記者 鄭晨燁
1月9日，被譽為「科技春晚」的CES 2026（國際消費電子展）在美國拉斯維加斯閉幕。
開展前夕，英偉達創始人兼CEO黃仁勛在主題演講中拋出了一個判斷：「物理AI（Physical AI）的ChatGPT時刻已然到來。」他認為，機器已開始具備理解真實世界、推理並付諸行動的能力。
在展會期間的一場演講中，AMD董事長蘇姿豐也提到了一個細節：OpenAI聯合創始人Greg Brockman每次見到她，話題只有一個，即「需要更多算力」。
作為晶元廠商，蘇姿豐看到的是OpenAI對算力晶元的渴求。她預測，未來五年全球算力規模需要再提升100倍。
而對於群智諮詢執行副總經理兼首席分析師陳軍來說，他看到的是則算力流向的改變。陳軍告訴經濟觀察報記者，今年CES最大的變化就是「物理AI」（Physical AI）——AI技術不再局限於生成文本或視頻，而開始進入具體的物理硬體。
當大模型變成機器，技術問題就變成了成本問題、良率問題和供應鏈效率問題，而這些問題，恰恰是「中國製造」最擅長解決的問題。
在CES的展館裡，黃仁勛提出的「物理AI時刻」就是由大量中國製造企業支撐起來的一一根據中國貿促會的數據，本屆CES有超過200家中國企業參展。
從機器人矩陣，到顯示屏與智能眼鏡，再到創新硬體，中國廠商們「絞盡腦汁」展示著AI進入物理世界後的具體形態。
「百花齊放」的機器人
在本屆CES上，機器人賽道呈現出一種明顯的變化：廠商不再執著於展示單純的肢體運動能力，而是強調具體的「工種」和作業場景。
而在這一領域，中國企業早已佔據了生態位。
在CES現場的ENTERPRISE AI展區，來自深圳的帕西尼感知科技的展台前聚集了大量觀眾，一台名為TORA-ONE的人形機器人正在演示製作冰激凌的全流程。機器人拉動拉杆，根據反饋調整力度，接住冰激凌並遞給觀眾。
帕西尼感知科技在現場展示了其自研的多維觸覺靈巧手DexH13。這隻機械手搭載了1200個微型觸覺處理單元，能感知0.01N的壓力變化。帕西尼相關負責人告訴記者，通過高達1000Hz的採樣頻率，機器人具備了感知材質、壓力和回彈的能力。
換言之，中國機器人企業正在解決機器人「手感」這一核心難題，使其能夠勝任精細操作。
在工業場景的落地探索上，中國企業也正在與波士頓動力等國際巨頭在CES上同台競技。
比如，傅利葉智能發布的GR-3人形機器人，在現場模擬了汽車流水線的零部件分揀作業。傅利葉方面表示，這台機器人配備了55個全身自由度，其設計初衷涵蓋了工業製造和康養場景：在工業端，它試圖解決柔性製造中的非標動作問題；在康養端，它計劃深入康復機構和養老院，提供輔助陪護服務。
眾擎機器人亦展示了T800和PM01兩款產品。其中，T800在現場演示了原地後空翻，其腿部設計模仿了人類肌肉的收縮機制，協同輸出可實現450N·m峰值扭矩。眾擎方面表示，其輕量級產品PM01已經在公共交通和巡邏巡檢領域推進落地。
宇樹科技的展台則搭建了一個封閉式拳擊擂台，兩台G1人形機器人在擂台上進行對抗格鬥。機器人根據受力情況實時計算重心，通過快速碎步調整平衡。這種抗衝擊能力的展示，指向的是複雜的工業環境應用。
除了人形機器人，專註於特定場景的「特種兵」也在增加。
科沃斯發布了泳池清潔機器人Ultramarine。在演示區，這台機器人潛入水底，清洗池壁上的污漬。科沃斯方面稱，該產品承襲了其在感知和規劃方面的技術積累，試圖將智能清潔從室內地板延伸至戶外水域。
傲鯊智能則展示了VIATRIX增程動力外骨骼，通過電機助力，使用者可以背負50公斤重物行走。
傲鯊智能負責人在接受媒體採訪時提到，中國本土供應鏈的效率是其產品快速迭代的基礎。在底層電機、驅動器和感測器方面，中國供應鏈具備降本能力，帶動其產品迭代速度達到半年到一年，而歐洲同類產品的迭代周期通常為2至3年。
根據群智諮詢的預測，2026年全球機器人整機銷售額約為450億美元，並有望在2030年突破600億美元。
陳軍認為，勞動力成本上升是推動其增長的核心動力。在這個過程中，中國製造企業通過供應鏈的效率優勢，正在加速機器人的商業化進程。
搶奪「第二塊屏」的定義權
如果說機器人是AI的四肢，那麼智能眼鏡正在成為AI的眼睛。
在本屆CES上，中國企業在AR/AI眼鏡領域的集體爆發，展示出其試圖搶奪手機之外「第二塊屏」定義權的野心。
雷鳥創新在展會上發布了雷鳥X3 Pro Project eSIM，這是全球首款支持eSIM功能的雙目全彩AR眼鏡。
這款產品植入了通信模塊，支持獨立撥打電話和聯網。這意味著用戶在戶外運動等場景下，可以不攜帶手機，僅佩戴眼鏡。該產品同時搭載了等效43英寸的3D空間屏幕和高通驍龍AR 1計算平台，支持微信、抖音等應用。
雷鳥創新方面告訴記者，公司已完成新一輪超10億元的融資，投資方包括中國移動和中國聯通旗下基金，這是國內運營商首次共同投資智能眼鏡賽道。
極米科技（688696.SH）亦發布了全新AI眼鏡品牌MemoMind，推出了MemoMind One與MemoMind Air兩個系列。其中，MemoMind One採用了MicroLED+光波導方案，支持實時互譯和提詞功能，而MemoMind Air Display則採用了單目顯示方案，主要提供導航箭頭、翻譯字幕等信息提示，試圖大幅降低眼鏡的重量和功耗。
極米科技方面表示，該公司正在探索完全放棄視覺顯示模塊、僅保留音頻交互的AI眼鏡形態。
這些終端產品的形態創新，離不開上游供應鏈的技術支撐。
比如，歌爾股份（002241.SH）在展會上發布了AI+顯示智能眼鏡參考設計Rubis。
該方案首發了MCU+ISP+NPU三芯異構平台，並採用了鎂鋁合金等輕量化材料，將智能眼鏡的整機重量控制在35克左右。此外，歌爾還推出了全彩樹脂光波導模組F15Pi，重量低至4克。
對於終端品牌而言，供應鏈提供的這些參考設計，往往決定了產品的重量下限和散熱能力上限，歌爾通過在聲學、光學和微電子領域的集成能力，正在定義智能眼鏡的基礎參數標準。
光峰科技（688007.SH）則展示了LCoS AR光機產品，這家公司試圖通過技術方案的優化，推動消費級AR眼鏡的終端價格下探至1500元以內。
其發布的蜻蜓G1光機採用「單光機驅動雙目顯示」方案，單目體積僅0.35cc，將核心顯示單元成本降低了50%。
根據IDC的預測，2026年智能眼鏡市場將迎來拐點，全球出貨量預計將突破2368.7萬台。群智諮詢則預計，2026年全球AI眼鏡整機銷售額約為107億美元，同比增長80%以上。
陳軍告訴經濟觀察報記者，輕量化、端側AI算力提升及應用場景是推動AI眼鏡增長的核心動力。中國企業在這一領域的布局，不僅僅是組裝製造，而是深入到了光學模組、顯示晶元和交互設計的底層。
屏幕形態與算力底座
在CES 2026上，上游供應鏈企業亦展示了技術如何劃定硬體邊界的能力。
天馬微電子發布了新一代智能座艙解決方案，在展車內，一塊長達1.25米的屏幕佔據了整個中控台，這塊49.6英寸的異形屏集成了儀錶、中控、副駕和後視鏡顯示。
天馬通過ACRUS像素級調光技術，在這塊屏幕上實現了超21萬個獨立調光單元，對比度達到100000:1。這主要是為了解決車載大屏在強光下的反光問題，以及夜間駕駛時屏幕倒影對駕駛員的干擾。此外，天馬還展示了與康寧合作的冷彎蓋板玻璃技術，使屏幕能無縫貼合擋風玻璃。
TCL華星則展示了全球首款印刷OLED車載屏。
與傳統蒸鍍工藝不同，印刷OLED技術像列印報紙一樣製造屏幕，材料利用率超過90%。該屏幕覆蓋了副駕視野，並能適應車內的複雜曲面，TCL方面告訴記者，全球第一條高世代印刷OLED產線TCL華星t8項目已於去年10月正式開工，這將加速推進印刷OLED產品的量產。
屏幕決定了產品的長相，晶元決定了產品的智商，在算力落地的「最後一公里」，中國硬體製造商與國際晶元巨頭的綁定日益緊密。
聯想集團董事長兼CEO楊元慶與英偉達創始人兼CEO黃仁勛在展會期間進行了對話，並宣布推出「聯想人工智慧雲超級工廠」。
楊元慶表示，聯想未來3至4年內與英偉達的業務合作規模將實現翻四倍的目標。黃仁勛則表示，企業實現AI落地，需要將先進模型與自身數據結合，構建專屬的智能體系統。這需要部署在企業級基礎設施上，並向邊緣延伸。
在某種程度上說，這是中國製造企業在AI時代的生存智慧。一方面，通過與英偉達等算力巨頭合作，確保獲取最先進的基礎設施；另一方面，利用自身的工程化能力和製造規模，將這些算力封裝進伺服器、PC和邊緣設備中，推向市場。
陳軍向記者分析稱，高算力、低功耗、集成化是AI晶元領域的技術發展趨勢。他同時向記者表示，隨著國內科技領域上游供應鏈的創新，更多國內企業希望在全球市場展示產品及實力，贏得尊重及發展。
群智諮詢的數據顯示，2025年全球端側AI終端的銷售規模約為3.4億台，預計到2028年有望翻倍，突破6.5億台，其中，AI PC在2025年的銷量約為2300萬台，預計到2028年出貨規模將突破1億台。
從智能眼鏡的輕量化設計，到機器人的關節模組，再到車載屏幕的形態創新，中國供應鏈企業在CES上的角色正在發生變化一一開始在AI時代成為技術標準的參與者和產品形態的定義者。
