英國牛津大學路透社新聞研究所（reuters institute for the study of journalism，risj）於今年1月發布了第10份《新聞、媒體及技術趨勢預測報告》（以下簡稱「報告」），報告對51個國家和地區的280位外媒高管（包括64位主編、64位首席執行官或常務董事，以及51位數字或創新負責人）進行調研，討論內容主要圍繞未來一年新聞業發展的挑戰和機遇。
基於這280位高管的調研反饋，2026新聞業應關注以下四個核心議題：
- 流量結構崩塌：一年內傳統搜索推薦流量跌幅為33%，未來三年預計搜索導流平均下降43%，「零點擊」答案引擎時代將到來。
- 啞鈴型媒體競爭格局：啞鈴的一端是大量通過ai進行自動化新聞生產的機構；另一端則是深耕深度調查與人文故事，做ai無法取代的內容的媒體，大量生產日常新聞的處於啞鈴中間位置的媒體將被擠壓，失去生存空間。新聞模態方面則會更多投入音視頻。
- 名記者ip化探索： 面對創作者生態衝擊，媒體採取了三種應對路徑。一是名記者ip化，76%的高管計劃推動這項工作；二是打造創作者主導的全新媒體品牌與產品線，50%的高管計劃與創作者合作開展內容分發，31%表示將招聘創作者負責運營其社交媒體賬號；近三成受訪高管計劃設立創作者工作室並推動合資項目。
- 商業模式創新： 在傳統訂閱模式之外，尋求ai大模型語料授權等多元to b/to g變現路徑。69%的受訪高管認為將通過ai內容授權盈利。
來自google的搜索導流下降了33%
隨著ai驅動的答案引擎（answer engines）興起，用戶獲取信息的習慣正在被重塑。過去，搜索引擎將流量導向各大媒體網站；而現在，用戶在搜索結果頁即可獲得完整答案，無需點擊進入媒體原網站。報告顯示，2024年11月至2025年11月，來自google搜索的推薦流量下降了33%。
來自google搜索的推薦流量下降了33%（2024年11月-2025年11月）
答案引擎的 「零點擊」 信息獲取模式，最先影響的就是靠天氣預報、星座運勢這類生活實用內容起家的媒體。畢竟這些標準化的信息，ai 隨手就能生成、直接展示給用戶，不需要再通過媒體來傳遞。
順應這一行業趨勢，媒體已無法強求用戶跳轉網站，需要轉換運營邏輯，從過去的seo（搜索引擎優化）轉向aeo（答案引擎優化）提升媒體在ai驅動界面中的內容可見性和品牌影響力。今年，openai已與包括《衛報》、schibsted媒體集團和axios在內的主要出版商之間達成了多項合作，儘管合作的具體細節並未完全公開，但這類合作的核心均圍繞新聞內容的知識產權授權展開，主要涉及生成式ai模型訓練、ai問答場景的內容引用等維度。報告預測，不久之後，訪問新聞網站的機器人數量將超過人類用戶；75%的外媒高管預計，ai智能體（agentic tools）將在未來對新聞行業產生「較大」或「極大」的影響。
15%外媒高管認為ai瀏覽器與智能體應用會對新聞行業產生的影響極大，60%認為影響較大
速度or深度？媒體競爭呈現「啞鈴型」格局
媒體競爭格局將呈現「啞鈴型」結構，一端是深耕ai無法復刻的獨家調查、深度分析等高價值原創內容的媒體機構，另一端是依託實現標準化內容的自動化、規模化生產的媒體機構。同時，只生產日常新聞的媒體機構則會受到較大影響，生存空間被擠壓。
今年，外媒高管們計劃將重點投入原創調查和實地報道（凈得分+91）、帶語境的解釋性報道（+82）、人物故事（+72）以及更多的事實核查和驗證（+63）上，以 「人」 的專業能力、調查能力、洞察能力與敘事能力，打造高壁壘、高差異化、高價值的內容。
與之相對，媒體從業者普遍認為應當縮減服務新聞（-42）和一般新聞（-38）的比例，因為大家已明確認識到，人工智慧聊天機器人將比媒體機構更有效地提供旅行指南、美食推薦等服務性信息。
出版商認為需加大在原創調查（+91）等方面的投入，降低對服務新聞（-42）、一般新聞（-38）的投入
外媒高管還計劃加大對視頻（+79）和音頻/播客（+71）的投資，減少對純文本的投入。在平台和渠道的選擇上，youtube以+74的凈得分成為最核心的投入平台，tiktok（+56）、instagram（+41）及 ai 平台（+61）也成為重點，舊風格的谷歌搜索引擎優化seo（-25）、傳統社交平台facebook（-23）和x（-52）的投入將降低。
受訪外媒高管認為由於ai影響，視頻（79%）和音頻/博客（71%）兩種新聞形式更重要
出版商今年傾向投入更多精力在youtube、人工智慧平台、tiktok等渠道，降低對facebook、舊版谷歌seo、x的投入
伴隨著內容形態與分發渠道的雙重變化，豎屏視頻或將成為視頻新聞的主流樣態。去年10月《紐約時報》已在其應用程序的全新「觀看」標籤頁中新增精選豎屏視頻信息流，《華盛頓郵報》已表示將效仿這一做法，眾多媒體機構也將跟進豎屏視頻新聞的布局。
《紐約時報》「觀看」標籤頁中的豎屏視頻信息流
深度原創內容築牢了媒體「啞鈴型」布局的價值一端，ai自動化生產則在另一端為行業打開了提效空間。高達97%的受訪外媒高管，都把後端自動化視作今年ai落地的核心方向；新聞採集以82%的認可度成為第二大新聞業重點應用領域；而藉助ai提升編碼與產品開發效率，也以81%的佔比成為行業新的關注熱點。
受訪高管認為人工智慧在後端自動化、編碼、新聞採集等領域很重要，其中編碼、新聞採集和商業用途的增幅最大
過去需要一個大型團隊來運營的新聞工作室，在ai的賦能下可實現單人運營。例如聚焦專業自行車賽事的單人新聞室velora cycling，僅需一名編輯負責內容把關，ai即可完成多來源新聞篩選、稿件撰寫、圖片選擇、內容標籤、社交媒體帖子生成，甚至協助完成事實核查工作。
一人新聞編輯室velora cycling
此外，部分媒體機構引入人工智慧，是為了進一步提升新聞報道的深度與質量。例如，《紐約時報》會定期利用ai篩選海量文本、視頻、pdf等多格式信息，在美國保守派政治人物查理・柯克遇刺事件中，其團隊藉助ai快速轉錄了數千條播客與視頻內容，梳理出其演說的辯論風格與敘事邏輯。原本需要一年甚至更長時間完成的調查工作，在ai的協助下僅用兩周便完成了。
《紐約時報》利用ai大量轉譯查理·柯克的視頻和播客
報告預測，今年新聞業將開始充分利用人工智慧平台的自主能力，協調和管理更為複雜的流程，包括新聞調查、戰略制定和受眾研究。此外，ai虛擬主播也將被廣泛應用於體育、天氣等軟新聞的播報場景。例如辛巴威創新與技術中心開發的ai新聞主播 「愛麗絲」，不僅能讓媒體以更少的人力製作更多視頻內容、降低生產成本，還能保護一線記者免於遭受恐嚇與威脅。
辛巴威創新與技術中心開發的ai新聞主播「愛麗絲」
最後，人工智慧還能實現新聞內容呈現形式與用戶體驗的個性化定製。在印度，新聞網站scroll的讀者可通過調整頁面頂部的滑動條，根據個人偏好選擇新聞背景信息的呈現比例，獲取不同版本的新聞內容；挪威銷量最高的小報vg，則利用ai生成個性化內容摘要，向用戶推送其上次訪問網站後錯過的重點新聞。
挪威小報vg通過ai告知用戶錯過的新聞
76%外媒高管計劃推動名記者ip化
以個性化內容為核心的創作者生態，更貼合年輕用戶的內容消費習慣。加之傳統媒體的公信力受政治抹黑與法律收緊的影響持續下降，許多政治家、企業家與名人開始選擇繞過傳統媒體，直接接受播客博主、youtube博主的採訪，甚至以個人名義開設播客或youtube節目。例如美國加利福尼亞州州長加文・紐森於2025年2月率先開設個人播客節目；英國綠黨領袖扎克・波蘭斯基也主持了播客《大膽政治》，旨在吸引熱衷數字媒體的年輕選民。
加文·紐森的播客《這是加文·紐森》（左）和扎克·波蘭斯基的播客《大膽政治》（右）
這樣的內容生態，對傳統媒體造成了衝擊。報告數據顯示，七成受訪高管擔心，個人創作者搶走了用戶的注意力。同時，媒體也陷入了愈發嚴峻的人才困境，39%的外媒高管擔心頂尖編輯人才流失，因為創作者生態提供了更大的內容自主權和更高的經濟回報，行業內的頂尖人才要麼選擇獨立創業，要麼要求大幅加薪才願意留任。
70%受訪高管認為創作者會分散受眾的時間和注意力，39%擔憂會因此失去人才
為應對創作者帶來的影響，媒體大概形成了三種核心應對路徑。第一，推動自有記者向創作者轉型，打造人格化ip。76%的外媒高管表示，今年計劃推動名記者ip化。例如，《連線》雜誌將其最知名的撰稿人打造為tiktok和instagram的「平台紅人」，並將影響力擴散到線下活動；《紐約時報》則持續在首頁重點露出記者的個人形象，強化記者的個人品牌認知。第二，打造創作者主導的全新媒體品牌與產品線。半數（50%）受訪高管表示將與創作者合作開展內容分發，拓寬分發渠道、觸達增量受眾，約三分之一（31%）表示將招聘創作者負責運營其社交媒體賬號。第三，搭建創作者工作室。28%的受訪高管計劃設立創作者工作室並推動合資項目，構建孵化合作體系。
新聞媒體通過打造「紅人」記者，或者與創作者合作或僱傭的方式來應對危機
然而，媒體推動記者創作者化時，仍面臨「人走流量走」的反噬風險。戴夫·喬根森是《華盛頓郵報》tiktok板塊的核心運營者，在該報任職8年，憑藉爆款內容斬獲多項行業獎項，是郵報短視頻業務的核心ip，流量遠超官方主賬號。2025年8月，他離職自立門戶創辦 local news international（lni）後，其此前主導的華盛頓郵報 「universe」頻道流量出現斷崖式下跌，很快就被他的新賬號反超。
國內媒體也在順應這一趨勢推進名記者的ip化，例如新華社成立「張揚工作室」，以資深記者張揚的第一視角vlog在b站、抖音等平台進行新聞敘事，打造的個人ip全網粉絲超540萬，作品斬獲中國新聞獎一等獎。
新華社張揚工作室「揚聲」欄目，對話宇樹科技王興興
67%受訪高管表示未因ai裁減崗位
與行業對「ai將替代人力」的普遍擔憂相悖，人工智慧在新聞業的落地應用，並未引發此前在其他領域出現的大規模裁員潮。三分之二（67%）的外媒高管表示，並未因引入ai而裁減任何崗位，約七分之一（16%）的高管表示員工人數略有減少，僅有1%表示出現了大幅裁員的情況，另有9%的高管指出所在機構增加了工作崗位。
67%外媒高管表示將人工智慧引入新聞生產後並未引發裁員，16%高管表示存在少量裁員
「隨著人工智慧席捲全球，人們對經人工核查的高質量新聞報道的需求將日益增長」，《泰晤士報》和《星期日泰晤士報》數字業務主管愛德華·魯塞爾表示。約半數（52%）的外媒高管均認為，虛假信息泛濫的時代反而可能增強新聞媒體的地位，而認為這一趨勢會削弱媒體地位的外媒高管從去年的41%銳減至27%。
52%受訪高管認為虛假信息和ai生成內容會增強新聞媒體的地位，相較去年上升41%
這種對真實性的堅守，決定了ai在新聞編輯室的落地邊界。路透社新聞研究所2025年發布的《生成式人工智慧與新聞報告2025：人們如何看待人工智慧在新聞業和社會中的作用》顯示：更多用戶（43%）接受「人類主導+ai輔助」的新聞生產模式，但能夠接受「純ai生成新聞」的用戶只有12%。大眾雖不介意媒體在後台用ai進行翻譯（53%）或者校對拼寫（55%）等以提升效率，但他們無法接受ai生成虛擬主播（19%）、生成寫實照片（26%）等新聞生產的前端環節。
該圖片疑似使用了ai生成技術，請謹慎甄別
用戶對不同ai參與度新聞生產方式的接受度對比
公眾對生成式ai應用於各項新聞工作的接受度佔比
在生成式ai的技術洪流之下，新聞業並未走向完全自動化的極端，而是將技術聚焦於後端提效與個性化體驗優化，同時堅守前端的人工把關權，在效率提升與維持公信力之間，找到了人機協同的平衡點。
ai內容授權成為營收新方向
在變現路徑的選擇上，全球媒體的核心基調依然是「c端用戶付費」。與往年一致，訂閱和會員服務仍是媒體機構最主要的收入來源（76%），其次是展示廣告（68%）和原生廣告（64%）。
訂閱和會員服務（76%）、展示廣告（68%）和原生廣告（64%）是媒體機構最重要的預期收入來源
同時，外媒高管也看到了通過在ai聊天機器人中授權內容來開拓新收入來源的機會，但這只是少數寡頭的遊戲。20%的受訪高管（主要來自高端新聞公司）預計未來收入將相當可觀，而兩成高管表示，預計這部分收入規模有限，甚至無法通過ai內容授權獲得收入。
20%外媒高管認為ai平台會成為未來「重要收入來源」，49%認為是「次要收入來源」，20%認為不會從中獲得收入
此外，通過向ai大模型授權語料庫來開闢新營收來源的趨勢，在國內同樣正在加速落地。隨著kimi、文心一言等國產大模型的爆發，高質量的中文語料成為極度稀缺的商業資產。人民網旗下的「人民數據」專門成立了大模型語料數據中心，通過向國內主流ai企業進行高價值的新聞語料商業授權，成功開闢了傳統廣告之外的全新營收增長極。
結語：2026如何破局？做機器做不到的事
2026年的新聞業，正處於技術浪潮與信任危機的交匯點。ai的強勢介入和創作者經濟的爆發，讓新聞業加快脫離「淺層搬運」的舒適區，回歸內容的核心價值。
正如報告所揭示的，無論是推進記者ip化轉型，還是深耕深度非虛構內容，亦或是在後端大規模應用ai提效，其終極目的，都是為了在「ai泔水」泛濫的時代，重新建立真實、稀缺的 「人與人的連接」。技術決定了新聞到達公眾的速度，但最終能留住受眾的，永遠是新聞的深度與人性的溫度。
執筆：
未來新聞計劃
復旦大學新聞學院副教授 徐笛
澎湃新聞美數課工作室主理人 呂妍
解放日報•上觀新聞 劉璐
復旦大學新聞學院研究生 吳袁 謝澤圻
參考文獻：
[1] 界面新聞。馬斯克預測五年後傳統手機和 app 將消失，人類消費大多數內容由 ai 生成 [eb/ol]. (2025-11-02)[2026-04-22]. https://www.jiemian.com/video/agucmqhnb2ubpvvm.html.
[2]人民網。人民網·人民數據3億條ai資料庫正式面向市場服務 [eb/ol]. (2023-10-21)[2026-04-23]. http://jl.people.com.cn/n2/2023/1021/c349771-40611745.html.
本報告核心數據及案例，綜合自路透社新聞研究所（risj）《2026新聞、媒體及技術趨勢預測》、《2025年生成式ai與新聞報告》。
報告下載鏈接：https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2026-01/trends_and_predictions_2026.pdf
