測距離0.1-3米之間精度很高所以主要用於倒車，泊車等功能。也就是我們常見的倒車雷達。
02毫米波雷達
把無線電波發射出去，根據接收回波與發送的時間差測量位置的距離數據。
主要優勢：可在夜間工作，探測距離遠，可達200米距離，可繞過細小障礙物，穿透霧煙灰塵的能力強，安裝隱蔽不影響車輛外觀。
主要劣勢：無法準確判斷障礙物立體輪廓，無法判斷物體顏色，雨霧天氣等潮濕環境性能衰減，樹叢穿透能力差，一般需要與攝像頭搭配使用。
主要使用範圍：
24GHZ：ACC自適應巡航，AEB主動剎車，碰撞預警。
77GHZ：盲點監測，後部穿行警示。
03激光雷達
目標發射探測激光束，然後將接收到的從目標反射回來的信號與發射信號進行比較，作適當處理後，就可獲得目標的有關信息，如目標距離、方位、高度、速度、姿態、甚至形狀等參數。探測範圍一般不超過150米。
主要優勢：所有雷達中傳播速度最快，探測精度高，穩定性強，識別障礙物立體輪廓更準確。
主要劣勢：不能判斷顏色信息（如紅綠燈，車道線等），惡劣天氣效果差，不能繞過障礙物探測，需要配合高性能處理器來處理數據，成本高，體積大。
主要使用範圍：毫米波雷達類似。
04攝像頭
區別於其他感測器，只接收電磁波不向外發送電磁波，能夠拍攝周圍圖像識別顏色和紋理，通過機器學習就能認識交通標識，行人，車輛等物體。
主要優勢：能夠認識紅綠燈，看清車道線，識別交通標識，行人，車輛等物體。
主要劣勢：夜晚及能見度差的雨霧天氣性能大打折扣，無法準確識別。
主要使用範圍：車道保持，交通標誌識別，主動剎車等...
汽車感測器因為物理特性的不同，優劣勢也非常明顯，所以也並沒有哪種方式最理想，而是什麼場景下更適合什麼樣的感測器。為了更好的為駕駛人員提供更安全，更穩定的駕駛輔助，以上感測器也會經常配合出現，就拿凌渡L來說，全車就配備了12顆毫米波雷達＋3顆毫米波雷達＋2個攝像頭的全方位輔助，感測器之間優劣勢互補，為您的安全行車保駕護航。
