《莊子·列禦寇》有云：「夫千金之珠，必在九重之淵，驪龍頷下。」2023年以來，大模型是全球科技圈當之無愧的技術明珠。如何攫取大模型的價值？有人卷參數，有人卷開源。但京東從一開始就清醒：唯有潛入複雜的產業場景中，經過真實業務風浪反覆淬鍊，才是真正有價值的AI。
還記得2023年JDD大會上，京東就將產業作為大模型的重點，提出了演算法×算力×數據×產業厚度的平方的公式。此後經年，AI六小龍大多轉向2B業務和專業場景，大廠模型也開始探索大模型落地場景，國家《深化人工智慧+行動》也強調AI與產業的融合，無不驗證了京東一開始的戰略選擇，是具有預判性的。
那大家一定好奇，兩年打磨之後的京東，又對產業AI有怎樣的思考呢？一言以蔽之，潛入產業深海的京東，已經採擷到了AI深度應用的一顆顆明珠，將AI鑲嵌在自身供應鏈，做到了「AI無處不在」。
9月25日的JDDiscovery2025京東全球科技探索者大會上，京東將這份實踐，沉澱為一個全新的AI公式：AI價值=模型×體驗×產業厚度的平方（產業厚度，包括場景和數據），並發布了AI 全景圖，系統展示了AI整體戰略布局。
正如京東集團SEC副主席、CEO許冉所說，「京東不片面追求運動式的AI，追求的是可持續發展、真正為產業創造價值的AI」。京東不僅在智算基礎設施、模型、平台、場景和產品層面形成了完整的AI能力，更讓AI從內部能力打磨走向外部價值落地。
我們不妨一同走進京東去產業探海的足跡，看看AI的技術明珠如何被京東深度應用，又用它照亮了些什麼。
想必有人好奇，2023年大模型爆火時，各家都忙著對標OpenAI，為什麼京東偏偏不走尋常路，格外強調大模型的產業屬性？一個原因不容忽視：作為新型實體企業的京東，面對的都是硬約束場景，零售、物流、健康、工業等領域不會給AI幻覺試錯和免責的空間，而京東AI又必須長在真實業務里。這讓京東做大模型，從一開始就帶著深刻的實體產業印記。
京東的新型實體企業背景，給AI大模型落地設下了更大的挑戰，要跨越幾重淵藪：
一是端到端的履約供應鏈。不同於線上場景的穩定數據環境，京東需要調度倉、運、配、店、醫、廠。這個系統還要每天跟隨SKU變化、節點調度、數十萬倉配人員的協作動態變化。AI必須跟著業務節奏動態調整，對演算法魯棒性要求很高。
二是不容失守的確定性承諾。京東的用戶承諾如「211限時達」「藥品30分鐘送達」等，都承載著厚重的商譽。AI參與京東業務，是要為結果兜底的，一旦演算法決策失誤，帶來真金白銀的損失與用戶信任的流失，所以京東AI必須具有高確定性。
三是高責任場景下的可靠挑戰。京東健康的AI問診，不能識別錯藥房、給出不合理的建議用藥；生鮮冷鏈的時效要精準控制，否則會帶來食品安全隱患；物流倉庫的履帶、無人車、機械手、倉儲貨架緊密配合，一個環節的AI失誤可能導致設備故障。這些高責任場景，是吟詩作畫的通用型chatbot和LLM從未面對過的嚴苛考驗。
前面提到，京東眼中人工智慧的價值，是模型×體驗×產業厚度的平方。而京東的長供應鏈路、高確定性承諾、高責任場景的約束，讓「產業厚度」不再是抽象的概念，而是京東的模型與體驗，提出了遠超通用場景的嚴苛要求。
京東集團高級副總裁、京東探索研究院副院長何曉冬博士在採訪中表示，JoyAI大模型在權威綜合評測榜單Rbench0924上，結果為76.3，推理能力國內第一，超越所有國內的大模型，位列全球第二名。在LiveBench上，深度思考結果為75.7，超越了DeepSeek-R1。在反映了深度思考能力的AIME、GPQA等數學以及生物、物理、化學等科學研究數據集上，也處於業內第一梯隊。
面對產業厚度所帶來的挑戰，京東沒有選擇繞路，一頭扎進了產業深海，淬鍊模型和體驗，死磕深度應用。
一句話總結京東的產業AI實踐成果，那就是重構供應鏈。
「京東一直做的就是通過AI改變產業，考慮怎樣在供應鏈各環節提高效率，如今京東供應鏈的每個環節都有AI，在京東，AI是潤物細無聲的」，何曉冬如此說道。
讓AI深入業務的肌理，具體是怎麼做的呢？
以京東零售為例，核心壁壘是自營。但自營也意味著供應鏈的長鏈條，如果效率不夠高，那鏈條越長越致命。但過去的演算法只能對效率進行點狀優化，難以覆蓋從采銷、庫存到履約的全環節。如今依託Oxygen的創新AI框架，京東零售已經完成了面向C端消費者、B端商家和D端開發者的全鏈路AI加持。
京東的另一個差異化優勢，就是物流。AI對京東物流也實現了全面重構，通過多模態大模型，讓物流網路看得見、算得准，從被動響應轉向主動預測，比如提前預判區域爆單，再與具身智能硬體相結合，大幅提升了包裹裝車空間利用率。這套「狼族」產品矩陣，已經覆蓋了倉儲、分揀、運輸全場景，在全球500多個倉庫里落地，在醫藥、3C等複雜行業實現高效交付。
你可能會說，零售和物流是京東的看家本事，AI做得好，並不稀奇。那麼，醫療健康這類對AI可靠、可信要求極高的場景，想要滿足產業需求，對模型和體驗的挑戰是巨大的。我們了解到，京東健康已經構建了可信醫療閉環，推出了業內首個AI醫院1.0，匯聚模擬醫生、藥師的AI京醫智能體，提供「醫檢診葯」全閉環服務——從免費健康諮詢到推薦專業醫生，從AI導診到上門檢驗，甚至通過醫生Agent實現問診對話，讓醫療服務既高效又靠譜，極大地提升了診療效率。
從上述業務中不難看到，AI對供應鏈的重構是全面的，帶來的價值也是巨大的。
一方面，供應鏈的全局優化，讓全鏈路提效成為可能，真正實現了效率的質變。另一方面，在醫療、工業這些錯不起的場景里，京東也通過無數次的實踐與應用，一步步把靠譜、信得過的用戶心智，刻進了AI的基因里。
這份深入業務肌理的AI重構，進一步增強了京東供應鏈的競爭力，也成為產業AI最該有的樣子。用何曉東博士的話來說，「京東AI在每個環節，都能體現它的價值」。
你可能想問：京東AI是不是只服務自己？值得一提的是，那些京東在產業深海中淬鍊出的應用明珠，跑通的場景、沉澱的方法、驗證的能力，不只照亮京東自己的路，正全面釋放給整個業界。
此次大會上，京東圍繞全新升級的大模型品牌JoyAI，發布了三大全新AI產品，四大場景深度AI應用以及多個技術平台。在我看來，這不僅是京東AI能力的一次集中亮相，更有意義的是，不同群體都能通過京東的深度應用，找到適配自身的使用方式，讓AI照亮自己的智能征途。
比如個人用戶，想讓AI融入生活？京東打造了三款貼身型的AI產品，覆蓋購物、社交、智能硬體交互全場景，把複雜技術轉化為看得見、用得上的日常便利。
其中，京犀app作為下一代購物和生活服務的超級入口，能深度理解用戶需求與商品細節，幫用戶選出心儀款式，平時還能用語音點餐、買機票、訂酒店，重構了個人購物+生活體驗。數字人萬能助手「他她它」，萬能博士幫你辦事，AI朋友圈助你社交，與AI玩具機器狗等硬體結合還能陪伴，讓AI與每一個人不再遙遠。附身智能方案JoyInside，則負責給硬體注入靈魂，可植入機器人、AI玩具、智能眼鏡等硬體，讓AI隨時隨地陪伴在用戶身邊，目前最新版本已陸續接入超過30家頭部品牌的硬體產品，並和眾擎、宇樹等超10家領先的機器人品牌合作。
對於企業用戶來說，通過JoyAI大模型+垂直方案的組合，可以直接復用京東的深度應用成果，讓AI落地即見效。
比如零售首次對外公布電商創新AI架構體系Oxygen，依託Joy AI大模型打造豐富的系統能力和多元化智能體，對商家來說，Oxygen架構可深度介入內容生成、供應鏈管理，實現全鏈路提效，描摹出AI電商的未來藍圖。物流場景，全新升級的物流超腦大模型2.0全面走向多模態，讓智能設備自主協同，使標準化操作水平提升15%，人機協同作業效率提升20%；首次發布的異狼具身智能機械臂，可解決海量非標包裹的自動化碼垛難題，極大提高了物流倉儲效率和準確性，成為物流行業的智能新標杆。健康場景，京醫千詢2.0作為行業首個可信推理模型，全面服務複雜專病診療。同時，承載新一代模型能力的京東健康AI醫院1.0，也成為醫療健康行業的最新實踐。工業場景，首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial依託5710萬工業品SKU數據與40+細分行業經驗，為行業帶來6.77萬億的降本空間，再搭配九大工業行業及機器人專屬解決方案，助力中國工業降本萬億。
京東也深知個人與企業開發者，在應用AI時缺工具、缺數據、缺經驗的困境，通過三大深度應用平台與開放策略，把自身沉澱的Know-how轉化為開發者的AI加速器。其中，智能體平台JoyAgent3.0匯聚了京東內部已運營超3萬個智能體，開發者可直接復用成熟的智能體框架，無需從零搭建；數字人平台4.0無需投入高額成本研發數字人技術，即可快速落地數字人應用；代碼平台joycode2.0融合智能體技術，使產品開發周期縮短30%，為開發者提速。
從個人手中的貼身AI助手，到行業的高可用解決方案，再到開發者的開放工具包，京東AI以JoyAI為紐帶，讓AI這顆明珠的價值，照亮每一個人的征途。
AI的價值寶藏，藏在產業的萬頃波濤里
古人探海，為求千金之珠。京東深入產業，才能採擷到真正有價值的AI。可能有人會問，這些事別的巨頭不能做嗎？能做，但複製起來很有難度。
不難看到，京東AI的護城河，靠的不是單一大模型或流量優勢，是根植在新型實體企業基因里的產業壁壘。正是產業的厚度，讓京東AI向著深度嵌入供應鏈、高可靠的履約能力、高責任場景中的高信任等挑戰進發。產業厚度，是靠流量的平台型、靠算力的雲服務企業，都難以快速形成的。這形成了京東AI對行業Know-how極致而深刻的理解，客戶一旦選擇就不會輕易更換。
本次大會是一次京東AI全景圖的集中展示。那在此基礎上，京東AI向何處去呢？我們也找到了一些線索，那就是深度應用的規模進一步擴散，實現量級上的跨越。
具體來說，為進一步夯實AI的差異化壁壘，京東正加速推動深度應用進入量產階段。許冉提到，京東將重投AI，未來三年帶動萬億人工智慧生態。
而各行各業與開發者規模化應用京東AI，是需要技術、算力等基本保障的。因此，京東進一步進行能力開放。
目前JoyAgent3.0智能體平台實現100%開源，同時宣布逐步開放倉儲、分揀、配送等物流場景，以及藥品管理、在線問診等健康場景的供應鏈數據，依託京東雲基礎設施為行業提供高質量訓練數據集。
而在AI落地的核心瓶頸算力，京東同樣給出了破局思路。通過與國產晶元廠商深度協同，其國產化算力布局也同步取得進展，可以為大模型、具身智能企業提供可靠的基礎設施支撐，從根本上緩解算力焦慮。
演算法、數據、算力的「AI三要素」都對外開放，京東這一波生態動作，確實誠意滿滿。由此形成的開發者粘性，也將比單一AI產品優勢更難被突破。
回顧京東扎進產業深海、摘得應用明珠的AI路徑，人工智慧的核心價值愈發清晰：唯有紮根產業場景、經得起真實業務波濤洗禮的AI，才能為企業築就模型與體驗不可複製的壁壘。
