「英特爾的核心是，讓更多的工作負載能夠在海量計算上運行，因此肯定不會只做一個單點，會利用好各種各樣的引擎，以及硬體、軟體，支撐好海量應用。這是我們的戰略，也希望通過這個戰略為合作夥伴和用戶提供價值。」2025年9月25日雲棲大會現場，英特爾市場營銷集團副總裁、中國區總經理郭威在以《芯雲共築 同擎數智未來》為主題的演講中如是說。
圖丨郭威（來源：資料圖）
雲棲大會上，阿里雲推出新一代雲原生資料庫方案——基於CXL 2.0的雲原生資料庫PolarDB，搭載了基於英特爾至強處理器的CXL 2.0高性能互連能力，補齊計算、存儲、內存三層解耦架構的最後一塊短板，真正實現資料庫脫離單機內存的限制，在擴展能力上迎來極大提升。
此外，英特爾和阿里雲還共同發布多項雲基礎設施創新成果，包括兼容英特爾多代際伺服器的阿里雲通用算力型實例u2i、內存增強型實例re8和第九代企業級ECS實例g9i，以及磐久AI高性能存儲伺服器和磐久高密存儲伺服器等，致力於通過軟硬體協同優化與底層架構創新，加速AI在雲端與企業場景中的落地應用。
（來源：資料圖）
以英特爾至強®6處理器為算力基石，聯合推出基於CXL 2.0的雲原生資料庫PolarDB
雲原生資料庫最大的特點在於，計算、存儲和內存三層解耦，且每一層都可以池化。不過，實現三層解耦要由高速硬體互連技術提供支撐。PolarDB利用基於英特爾®至強® 6處理器平台的CXL 2.0內存池化與動態擴展能力，幫助用戶根據需要從內存池中動態獲取內存，以在性能和成本之間取得平衡。
在這裡，CXL 2.0發揮的作用主要體現在兩大方面。一是為AI時代的高速互聯提供基礎，讓資料庫能夠在應對未來越來越多的智能體訪問時，更靈活、有彈性，且能支持更好的管理內存。二是利用一些向量和矩陣的指令集，加速資料庫的庫內計算，讓模型和數據結合得更緊密。
另外，PolarDB還使用了基於英特爾®至強®6處理器的阿里雲第九代企業級ECS實例g9i，來優化深度學習模型DeepFM的推理性能，利用AMX FP16指令優化加速能力，實現模型運算元能力（AI in SQL）的加速效果。
除了PolarDB，英特爾與阿里雲還聯合推出了其他雲基礎設施成果：支持第五代英特爾®至強®可擴展處理器和至強®6處理器的阿里雲通用算力型實例u2i，為中小企業網站建設、通用企業應用和中小型資料庫，提供低成本解決方案；搭載英特爾至強處理器的內存增強型實例re8，支持SAP HANA等大內存資料庫的順暢運行；搭載英特爾®至強®6處理器的阿里雲第九代企業級ECS實例g9i，能為自動駕駛、數據預處理、搜索等場景帶來巨大性能提升；以及搭載英特爾®至強® 6處理器的磐久AI高性能存儲伺服器和磐久高密存儲伺服器，基於在核心數量、內存帶寬、I/O吞吐、AI加速指令集等方面的優勢，前者可提供面向AI智算多場景的高性能異構存儲伺服器軟硬一體化平台，後者可提供兼具高密度和高可靠性的對象存儲平台，均能高效承載AI訓練、推理、大數據分析等場景所需的數據集。
發揮內存池化與動態擴展能力，補齊資源解耦最後一塊短板
據了解，英特爾與阿里雲的合作到今年已是第15年，多年的合作夥伴關係，讓雙方在產品創新上形成高度契合。硬體層面的創新，不斷推動著軟體能力提升，於是便有了基於CXL 2.0的雲原生資料庫PolarDB的誕生。
如英特爾數據中心與人工智慧集團副總裁兼中國區總經理陳葆立所說：「無論是PolarDB，還是資料庫的創新，阿里是首個完全使用CXL2.0規範，把這個技術用得最領先的客戶，不僅是中國領先，同時也是全球領先，這是雙方團隊共同努力的成果。」
阿里雲資料庫產品管理與技術架構部負責人王遠則表示：「隨著CXL技術的不斷發展，從1.0到2.0，未來還會有3.0，我們會不斷把這些先進技術都整合到我們的資料庫當中，提升軟硬融合能力。」
從軟體能力上看，基於CXL PolarDB的專用伺服器雖然物理形態上和一體機類似，但售賣模式並非一體機，而是部署在阿里雲機房，用於支持雲上資料庫的運行。同時，PolarDB也推出多主多寫的能力Limitless，在高度依賴CXL技術的基礎上，能夠做到讀寫能力同步擴展，實現資料庫系統的穩定性和彈性能力的大幅提升。
從AI能力上看，PolarDB推出AI in SQL這項AI節點的軟體技術，能在SQL語句里直接調用大模型的能力，並在實際發生計算時對矩陣、向量進行硬體加速，而英特爾的CPU指令集擴展技術，如高級矩陣擴展和高級矢量擴展，會在此時發揮作用。
如前文所說，內存池化與動態擴展能力是CXL 2.0的核心，相較於傳統的內存管理模式，它是如何徹底改變PolarDB的彈性伸縮模式，並實現性能、容量和成本的最佳平衡？
其一是實現資源解耦，讓PolarDB的開發更簡單，進而為客戶提供更穩定的資料庫服務；其二是幫助縮短數據恢復和預熱的時間，給客戶帶來更好的資料庫使用體驗；其三是能提供百納秒級的、接近本地內存的訪問延遲能力，讓資料庫的性能快且穩定；其四是能更好地以多租戶、彈性的模式為用戶提供服務，降低用戶使用成本。
很明顯，在英特爾與阿里雲合作發布的這些雲基礎設施成果中，至強®6處理器扮演了算力基石的作用。而英特爾則通過硬體層性能調優和軟體棧深度適配，來協同打造系統級解決方案，從而滿足AI時代下日益複雜的智算需求和廣泛的應用場景需求。同時，其也在致力於攜手阿里雲及廣大開發者等產業夥伴合作，加速構建開放AI生態系統，通過深度釋放雲智融合的技術潛能，助力千行百業AI落地和數智化變革。
