腦洞限制了我的想像力，沒想到AI竟能做這麼多事！

「越來越多的AI出現，每一款都有碾壓人類的實力……」這是中國棋手柯潔九段的切身體會。前不久，他在受讓二子的情況下，與騰訊人工智慧「絕藝」對戰兩局，一負一勝。

不只是圍棋，人工智慧的大潮正在席捲社會的方方面面，其根本使命並不是要戰勝人類，而是讓世界更美好。在人工智慧領域，英特爾通過引領技術創新，推動應用突破，讓這一革命性力量造福世界。

讓孩子找到回家的路

在大洋彼岸的美國，全美失蹤與受虐兒童中心（NCMEC）搜集失蹤兒童的相關線索，幫助執法機構找到處於險境的兒童。隨著數據的爆炸式增長，曾經只是涓涓細流的數據已變成海量圖片、手寫報告、IP地址、電子郵件地址，從2014年的100萬條線索躍至2016年的800萬則信息。為了實現快速從數據中得出更好、更可行的信息，NCMEC越來越多地求助於技術，其中包括新興的人工智慧——從大量IP地址中找到模式，或在多如牛毛的模糊照片中進行項目匹配。英特爾及其合作夥伴正在幫助NCMEC制定一個全面的計劃來存儲大量數據，以各種方式查詢這些數據，並且在自己所使用的所有應用上共享這些數據，人工智慧正在實現並加速這一流程。在中國，海鑫科金與英特爾合作，利用人工智慧等技術助力公共安全信息化建設，海鑫科金承建、運營、管理了全國公安機關多個DNA資料庫，在尋找失蹤兒童等多個領域展開積極探索。

讓零售更有「人情味」

如何通過數據更懂用戶的需求，感知購買行為背後的情感，蘇寧和英特爾正在通過雲計算和數據分析的深入合作，探索一條通過數據賦能智慧零售的變革道路，從而實現蘇寧的智慧零售願景——一家有「人情味」的企業。憑藉強大的數據分析能力和智能化服務，蘇寧可以更準確地了解到用戶對商品和購買行為的偏好，面向每一位客戶提供個性化銷售計劃，及時調整商品的庫存和營銷策略。雙方的合作讓智慧零售的未來更加令人期待。

讓城市更加安全

「平安城市」的建設越來越離不開高清視頻、智能分析、雲計算等技術的發展。英特爾攜手海康威視一起深耕安防監控領域，致力於將人工智慧全面部署安防物聯網，推動智能安防的加速落地。雙方加強深度學習技術的探索，打造人工智慧平台，產品前端廣泛應用的英特爾 Movidius 視覺運算晶元和攝像頭前端數據處理技術，能夠在前端實現複雜演算法的執行，探測異常信息和進行風險預測，為海康威視提供高性能、低功耗、快速且可靠的數據處理能力。英特爾憑藉端到端的全棧實力與數據處理能力，結合海康威視在安防產品開發和存儲方面的優勢，在智能攝像頭、智能機器人等多個安防場景下共同打造人工智慧安防解決方案。

讓金融犯罪無處遁形

英特爾Saffron Anti-Money Laundering (AML) Advisor是第一個專為金融服務機構開發的關聯記憶人工智慧解決方案，並在英特爾至強可擴展處理器上進行了優化。關聯記憶人工智慧中的多維度模式，幫助調查者和分析師在銀行或保險公司的數據中了解和探索新興趨勢。通過無監督學習方法，AML Advisor能夠整合來自企業系統、電子郵件、網路和其它數據源的結構化和非結構化數據，解釋數據之間的關聯並提供洞察能力。它採用可解說的人工智慧技術去提升調查者與分析師的決策判斷能力，通過利用具備高透明度的關聯記憶人工智慧解決方案來檢測金融犯罪。紐西蘭銀行（BNZ）已經加入了英特爾Saffron早期採用者計劃（EAP），並擴大了與英特爾的合作範圍，引領了金融服務行業的創新與突破。

讓醫療服務更便捷高效

英特爾與愛爾眼科集團、極視互聯科技、晉弘科技攜手共同開發推出了針對糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)的遠程智能閱片平台，用「智能化+遠程化」的手段實現了眼科疾病的分級診療。基於英特爾的硬體和深度學習平台，結合眼科圖像分析處理的特點，英特爾從處理器及相關硬體優化的角度，提供專業化的硬體解決方案，提高未來大樣本、大批量眼科圖像診斷分析的處理效率和準確性，進一步助推人工智慧在眼科疾病識別方面的應用和產業化。一方面，人工智慧輔助診斷幫助解決中國眼科醫師匱乏、閱片效率低以及基層醫院技能落後等問題；另一方面，人工智慧與互聯網平台的結合，通過遠程診斷從技術上幫助基層醫療打破行業壁壘，平衡醫療資源、擴大眼科篩查面，為大眾提供更便捷、高效的醫療健康服務。

讓無人機如虎添翼

在澳大利亞，漫長的海岸線給海上救援帶來挑戰，當地機構與英特爾合作，使用英特爾無人機，並結合人工智慧技術，通過巡視、自動投放救援裝置、精準識別目標位置等方式，大大擴展了傳統海上救援服務的範圍，為海上救援行動帶來極大的幫助。英特爾還與知名野生動物攝影師兼環保人士Ole Jørgen Liodden合作，英特爾Falcon 8+無人機可以幫助他追蹤北極熊群體，捕捉有關北極熊行為模式的信息，這些技術都讓野生動物和環境科研人員可以更安全、更高效地採集更準確、可靠的數據。通過跟蹤北極熊的行為，例如繁殖、餵養和遷徙習慣，不僅能幫助科學家了解氣候變化對北極的影響，還能洞察到整個地球的健康狀況。建於15世紀的哈爾伯施塔特大教堂（位於德國薩克森-安哈爾特州），對其保護和修繕的工程也藉助了英特爾Falcon 8+無人機，在不干擾周圍環境的情況下，對易損且難以觸及的建築結構進行可視化地檢測。在不到一個小時的飛行時間內，英特爾Falcon 8+無人機拍攝了近1000張詳細的圖像（以及補充的素材），這些數據在經過後期處理生成了精確的3D結構模型，以供團隊進行分析，讓教堂外觀以及內部藝術品的歷史光輝能夠持續地閃耀。

讓海洋世界更健康

不僅是人類的健康，海洋里的鯨魚也可以由人工智慧來守護。英特爾與 Parley for the Oceans 合作開展了 SnotBot 計劃，利用人工智慧來分析鯨魚和其周邊環境狀況，以推進人們對海洋健康狀況的科學研究。通過運行能夠識別鯨魚並實時評估其健康狀況的演算法，包括在有限的海洋能見度中去識別鯨魚不可預測的運動軌跡，Parley SnotBot利用英特爾機器學習技術來促進數據分析的改進，使科研人員能做出更及時的決定並更好地了解鯨魚噴水中所蘊含的豐富的生物學數據，包括DNA、壓力、孕激素、病毒、細菌和毒素等。英特爾在人工智慧技術上的優勢，有效幫助了世界海洋聯盟研究員在緊急情況中及時地做出判斷和決策，並能更快地針對這些收集數據採取行動，從而使海洋以及人類的長期健康狀況得到改善和發展。

讓太空探索不斷突破

英特爾正把人工智慧技術應用到NASA的太空研究中，協助研究人員從大量衛星圖像中攫取並分析海量數據，協助探索如何通過人工智慧解決太空天氣、太空資源等領域的一系列挑戰，從而獲得有價值的信息。英特爾支持並指導NASA研究人員使用英特爾Nervana深度學習技術，幫助其製作月球兩級詳細地圖並解決一系列複雜挑戰，深度學習在大幅提高速度的同時，可以達到和人類專家同樣的效果，因此太陽系中所有岩石物體的詳細地圖都可以使用深度學習技術自動完成繪製，也可以支持未來的商業太空任務。英特爾持續創新技術，提供運行人工智慧工作負載和分析大量數據所需的龐大計算能力，並通過提供軟硬體、端到端的技術支持，實現人類對太空研究的進一步突破。