有了大眾點評還不夠，美團又端出個「小眾點評」。
近日，美團旗下美食社區產品鴨覓迎來升級，並改版為點評產品，號稱「懂你口味的小眾點評」。據官方介紹，鴨覓可根據用戶個人口味計算出與商家菜品的「專屬匹配度」，並會根據用戶的飲食偏好、打卡記錄和口味基因，量身定製專屬的「必吃榜」。
同時，鴨覓支持用戶查看自己與其他用戶的口味相似度，並邀請了諸多美食達人、頂級大廚。此外鴨覓還首創組隊找店功能，用戶不僅可以藉此與好友一起找店、兼顧各自需求，還能與平台推薦的美食鑒官組隊，跟著老饕去探店。
眾所周知，隨著本地生活服務賽道的市場競爭日益激烈，點評類產品的硝煙也越來越濃。在高德掃街榜、抖音本地生活、小紅書持續分流的情況下，再加上近年來大眾點評的公信力下滑，美團面臨著決策入口被稀釋的風險。於是在過去一年，通過率先引入AI智能體輔助人工審核評價、升級星級評分規則、上線「點評眾議廳」等舉措，美團也在嘗試修復大眾點評的可信度。
當高德掃街榜用客觀行為數據挑戰主觀評價，抖音用內容演算法重構決策鏈路時，面對競爭對手花樣百出的打法，固守既有陣地終究還是有些被動。從這個角度來看，美團推陳出新也就不難理解了。
而鴨覓的產品設計，顯然是有意向現有點評產品普遍採取的綜合評分機制發起衝擊。由於綜合評分本質是多維度加權平均，不僅將口味、服務、環境、性價比打包為單一的數字，也抹平了個體差異。
在這樣的機制下，用戶難免會遇到興沖衝去打卡大家都說好的熱門餐廳，但排隊兩小時、吃進嘴裡後卻發現不是自己的菜這樣的情況。而且隨著評價體系陷入信任危機，用戶的決策成本也會進一步上升。
在個性化消費趨勢日益凸顯的當下，綜合評分機制的弊端既是挑戰、也是機遇。通過構建「口味基因」，鴨覓就能將那些隱藏在角落，不符合大眾審美，但極具特色的「寶藏小店」精準推送給喜歡它的人。這不僅能提升用戶體驗，更能帶動長尾商戶的流量，從而改善平台的生態。
如果說為用戶口味基因建檔是鴨覓的核心競爭力，那麼支持查看自己與其他用戶的口味相似度、推出組隊找店功能，則是跳出工具屬性、挖掘社交價值的關鍵一步。畢竟當用戶可以查看自己與其他用戶的口味相似度，就意味著「口味相投」的用戶能形成圈層，從而實現美食的精準分享。這本質上是將社交屬性與點評功能綁定，擺脫了以往傳統點評單向輸出的局限性。
而組隊找店功能，則切入「聚餐決策」這一社交場景，直攻熟人關係鏈。對於很多人來說，出於眾口難調等原因，多人聚餐的決策過程往往堪稱「折磨」。當系統能綜合所有組隊成員的口味偏好，計算出全員口味匹配度最高的餐廳，鴨覓自然就不再只是一個工具，而是成為了社交關係的「調和劑」。這種用戶心智一旦形成，粘性將遠超單純的查看評分。
更進一步來說，個性化服務顯然不會局限於到店場景。如今，鴨覓通過收集用戶口味標籤、偏好數據，不僅可以優化找店服務，也為其他產品的AI化升級儲備了核心數據資產。
當然，想要從「大眾共識」轉向「個體匹配」，其中的困難同樣不容小覷。首先，口味是主觀感性的體驗，受地域、文化、個人習慣影響，而且維度複雜、動態變化，想要用標準化的數據定義顯然並不容易。換言之，鴨覓想要真正落地，在技術層面的挑戰就不小。
從目前的使用體驗來看，鴨覓似乎並沒有與大眾點評既有數據打通。初期，其僅靠用戶提供的飲食背景（家鄉是哪裡）、飲食偏好（喜歡吃什麼菜）等堪稱粗略的信息，來完成口味基因建檔。在沒有歷史行為的情況下，就很容易遇到匹配精準度低的問題，進而影響到用戶體驗。
再加上新的服務邏輯，也會讓鴨覓面臨著商業化路徑模糊的問題。此外需要注意的是，美團用「小眾點評」來包裝鴨覓，本身就帶有一種微妙的博弈。就當下而言，大眾點評依然是美團的王牌，一新一舊之間，自然就需要處理好兩者間的關係。如果「小眾」過於成功，會不會導致用戶流向「去大眾化」的極端，從而削弱大眾點評？
可話又說回來，即使鴨覓還有很多硬仗要打，但對於被「吃什麼」這一問題困擾的用戶而言，這個產品顯然還是值得期待的。
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