撰文 | 李信馬
題圖 | 雲棲大會
阿里雲的AI，正在撐起整個阿里巴巴集團的市值。
在不久前的9月1日，伴隨著財報發布，阿里巴巴港股股價大漲18.5%，收報137.1港元/股，市值突破2.6萬億港元。9月24日，雲棲大會在杭州召開，當天收盤，阿里巴巴的港股股價又上漲9.16%，報收174港元/股，總市值達3.32萬億港元。
不到一個月的時間裡，阿里巴巴的股價彷彿坐上了火箭，上漲了接近一半，其中最大的功臣，就是阿里雲，或者說AI。
阿里雲想做什麼？伴隨著雲棲大會的落幕，這個問題也有了答案——將通義大模型和AI雲，做成「下一代的操作系統和計算機」，最終發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智慧ASI。
「AGI的目標是將人類從80%的日常工作中解放出來，讓我們專註於創造與探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批『超級科學家』和『全棧超級工程師』。ASI將以難以想像的速度，解決現在未被解決的科學和工程問題，比如攻克醫學難題、發明新材料、解決可持續能源和氣候問題，甚至星際旅行等等。ASI將以指數級的速度推動科技的飛躍，引領我們進入一個前所未有的智能時代。」
阿里巴巴集團CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘在演講中闡述了通往ASI的三階段演進路線：
- 第一階段：「智能湧現」，AI通過學習海量人類知識具備泛化智能。
- 第二階段：「自主行動」，AI掌握工具使用和編程能力以「輔助人」，這是行業當前所處的階段。
- 第三階段：「自我迭代」，AI通過連接物理世界並實現自學習，最終實現「超越人」。
新的願景給了世界新的期待，而阿里雲也不止是喊出了口號，還有一系列的產品發布和戰略布局，讓人們相信，它也有能力將這一願景實現。
01、AI時代的操作系統
在軟體吞噬世界之後，大模型吞噬軟體，正逐漸成為業界新的共識。
吳泳銘認為，大模型將是下一代的操作系統。「我們認為大模型代表的技術平台將會替代現在OS的地位，成為下一代的操作系統。未來，幾乎所有鏈接真實世界的工具介面都將與大模型進行鏈接，所有用戶需求和行業應用將會通過大模型相關工具執行任務，LLM將會是承載用戶、軟體 與 AI計算資源交互調度的中間層，成為AI時代的OS。」
甚至還可以進一步延申：自然語言是AI時代的編程語言；Agent是新的軟體；Context是新的Memory；大模型通過MCP連接各類Tools和Agent，類似PC時代的匯流排介面；Agent之間通過A2A協議完成多Agent協作，是軟體之間的API介面……
如果未來是這樣，那人人可編程的時代就真的降臨了。基於這個判斷，阿里雲做出了開源通義千問的戰略選擇，以打造AI時代的「Android」。「我們認為在LLM時代，開源模型創造的價值和能滲透的場景，會遠遠大於閉源模型。」吳泳銘說到。
無論是哪個科技階段，主流的操作系統都只有幾個，這意味著未來有關大模型的競爭還將日益激烈，成為「生死戰」。在路線選擇上，通義大模型走向了「全尺寸」和「多模態」。本屆雲棲大會上，通義大模型迎來了「七連發」，在模型智能水平、Agent工具調用和Coding能力、深度推理、多模態等方面實現多項突破。
大語言模型中，全新亮相的阿里通義旗艦模型Qwen3-Max性能超過GPT5、Claude Opus 4等，躋身全球前三。這是通義千問家族中最大、最強的基礎模型，預訓練數據量達36T tokens，總參數超過萬億，擁有極強的Coding編程能力和Agent工具調用能力。
下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型也正式發布，模型總參數80B僅激活 3B ，性能即可媲美千問3旗艦版235B模型，實現模型計算效率的重大突破。
專項模型方面，千問編程模型Qwen3-Coder迎來升級；在多模態模型中，視覺理解模型Qwen3-VL宣布開源，並在視覺感知和多模態推理方面實現重大突破，升級了3D Grounding（3D檢測）能力。全模態模型Qwen3-Omni的音視頻能力狂攬32項開源最佳性能SOTA，同時單模態文本與圖像性能均保持穩定。
通義大模型家族中的視覺基礎模型通義萬相推出Wan2.5-preview系列模型，涵蓋文生視頻、圖生視頻、文生圖和圖像編輯四大模型。通義大模型家族還迎來了全新的成員——語音大模型通義百聆，包括語音識別大模型Fun-ASR、語音合成大模型Fun-CosyVoice。
據統計，截至目前，阿里通義開源了300餘個模型，覆蓋全尺寸及LLM、編程、圖像、語音、視頻等，全球下載量突破6億次，全球衍生模型17萬個。
對此，阿里雲智能首席技術官周靖人在採訪中表示，全球AI模型的進展都在加速，呈現你追我趕的態勢：「AI今天進入到一個加速期，大家比拼的不單單是幾個模型的能力，或者是一個嶄新的思考。更重要的是，大家今天能夠迭代，能夠快速的創新，能夠做出來，無形之中，大家都在加快今天模型迭代的效率。」另一方面，他也表示：「從單模態的模型到多模態的演進，這是一個必然的趨勢。」
商業數據一定程度上能驗證其技術路線的有效性。調研機構沙利文2025上半年報告顯示，在中國企業級大模型調用市場中，阿里通義佔比第一。可以認為，在中國市場，通義大模型已經成為「下一代操作系統」最有力的競爭者。
02、超級AI云：下一代計算機
有了操作系統，在更底層，自然也要有「計算機」。吳泳銘的第二個判斷是：超級AI雲是下一代的計算機。
AI時代的到來，一定伴隨著對海量計算資源的消耗。全球數據中心的計算範式正在發生革命性改變，從以CPU為核心的傳統計算，轉變為以 GPU為核心的 AI 計算，需要更稠密的算力、更高效的網路、更大的集群規模。更進一步，要有充足的能源、全棧的技術、數百萬計的GPU和CPU，並協同網路、晶元、存儲、資料庫高效運作，24小時處理全世界各地的需求。
在《市場佔比高達35.8%，阿里雲引領中國AI雲增長》一文中提到，阿里雲在中國AI雲市場份額，達到了第二到第四名的總和。但吳泳銘認為，未來還會有「超級AI雲」，這意味著超大規模的基礎設施和全棧的技術積累，最終，全世界可能只會有5-6個超級雲計算平台。
另一方面，正如操作系統與計算機的緊密結合，大模型與AI雲也是相輔相成的。吳泳銘表示：「阿里雲正在全力打造一台全新的AI超級計算機，它同時擁有最領先的AI基礎設施和最領先的模型，兩者可以在產品設計和運行架構上高度協同，從而確保在阿里雲上調用和訓練通義千問模型時，能達到最高效率。」
基於以上的判斷，阿里雲的定位是全棧人工智慧服務商，提供世界領先的智能能力和遍布全球的AI雲計算網路，向全球各地提供開發者生態友好的AI服務。
從下圖可以清晰地看到，阿里雲在人工智慧領域的布局：從底層的全球數據中心，到「多而全」的通義大模型家族，還有連接大模型和算力的阿里雲百鍊平台，以及更上一層的AI Agent應用和軟硬體產品，可以說應有盡有。
周靖人在採訪中表示：「今天模型之間的競爭，其實也是系統的競爭。今天雲的競爭，也是模型的競爭。所以，這兩者是密不可分的。阿里雲也是通過多年的努力，今天具備了全棧自研的能力，能夠在方方面面為我們的企業客戶、為我們的開發者提供重要的支持，我覺得這是一個非常獨特的能力，也是今天在AI時代一個重要的優勢。」
目前，阿里雲是全球少數能做到軟硬體垂直整合的超級AI雲計算平台之一，在硬體和網路層面，自研的核心存儲系統、網路架構、計算晶元構成了阿里雲大型計算集群堅實的底座，並正在推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃。
「對比2022年這個GenAI的元年，2032年阿里雲全球數據中心的能耗規模將提升10倍。這是我們的一個遠期規劃，我們相信通過這樣的飽和式投入，能夠推動AI行業的發展，迎接ASI時代的到來。」吳泳銘說。
寫在最後
假如有一天，超級人工智慧ASI真的到來，人類和AI之間的關係會是怎樣的？
今天，AI取代人類，至少是部分人類工作的言論已經甚囂塵上，而且並非空穴來風。相比大多數人的擔憂，吳泳銘還是給出了一個樂觀的預期：「正如電曾經放大了人類物理力量的槓桿，ASI將指數級放大人類的智力槓桿。過去我們消耗10個小時的時間，獲得10小時的結果。未來，AI可以讓我們10小時的產出乘以十倍、百倍的槓桿。回顧歷史，每次技術革命解鎖更多生產力之後，都會創造出更多的新需求。人會變得比歷史上任何時候都強大。」
對於未來，我們現在的想像力都還是匱乏的。不過，假如幾十年前的人穿越到現在，詢問當代人電腦和操作系統是否是對人類有益的發明？我們是可以給出明確且肯定的回復的。
希望「下一代的操作系統和計算機」也是如此。
