技術之手、市場之手和政策之手緊攥在一起，2026年，AI硬體開年即爆。
1月9日，有著全球科技春晚之稱的CES展，在美國拉斯維加斯落幕，在這裡，佔比四分之一的中企成了絕對的主角。
而在11682公里之外的中國深圳，阿里雲通義智能硬體展引發的AI硬體熱潮才剛啟幕。累計220+家企業、1500+款智能硬體參展，其中240+款新品首發，甚至還有180款CES同款產品，與美國實現了全球東西大共振。
就在幾天前，工信部等八部委聯合發布《「人工智慧+製造」專項行動實施意見》，明確了小目標，到2027年，我國人工智慧關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列，並推動3～5個通用大模型在製造業深度應用。阿里雲已經先行先試，過去一年裡，阿里雲通義大模型家族多模態能力已經深度賦能了超過 15 萬家智能硬體廠商。
AI大模型主導的「實體」化浪潮澎湃而來，AI硬體產業鏈分工逐漸成熟，阿里雲提供了關鍵的「AI底座」與「操作系統」，賦能於中國完備的工業製造體系，匯聚成推動「中國製造」向「中國智造」躍遷的磅礴力量。
一
大模型賦能，AI硬體大爆發
作為全球 AI 獨立終端的開山之作，智能硬體AI Pin一度開門爆紅，但因體驗差、延遲高、應用生態匱乏等，最終在2025年落寞賣身。
不過，出現在阿里雲通義智能硬體展上的1500款智能硬體，卻是拿來即用的成熟產品，且規模不小，覆蓋了全品類產品。
如果你是一個音樂發燒友，可惜不懂樂理，是不是就與音樂創造無緣了？別擔心，趣丸科技開發的全球首款生成式 AI 吉他 TemPolor Melo-D來拯救你——哼唱就能譜曲，樂盲也能實現音樂自由。
AI硬體並非專供成人。聽力熊在阿里雲的支持下，搭建了兒童專屬對話智能體，通過千問大模型優化對話邏輯、適配兒童語言習慣、拓展兒童知識邊界、提供精神安撫，孩子對聽力熊產品的日均使用時長提升了 40 分鐘。
從這場硬體展可以管中窺豹，AI硬體已經覆蓋全品類，從可穿戴設備到機器人，從手機到汽車，從兒童教育到成人休閑娛樂，從職場助手到家庭陪護等等。
AI能力與硬體如今深度耦合，早已超越了淺層次的功能疊加或者錦上添花。
一類是存量硬體品類，被AI重做一遍。比如AI血糖儀，傳統血糖儀需要采血，而由通義千問大模型賦能的諾靈頓AI血糖管家，無需采血也能輕鬆掌握血糖情況，還能給出飲食運動建議。
二是原生AI類AI硬體，典型如機器人等。AI網球機器人ACEMATE S10深度集成了通義千問VL大模型能力，堪比專業網球教練，具備動態推理與深度思考能力，可以實時預判球路、記錄落點並制定戰術策略，讓網球訓練變得更加有趣和高效。
AI硬體的產業鏈也越發成熟完善。
清晰的分工已經顯山露水——類似阿里雲這樣的大廠，提供大模型和算力服務，而製造業巨頭如TCL、長虹，以及垂類創業公司等，則輕裝上陣，在AI硬體賽道上，低門檻全品類創新。
在這場硬體展上，諸多製造巨頭現身，比如長虹旗下企業研發的AI模擬熊貓「虹寶」，憑藉生物擬真技術吸引了不少「粉絲」駐足。
AI硬體的產業集群效應也在逐漸出現，本次智能硬體展的舉辦地深圳就是AI硬體的大本營。早在2024年，深圳人工智慧產業規模突破3600億元，匯聚AI相關企業超過2800家，位居全國前列。
無論從廣度——覆蓋全品類、還是從深度——AI重構或者原生，乃至產業鏈的成熟度上來看，AI硬體都逼近了爆發前夜。據洛圖科技估算，中國AI硬體件市場規模已突破1.1萬億元。
二
AI硬體上岸，阿里雲擺渡
萬億規模的AI硬體行業，並非贏家通吃的壟斷遊戲。提供演算法和算力的大廠，與前端靈活創新的硬體廠商，共同構築了高效創新、各展其長的AI硬體產業生態。
對於入局AI硬體的製造巨頭，以及創業公司來說，為了避免重蹈AI Pin先熱後涼的覆轍，在選擇大模型供應商時需要格外謹慎。
AI硬體創業必須跨過三個關卡：其一，所選賽道是真需求還是偽需求；其二，大模型能力是否可控或者穩定，否則將導致產品淪為「人工智障」；其三，ROI能否跑通，如果演算法團隊成本太高、算力功耗太大，可能導致商業模式跑不通。
AI硬體大爆發之後，對於大模型能力的要求差異性很大，單個智能硬體可能也需要多元能力，這就要求大模型廠商不能「一枝獨秀」，必須面面俱強。
阿里雲智能硬體展之所以能吸引1500多個全品類展品參與，就在於其能力夠硬核夠全能。
阿里雲剛剛發布的多模態交互開發套件，集成了通義千問（大語言）、通義萬相（多模態）、通義百聆（聲音）三款基礎大模型，並預置十多款生活休閑、工作效率等領域的Agent和MCP工具，不僅能聽、會看，還能思考並且與物理世界交互，可應用於AI眼鏡、學習機、陪伴玩具、智能機器人等全品類硬體設備。
對大模型能力要求最高的智能終端品類中，智能手機排在前列，作為AI時代的第一入口，其任務處理複雜度高、使用場景豐富，且對延時和錯誤的容忍度極低。
如今，全球TOP10手機廠商如OPPO、榮耀等，幾乎都選擇和通義千問大模型合作。在合作中，阿里雲把算力、大模型和上層開發工具整合成最佳解決方案，一攬子的按需供應手機廠商。
比如，OPPO在通義千問的助力下，扛起了AI手機的旗艦。OPPO主打的「小布助手」，把通義千問大模型的部分能力按需集成到端側，用戶通過小布助手就可以下達指令、知識問答等。而OPPO的「一鍵問屏」功能，在引入通義千問多模態能力後，可以精準識別屏幕內容，並及時智能的響應反饋。
此外，考慮到不同AI硬體品類所需的專有模型能力各異，阿里雲面向智能穿戴設備、陪伴機器人、具身智能等領域，都推出了垂類解決方案。
比如，面向家庭陪伴機器人場景，基於通義千問模型和多模態交互套件，阿里雲推出的解決方案，不僅可實時監測異常狀況，並及時告警信息推送，用戶還能基於關鍵詞查找、定位視頻，與機器人進行對話交互和控制設備等。
在AI硬體行業，用戶面臨延時長、理解不精準等問題。為了解決上述痛點，阿里雲針對大量多模態交互場景進行分析，推出適合AI硬體交互的專有模型，並全面支持全雙工語音、視頻、圖文等交互方式，端到端語音交互時延低至1秒，視頻交互時延低至1.5秒。
AI硬體創新生態可持續，必須降低門檻——更低的開發成本，以及更低的算力演算法成本。
為了降低開發門檻，阿里雲發布的多模態交互開發套件接入了阿里雲百鍊平台生態，開發者可以通過簡單的「拖拉拽」就能滿足應用場景開發。阿里雲的計費模式，也更符合硬體行業的商業邏輯，「按設備License」計費或低成本套餐，允許硬體廠商可以「按效果付費」。
三
全球智造，中國答題
AI無國界，AI硬體的競爭也是全球化的。
在AI硬體的全球競爭中，中國有望走在前列。原因在於，中國有著全球最完備的工業製造體系，抬高了中國製造的底線，同時，中國也有全球第一梯隊的演算法和算力，又抬升了中國智造的上限。
躬身入局的阿里雲，也處於全球大模型的第一梯隊。
如今，通義千問大模型全球下載量超過7億，衍生模型數量超過18萬，基於通義千問大模型從0.5B到480B的300多款模型的全尺寸開源，將萬億級參數的AI能力，普惠性低門檻賦能給硬體創業者。
強強聯合之下，中國可以穩居全球AI硬體的領導者象限。
已經有不少AI硬體玩家，品嘗到了全球化的紅利。
境外收入佔比超過9成的安克，就在阿里雲智能硬體展上，秀出了幾款新品。比如AI 智能體耳機 Soundcore AeroFit 2 ，搭載了通義千問大模型，支持100種語言的實時翻譯、百科問答、資訊播報及 AI 情感陪聊等等。
眼下，阿里雲的算力網已覆蓋全球，硬體企業只需接入阿里雲的這張網，就能快速實現產品的全球化部署——無需在每個國家搭建伺服器，無需單獨應對不同地區的合規要求，就能順利開啟全球化。
正是在阿里雲等大廠的演算法、算力助力之下，中國製造產業正在被重構，向著中國智造躍遷，而中國也正從製造大國升級為智造強國。
典型如中國汽車行業的升級轉型，如今中國已經成為新能源汽車第一大國，在智能座艙的應用落地上也遙遙領先。
阿里雲也助力其中，基於多模態、多尺寸的模型體系，其與高德地圖、飛豬、支付寶等生態能力進行深度整合，賦能給汽車行業，比如，助力理想汽車在導航、出行服務等場景中實行All in的智能體驗，包括車機端的AI掃碼支付等。
當然，中國智造的崛起中，除了大模型廠商與製造企業的合力推動外，也得益於國家層面的頂層設計。
1月7日，工業和信息化部等八部門聯合印發《「人工智慧+製造」專項行動實施意見》。根據規劃，到 2027 年，我國人工智慧關鍵核心技術的產業規模和賦能水平有望穩居世界前列，將推動3－5 個通用大模型在製造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推出 1000 個高水平工業智能體等。
政策東風已來，製造體系完備，技術底座已成，生態閉環漸顯，AI硬體的黃金時代已然來臨。從存量改造到原生創新，從國內爆發到全球布局，中國智造正以AI硬體為支點，成為全球智能產業的核心坐標。
