經觀評論
陳白丨文deepseek在2025年年初震撼全球的光環，如今似乎正在褪色。
這幾天，「deepseek不行了嗎」登上多個熱搜的榜單。行業分析機構questmobile的最新數據顯示，deepseek的月均下載量從第一季度的8111.3萬降至2258.9萬，降幅達72.2%。在此之前，國際知名半導體研究機構 semianalysis也發布數據稱，deepseek使用率由年初時7.5%的高點下滑到如今的3%。
市場對deepseek的悲觀預期確實存在，這主要與deepseek的更新版本r2「爽約」，未能即時發布有關。再加上deepseek經常「胡說八道」的高幻覺率，也勸退了許多用戶。
deepseek用戶數據下滑的消息為國產ai進度條蒙上一層陰影，再加上知名ai智能體公司manus把總部遷移至新加坡，人們對國產ai的前景難免出現一些悲觀情緒。
但我們或許沒必要因為deepseek一時的流量下滑，而對國產ai過於悲觀。
先從deepseek本身來看。所謂數據呈下滑態勢，其實並沒有看起來那麼誇張。一些技術社區對這組數據也提出過不同的解讀，比如所有使用數據均基於其訂閱者，且核心統計對象是 deepseek官網，不包括騰訊元寶、百度、夸克等深度接入deepseek的第三方渠道。
更重要的是，站在deepseek背後的公司——深度求索的視角來看，從選擇開源技術路線的那一刻開始，這家公司的產品目標恐怕就不是尋求流量的關注。自成立以來，deepseek始終以「開源開放」為核心理念，創始人梁文鋒曾公開表示過「不做應用，只做研究和探索」的觀點。這一選擇，註定了deepseek不會將用戶活躍度或商業變現作為公司長期增長的核心指標，而是致力於為行業提供底層技術支撐。
哪怕再退一步來看，即便deepseek真的未能繼續創新，也並不意味著國內ai競速的停滯。在deepseek之外，國內的互聯網大廠和獨角獸都在紛紛投入ai研發，且表現也並不算差。qwen、文心、夸克、kimi等大模型也一直緊咬全球ai排名前列。
在本輪ai競賽中，除了本身的人才紅利之外，中國最大的優勢就在超大規模市場和足夠豐富的應用場景，這為ai企業提供了海量的用戶行為數據，也提出了更多的市場需求。從這個角度來說，我們依然應當對國內ai的發展進程懷抱信心。
但具有標誌意義的deepseek流量下滑，還是提出了一個行業性的問題：當模型權重被廣泛複製後，如何維持技術領先？如何通過商業模式實現可持續發展？這也是國內ai行業接下來發展必須面對的課題。
知名學者克里斯坦森在《創新者的解答》中早已提醒，技術本身從來不是護城河，能夠持續孕育並放大創新的組織能力與市場結構才是。在ai這場全球競賽中，真正的勝負手，從來不在於某一款模型能否持續霸榜，而在於能否在技術創新的基礎之上，構建起開放、協同、可持續的生態體系。
今天的全球ai產業競爭已從「參數競賽」轉向「生態競速」，在開源的技術格局之下，真正決定未來的，不是誰的模型參數更大、技術更領先，而是誰能構建起包容試錯、多元共生、動態演進的創新網路。
在這種情況下，如何給予企業從市場創新到技術創新上更大的包容度和試錯空間，考驗的是公共管理的智慧。產業的未來，註定屬於那些能構建開放式創新的市場。對於產業政策制定者來說，不要過早地挑選勝利者，而是應當相信市場的自發選擇，允許不同技術路線多頭並進發展。
此外更重要的，是真正意識到場景的價值。從外賣、餐飲到工廠、醫院、教室等真實場景中誕生的數據，才能真正反哺技術進步。站在社會協作層面來看，能否建立一個順暢的開放協作機制，打破企業、機構間的壁壘，讓數據、算力、演算法在生態中自由流動，將在未來變得更為重要。
技術突破固然關鍵，但如何將技術轉化為場景價值、商業價值和社會價值，才是決定成敗的核心。當更多企業意識到這一點，中國ai的「第二增長曲線」，或許才剛剛開始。
（作者系資深媒體人）
