來源：經濟參考報
圖為配備有安全員的自動駕駛示範運營專線計程車行駛在廣州塔附近道路上。新華社記者 鄧華 攝
記者 袁小康
中國汽車工業協會全資子公司智庫——中國汽車工業經濟技術信息研究所有限公司日前發布的《2025城市NOA汽車輔助駕駛研究報告》（以下簡稱《報告》）指出，龐大的市場規模為智能汽車技術迭代和商業化應用提供了條件。自動駕駛技術已成為驅動「未來汽車」產業變革的關鍵力量。
近期，北京、上海等地相繼開放部分路段，供搭載L3級有條件自動駕駛系統的車輛開展上路通行試點，北汽、長安等企業已獲得准入。
專家表示，當前，全球科技革命與產業變革加速演進，我國已將智能網聯汽車產業納入國家戰略性新興產業布局。在政策、市場與技術的共同作用下，我國自動駕駛產業正進入以法規許可和商業化驗證為核心的新階段。
L3試點加速商業化落地
從市場表現看，2025年自動駕駛發展落地效果十分顯著，L2級輔助自動駕駛市場擴張迅速。中國汽車工業經濟技術信息研究所有限公司副總經理朱孔源表示，2025年前三季度，具備L2級功能的乘用車新車銷量同比增長21.2%，滲透率達64%，2025年底或升至66.1%。
《報告》顯示，城市NOA（導航輔助駕駛）功能作為L2級輔助駕駛中的高級功能，2025年1至11月，我國搭載該功能的乘用車累計銷量達321.9萬輛，占乘用車上險量的15.1%，較2024年全年提升5.6個百分點。
《報告》還顯示，當前第三方城市NOA供應商市場呈現「雙強主導」格局，Momenta和華為的市場份額顯著領先，合計占第三方供應商比例約八成。此外，百度、元戎啟行、文遠知行等其他第三方供應商也在積極布局NOA輔助駕駛領域，憑藉差異化技術路線與合作模式，佔據一定市場份額。
中國汽車工業協會副秘書長楊中平表示，NOA技術從高速場景的成熟應用到城市範圍的快速推廣，正在全方位的快速突破，為產業發展帶來了機遇。
作為L2輔助駕駛功能的升級，企業對L3自動駕駛落地普及的實踐也日趨深入。
不久前，極狐阿爾法S（L3版）獲批工信部自動駕駛產品准入許可，並獲得全國首批L3級自動駕駛專用號牌，將在北京部分路段進行試點運營。一汽集團旗下紅旗E-HS9高階智駕車型也已取得北京市無人駕駛測試牌照，自動駕駛里程累計超12萬公里。2025年12月，上汽集團旗下智己汽車成果選入L3級自動駕駛項目，並已獲得上海市指定高速路段啟動試點。
蔚來汽車相關技術人員表示，技術突破是智駕加速普及的關鍵推動力。「2025年消費者對於智能輔助駕駛和智能座艙提供的使用價值和情緒價值更加關注。而端到端、VLA、世界模型等技術的突破與應用，正不斷提升系統能力，市場競爭也因此更為激烈。」
央地協同夯實規模化地基
在企業「你追我趕」的同時，中央與地方層面政策協同發力，為自動駕駛產業發展構建完整的準則和支撐體系。
例如，在標準制定方面，工信部強化智能網聯汽車標準供給。《2025年汽車標準化工作要點》提出「強化智能網聯汽車標準供給」，不僅包括「推動自動駕駛設計運行條件、自動泊車、自動駕駛模擬測試等標準批准發布及實施，加快自動駕駛系統安全要求強制性國家標準研製」，還著力於構建自動駕駛系統安全基線，加快組合駕駛輔助系統和自動緊急制動系統等強制性國家標準的制定。
地方政府則結合自身優勢，出台更具針對性的政策。
例如，《北京經濟技術開發區關於加快建設全域人工智慧之城的實施方案（2025）》提出，開展自動駕駛規模化示範行動。聚焦智能網聯汽車和智慧城市基礎設施協同發展，建設全市「雙智」統一數據底座，實現路測實時數據、公共數據、市場化平台數據多元融合，加快交通態勢感知、持續信控優化、雙智應用場景落地。
江蘇省出台的《江蘇省無人駕駛裝備商業示範應用工作指引（試行）》，則為L4級及以上、低速的新型運載裝備（如無人物流車、無人環衛車）的商業化運營提供了規範。
業內人士指出，2025年的自動駕駛政策環境顯現兩大趨勢。一方面，標準的制定與安全管理不斷深化、細化，從宏觀指導走向更為具體的技術規範和監管細則，為自動駕駛產業高質量發展提供了不可或缺的基礎支持和安全。另一方面，伴隨政策落地，地方的試點也更加註重探索未來可持續的商業模式，這從根本上改變了產業內競爭模式和格局，是產業走向成熟完整的關鍵步驟。
賽迪顧問汽車產業研究中心高級分析師姚垠國指出，隨著監管體系逐步完善，L3上路、Robotaxi示範區等政策落地，自動駕駛行業的競爭正在從「預期競爭」轉向「牌照和運營能力競爭」。
完善生態創造萬億級增量
當前，我國自動駕駛產業正從技術驗證邁向規模化商業應用的關鍵階段。根據《報告》，工信部預測，到2030年，高級別自動駕駛功能將規模化落地，智能化網聯化發展將為汽車產業創造萬億級產值增量。
中國智能網聯汽車產業創新聯盟副秘書長李曉龍表示，智能網聯新能源汽車融匯互聯網、大數據、人工智慧等多種變革性技術，推動汽車從單純交通工具向移動智能終端、儲能單元和數字空間轉變，正日益成為能源、交通、信息通信融合發展的關鍵節點。
朱孔源也表示，自動駕駛的發展遠超交通工具變革的範疇，其價值在於對未來汽車產業價值鏈的重構，並將成為人工智慧與實體經濟深度融合的關鍵典範。
儘管趨勢明確，自動駕駛行業高質量發展仍面臨多重挑戰。「目前，還沒有看到技術理論突破的信號，未來三年行業將更多聚焦現有系統的極致優化，而不是理論內核的重構，行業將進入過『苦日子』的階段。」地平線副總裁兼首席架構師蘇箐近日表示。
李曉龍也認為，雖然智能網聯新能源汽車產業在「十四五」期間成績顯著，但技術創新能力不足、行業競爭不斷加劇、國際化水平仍待提升等問題有待解決。
零跑汽車董事長朱江明強調了技術創新的重要性，他表示，2026年起，零跑汽車將在智能駕駛領域施行研發創新引領戰略，預計研發投資超過50億元。
面對挑戰，進行多維度協同發力成為行業共識。《報告》提出，應當強化產業協同，探索多技術路線創新協作發展模式，建議構建「車路雲一體化」發展生態與產學研協同機制，實現單車智能與高級別自動駕駛協同發展。同時，完善產業生態，推動公共數據共享，並強化算力支持，著力推動公共數據安全共享與算力協同支持，夯實產業發展的數據與算力底座。
（實習生錢琨、邢一凡對本文亦有貢獻）
