5月27日，英偉達CEO黃仁勛（Jensen Huang）在台大畢業典禮上發表致辭講話，筆者研究了Jensen Huang的演講之後，將Jensen演講的重點進行了解讀（也即文中括弧內標註部分），供各位參考，也歡迎相關領域專家提出意見。
*本文4000字左右
作者|阿法兔
來源|公眾號：阿法兔研究筆記
很高興能再次回到台大，擔任你們的致詞嘉賓。
給畢業生們：
你們所處的年代很複雜，卻也是你們的機會
當我從俄勒岡州立大學畢業時，世界還比較簡單。電視還是超級大一台，無線電視跟MTV還沒出現、手機也不存在。而1994年，IBM PC跟蘋果的MAC麥金塔，開啟了個人電腦革命，之後就是晶元與運算程式發展。
你們今天面對的世界更為複雜，更面臨著地緣政治、社會和環境的變化與挑戰，而這些同時被科技籠罩著。
（阿法兔註：Jensen這麼說，其實主要基於兩件事。其一，1994年開始，微軟停止了DOS開發和銷售，全面轉向Windows，這是PC全民化最重要的一步。其二，IBM作為PC整機，處於絕對領先地位，搭載了Windows 3.1，連續打掉了蘋果MAC的市場份額，直到今天都未能再次站起 其三，蘋果原本的機器叫Power MAC，但是1995年 Windows 95風靡全球，Apple幾乎徹底喪失了PC的市佔率）
我們處於一個永遠連接和沉浸的數據世界，與現實世界平行存在。
40年前，當電腦產業創造了家用PC，持續研究AI技術，我們的運算程式駕駛著汽車、或研讀X光片影像。AI為電腦自動化開啟了大門，其服務涵蓋了世界最大的兆級產業：健康照護、金融服務、運輸與製造產業。
AI為我們帶來了巨大的機遇，反應敏捷的企業將利用AI技術提升競爭力，而未能善用AI的企業將面臨衰退。很多企業家，包含今天在場的許多人，未來將會創建新公司。
（阿法兔註：Jensen為什麼這麼說？因為這些台下聽演講的台大高材生，就是英偉達未來目標要的人才，他在尋找年輕人）
如同過去的每個計算機時代能創造新的產業，AI也創造了以前不存在的新工作機會，像是：數據工程師、提示工程師、AI工廠操作員和AI安全工程師等，而這些工作以前從未存在過。
自動化工作將淘汰一些工作，並且毫無疑問的，AI會重塑所有工作，大幅加強設計師、藝術家、銷售和製造計劃者的工作表現。就像在你們之前的每個世代，擁抱科技以獲得成功。每個公司與你必須學會利用AI的優勢，在AI的幫助下做出驚人成就。
有些人擔心AI可能會搶走你的工作，有些人可能會擔心AI發展出自我意志。我們正處於一個新領域的開始，就像個人電腦、網路、移動設備與雲端技術一樣。
（阿法兔註：Jensen的意思其實是——這是歷史的必然，大家要擁抱變化和未來，切中了主題，不要走，要奔跑）
但是AI的影響更為根本，每個運算層面都會被重新改寫。它改變了我們撰寫軟體、執行軟體的方式。
從各方面來看，這是電腦產業的再生契機。你們正是這個產業的重要基石。在下個十年，我們的產業將使用新型AI電腦取代價值上兆美元的傳統電腦。
（阿法兔註：英偉達就是下個10年的Intel/AMD，如果從技術角度說，英偉達將造出真正意義上的圖靈完備的計算設備，繼續鞏固好自己的先發優勢，也就是說，未來人人都會擁有自己的AI設備，和早期蓋茨和Intel的目標一樣。當時微軟和英特爾的的目標就是——是人人都有一台Windows電腦）
我的旅程始於你們40年之前，1984年是一個完美的畢業年份，我預測2023年也將如此。
我能告訴你什麼呢？今天是迄今為止你們最成功的一天，你們從台大畢業了，我也曾經成功過。在我創辦了Nvidia前。我同樣也經歷過失敗，而且是大失敗，說起來令人恥辱和尷尬，甚至幾乎讓我們走向毀滅。
現在讓我給你們講3個故事，這些故事塑造了Nvidia今天的樣子。
坦誠面對錯誤，謙卑尋求幫助，這些是聰明、成功人士最難學會的。我們創辦Nvidia是為了創造加速運算技術。我們的第一個應用是用於個人電腦遊戲的3D圖形，我們發明了一種非傳統的前向紋理處理技術，而且成本相對低廉。我們贏得了與SEGA建造遊戲主機的合約。這吸引了遊戲開發商用我們的平台開發遊戲，並提供我們公司資金。
（阿法兔注: 當年Jensen為什麼要創造加速運算技術？其實就是因為沒有，就要做一個全新的。但是當時的情況是，1993年，由於Mac 和 Windows的出現和風靡，導致多媒體三個字被大眾知曉，而問題來了——那時候的PC算力，計算圖形，聲音，是非常吃力的，以至於當時電腦播放視頻，要單獨買一塊卡，Jensen看到了計算機圖形的未來。而所謂加速，指的就是「加快圖形處理」。為什麼要加快呢？因為慢。和賓士汽車賓士代替馬車一個道理）
但經過了一年的開發期程，我們意識到我們設計的架構是錯誤策略，從技術端來看是不合格的。而與此同時，微軟即將宣布基於反向紋理映射和三角形的Windows 95 Direct3D。這代表如果我們完成了SEGA的遊戲機，我們將會創造出與Windows不相容的產品；但如果我們不完成這個合約，我們就會破產。
無論如何，我們都會面臨倒閉的命運。
（阿法兔注: 這裡Jensen說的架構錯誤，指的就是顯示晶元的底層設計。
SEGA本身實際是個製造商，是遊戲機的生產商，而英偉達如果繼續堅持做世嘉的業務，也就是To B的業務，那麼它為世嘉設計晶元的時候，一定會按照To B的方式來，也就是趕緊先做完世嘉這單生意。結果當年英偉達做到一半兒之後，微軟突然走入了Jensen的視線，而微軟也是巨頭（ToC）而這個時候，Jensen就敏銳察覺到，微軟做的3D圖形理念比好。
對於創業來說，當時擺在他面前的難題：到底是硬著頭皮把To B的東西做完呢？還是馬上調轉車頭，跟上微軟的潮流？最終Jensen的決策是——世嘉的這個生意不能做，因為對於創業公司來說，資源有限，做了世嘉這個生意，跟微軟的生意就錯過了。所以，Jensen的第一個判斷，我們今天事後復盤再看，是正確且有遠見的：也就是說，要跟著微軟走。事實證明，如果當時他沒有選擇微軟，英偉達很可能現在已經倒閉了）
我聯絡了SEGA執行長，向他解釋我們的發明是錯誤的，我們無法完成合約以及遊戲主機，並建議SEGA尋找其他合作夥伴。我對他說：『我們必須停下來。』
但我需要SEGA全額支付我們的費用，否則Nvidia將無法繼續經營。
我很難為情的向SEGA執行長提出這個要求，但令我驚訝的是，他同意了。他的理解和慷慨讓我們多活了3個月，在那段時間，我們建造了Riva 128，就在我們差點沒錢時，Riva 128震撼了新興的3D市場，讓我們開始受到關注，也拯救了公司營運。
市場對我們的晶元需求旺盛，讓我從4歲離開台灣後又回到了台灣。我與台積電的張忠謀先生會面，並開始一段持續25年的合作關係。
我們坦誠面對錯誤、謙卑的尋求幫助，拯救Nvidia的存續。這些特質對於像你們這樣最聰明、最成功的人而言，是最難養成的。
追求願景的艱苦過程 塑造了我們的品格
在2007年，我們宣布了Cuda GPU加速計算技術，我們的期望是讓CUDA成為一個程式設計模型，在科學運算、物理模擬到圖像處理方面，都能提升應用程式的效能。
創建一個全新的運算模型非常困難，且在歷史上實屬罕見。自從IBM System 360以來，CPU的運算模型已經成為標準已有60年的時間。CUDA需要開發人員撰寫應用程式，並展示GPU的優勢；開發人員需要一個大型的使用者基礎；大型的CUDA使用者基礎，需要市場上有人購買新的應用程式。
(阿法兔註：1.2007年發生了什麼？當時出現了一個趨勢——並行計算標準化。這裡舉個例子，比如圖片是 x * y 個像素，而CPU的計算就像寫作文，一行行寫；而GPU計算就是比如一頁有200個格子，是200個格子同時寫字，所以瞬間就寫完了。2.IBM System 360是大型機,大型機英文里叫Mainframe，不叫Computer。那個時候需要一個屋子裝它。3.對於CUDA這個全新的東西來說，CUDA需要開發人員撰寫應用程式，並展示GPU的優勢——這句話的意思是說，開發人員做技術投入的時候如果這塊後面沒前途的，就白投入了，但如果投入的人多的話，即使沒前途的東西也會變得有前途，比如linux。不過，那個時代是技術理想驅動的時代，和現在也許不太一樣。4.在這樣的前提下，無論以後Nvidia生產什麼設備，它的並行計算介面，永遠不變，如果cuda壟斷了，那麼其他競品也必須遵循cuda標準化)
因此，為了解決先有雞還是先有蛋的問題。
我們利用我們的遊戲顯卡GPU GeForce，它已經擁有龐大的遊戲市場，以建立使用者基礎。但CUDA的成本非常高，Nvidia的利潤在多年來遭受巨大的打擊，我們的市值僅僅維持在10億美元上下。我們多年的低迷表現，讓股東們對CUDA持懷疑態度，並希望我們專註於提高盈利能力。
（(阿法兔註：這裡提一個問題，英偉達這樣常年利潤遭受到巨大打擊的公司，為什麼沒被投資人和股東直接關掉？）
但我們堅持下來，我們相信加速運算的時代將會到來，我們創建了一個名為GTC的會議，並在全球不辭辛勞的推廣CUDA技術。
（阿法兔註：Jensen Huang本質其實是一個骨灰級遊戲玩家，天生愛玩，極客的天花板，而Nvidia的GTC大會是從09年開始的，和CUDA發布剛好過去了2年左右.而Nvidia主要做兩件事在GTC上：其一，遊戲的未來方案；其二，GPU/Cuda的未來方案，而來參會的就是CUDA的潛在用戶）
然後CT重建、分子動力學、粒子物理學、流體動力學和圖像處理等應用程式開始大量出現，我們的開發人員撰寫演算法，並加快了晶元運算速度。
2012年，AI研究人員探索了CUDA，著名的AlexNet在我們的GPU GTX 580上進行了訓練，開啟AI的大爆炸，幸運的是，我們意識到了深度學習的潛力，我們冒著一切風險去追求深度學習。多年後，AI革命開始了，Nvidia成為了推動引擎。我們為AI發明了CUDA，這個旅程鍛造了我們的品格，承受痛苦和苦難，是在追求願景的路上必經之痛。
學會放棄 是邁向成功的核心關鍵
再講一個故事，在2010年，Google將Android系統打造成出色圖形的平台，而手機行業也有數據機的晶元公司。Nvidia優秀的運算能力，讓Nvidia成為Android系統良好的合作夥伴。我們取得成功、股價飆升，但競爭對手也很快就湧入，數據機製造商們也在學習如何生產運算晶元，而我們卻在學習數據機。
（阿法兔註：Nvidia曾經推出tegra套系晶元,用在手機上,非常搶眼。導致高通一看，這不行啊，這是要掀桌子...於是高通作為一個通信晶元廠，開始感受到危機，研發移動GPU，而英偉達也打算做自己的手機，開始開發基帶晶元，也就是用於通信的數據機晶元。但側面說明，高通一定有高人指點。這個人到底是誰，誰說服了高通總裁開始做GPU？有些人就是這麼神龍見首不見尾，從未露面，但冥冥之中左右著科技歷史....）
因為手機市場龐大，我們能搶佔市佔率。然而，我們卻做出艱難的決定，放棄這塊市場。因為Nvidia的使命，是創造出能解決『普通電腦解決的問題』的電腦，我們應該專註在願景上，發揮我們的獨特貢獻。
（阿法兔註：為什麼放棄：因為移動數據機，應用範圍過於狹窄，只能1.收信號 2. 發信號，沒有To C基因，沒有故事，沒有未來，而高通已經做的很成熟了，他從創立nvidia第一天起就是要做圖形）
我們的放棄獲得了回報，我們創造了一個新的市場——機器人技術，擁有神經網路處理器和運行AI演算法的安全架構。
當時，這還是個看不見規模的市場。從巨大的手機市場撤退，再創造一個不知道市場規模的機器人市場。然而，現在的我們擁有數十億美元的自動駕駛、機器人技術的事業，也開創一個新的產業。
『撤退』對像你們如此聰明且成功的人來說並不容易。然而，戰略性的撤退、犧牲、決定放棄什麼是成功的核心，非常關鍵的核心。
跑吧！無論如何都要保持著奔跑
2023年畢業的同學們，你們即將進入一個正在經歷巨大變革的世界，就像我畢業時遇到個人電腦和晶元革命時一樣，你們正處於AI的起跑線上。每個行業都將被革命、重生，為新思想做好準備——你們的思想。
在40年的時間裡，我們創造了個人電腦、網路、移動設備、雲端技術。現在的AI時代，你們將創造什麼？
無論是什麼，像我們一樣全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。
不論是為了食物而奔跑，或不被他人當做食物而奔跑。你往往無法知道自己正處在哪一種情況，但無論如何，都要保持奔跑。
在你的旅程中，帶上一些我犯過的錯、有過的經驗。希望你們能謙卑的面對失敗，承認錯誤並尋求幫助。你們將承受實現夢想所需的痛苦和苦難，並做出犧牲，致力於有意義的生活，衝刺你們人生的事業。
2023年畢業的同學們，我致以衷心向你們每一位祝賀。
加油！
參考資料：
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/26/huang-ntu-commencement/
黃仁勛台大畢典演說（全文）-公眾號-芯榜
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