3月24日，2026第十屆中歐國際工商學院深圳論壇在深圳舉行。南都·灣財社記者現場獲悉，本屆論壇以「ai時代的宏觀視界與產業洞察」為主題，立足前海，匯聚政界、學界、業界海內外嘉賓，共同探討人工智慧與實體經濟深度融合的路徑與前景，為大灣區高質量發展凝聚智慧力量。
中歐國際工商學院院長汪泓在開幕致辭中指出，2026年是國家「十五五」開局之年，也是中歐新一輪五年規劃啟航之年。身處ai時代，技術正重構產業競爭底層邏輯、重塑管理者能力邊界，產業競爭已升級為「技術+場景+數據」的生態較量，深圳的全鏈條產業生態正是洞察產業變革的最佳樣本。
資本市場轉型：
破除唯ipo思維，構建多層次體系
在論壇上，中歐金融學教授、副教務長、emba課程主任黃生以「面向中國經濟未來的資本市場轉型」為題發表演講。他從資本市場視角剖析了ai時代中國經濟的發展脈絡，指出未來增長點集中在「東向科創、內向整合升級轉型、西向國際化」三大方向。
中歐金融學教授、副教務長、emba課程主任 黃生
黃生強調，科創領域應破除「唯ipo思維」，併購將成為絕大多數科創企業的重要退出路徑。「ipo未來更多是非常吸引眼球的事件，是明星企業走向資本市場的通路，但未來不會是主旋律。絕大部分企業不大可能走向ipo這條路，而應該走向別的方式實現退出。」他認為，創新型企業可走向ipo，應用型企業則更可能通過被收購方式退出。
在傳統行業層面，黃生指出可通過整合、轉型、升級挖掘存量價值。他以中歐深圳校友會會長、歌力思服飾董事長夏國新的企業為例，「ai從服裝設計到最終到客戶手裡全流程打通，極大提升了效率」。但他同時擔憂，「要讓ai發揮作用，企業的數字化水平一定不會低，而當下中國真正能做到數字化相當的企業不算太多。這會帶來企業的分化，有的傳統企業能夠乘著ai的翅膀快速成長，但有的企業可能就要落伍了。」
與此同時，黃生提出，資本市場資源分化將成為必然趨勢，未來需要「更強的上市公司」而非「更多的上市公司」。「a股市場5400家上市公司，2025年底經過牛市後中位數只有65億。投資者的精力、注意力、資金資源有限，他們要的不是更多上市公司，而是能帶來長期回報的公司。」他強調，股權與債權市場需並重發展，併購市場與上市公司控制權市場的培育將成為關鍵，資本市場最終要服務於科創、整合、轉型、升級、國際化五大核心方向，助力新質生產力發展。
法國前總理、中歐國際工商學院特聘教授 讓-皮埃爾•拉法蘭
隨後，法國前總理、中歐國際工商學院特聘教授拉法蘭從全球宏觀視角，分享了對宏觀政治經濟新格局與全球領導力的深刻洞察。他以國際視野解讀了ai時代全球產業競爭與合作的新態勢，為中國企業把握全球ai發展機遇、參與國際競爭與協作提供了前沿視角，讓現場嘉賓對ai時代的全球格局有了更全面的理解。
智能為何需要具身？
從認知閉環到產業落地
深圳市人工智慧與機器人研究院常務副院長 丁寧
深圳市人工智慧與機器人研究院常務副院長丁寧則以「智能為什麼需要具身？」為題，從專業視角拆解了具身智能的核心邏輯。他指出，智能的本質是應對變化與主動改變的能力，具身智能並非簡單的「機器人+ai」，而是人工智慧演算法與物理載體機器人學的閉環，是「知行合一」的技術落地。
「現在的語言模型就相當於先天盲人，一出生眼睛看不見，同時高位截癱，躺在床上脖子以下動不了，腦子是活的，還能聽和說。」丁寧形象地比喻道，「這個腦子特別好使，能聽進所有描繪，在想像中重構外部世界，但一個先天盲人永遠想像不出顏色的概念。」他認為，具身智能的核心是讓機器通過物理身體的感知與交互，建立對物理世界的認知，實現主動發現與問題解決。
談及中美ai競爭，丁寧認為其關鍵卡點在於誰能讓人工智慧真正理解物理、材料與製造工藝，他指出，中國擁有全工業體系、全場景數據、低成本製造體系與舉國體制的獨特優勢，抓住時間窗口突破物理認知，是中國具身智能產業發展的核心方向。
圓桌對話：
具身智能的共識、非共識與落地路徑
隨後進行的圓桌討論環節以「具身智能產業洞察」為主題，由上海具腦磐石科技有限公司聯合創始人盧瀚宸主持，五位來自產業、技術、資本領域的嘉賓從產業需求、技術研發、資本投資等不同視角，探討具身智能賽道的機遇、挑戰與落地路徑。
圓桌討論環節，左起盧瀚宸（主持人）、胡錦敏、邱巍、王紅衛、王松、伍宇鋒
智平方副總裁邱巍認為，具身智能賽道已形成高度行業共識，數據是現階段核心發展痛點。「這一輪感覺是大家一致認為具身智能是高度共識的時代，反而這樣就很難投資，不知道該怎麼投。」他提出，智平方聚焦多場景應用落地，通過為客戶創造實際價值積累高質量真實數據，反哺模型迭代升級。
作為產業需求方，深圳市科達利實業股份有限公司機器人創新研究院高級專家胡錦敏關注具身智能方案在工業場景的落地性與定製化適配性，科達利正布局機器人產業鏈關鍵環節，計劃在2026年落地至少一款機器人應用案例，並探索提煉行業通用解決方案。
樂聚智能（深圳）股份有限公司技術總監王松提出「模型定義數據、數據定義本體」的觀點，他認為真機數據與模擬數據並非相互替代而是相輔相成，樂聚智能2026年將批量化複製機器人技能應用場景，依託真機數據吸引開發者共建產業生態。
深創投集團董事總經理、深圳人才基金總經理王紅衛提出，具身智能領域的投資邏輯需圍繞「技術復用、場景複製、現金流驗證」三大核心，堅決規避「僅存概念無落地、重硬體輕軟體、單場景無法拓展」的項目。他透露，2026年深創投將推動前海具身智能創新中心落地並直投二十個相關項目。
自變數機器人科技（深圳）有限公司戰略負責人伍宇鋒則強調，真實世界數據是具身智能基礎模型訓練的核心，自變數機器人基於大規模高質量真機數據，融合vla與世界模型，打造統一演算法架構。家庭場景是檢驗通用機器人核心能力的「終極考場」，目前自變數已率先實現機器人走進家庭，未來將持續迭代提升面向大眾用戶的服務能力。
從技術路線到商業模式，從資本視角到產業落地，本屆論壇的討論既有思想深度，也有實踐價值。未來，中歐國際工商學院將繼續紮根粵港澳大灣區，匯聚全球智慧，整合產業與教育資源，以優質的商科教育與產業研究賦能灣區人才培養與產業升級，推動人工智慧等前沿技術與實體經濟深度融合，為中國經濟發展貢獻中歐力量。
采寫：南都·灣財社記者 羅曼瑜
