以具身基礎模型驅動產業生態發展,自變數機器人釋放真實落地需求

2025年09月23日18:30:23 財經 3595

在全球具身智能產業競速進入關鍵期的背景下,合肥正以系統性思維精心編織具身智能生態網

據國際先進技術應用推進中心(合肥)相關負責人披露,合肥在智能機器人產業生態構建中,全鏈條布局、全要素協同、全場景落地為核心路徑,成功推動產業創新模式從分散的單打式向協同高效的集群式轉變,目前已形成覆蓋演算法大腦、控制小腦、核心部組件到機器人本體的研發製造一體化格局。

尤為值得關注的是,合肥探索出以場景創新為牽引的獨特發展路線,打破了技術與應用之間的壁壘,讓具身智能不再局限於實驗室,而是真正融入生產、生活等實際場景,成為推動具身智能真正落地、生產力升級的重要力量。

從產業邏輯來看,合肥的一系列舉措始終圍繞將具身機器人培養成好用的生產力展開。在這條發展脈絡上,兩大核心需求愈發凸顯一方面,需要為機器人賦予能夠理解物理世界、實現高效交互的智慧大腦;另一方面,亟待培育具備產業鏈整合能力的鏈主企業,挖掘上下游協同價值,進一步提升產業整體競爭力。

9月20日舉辦的2025世界製造業大會,無人機產業發展對接會暨全空間無人體系成果展現場,國際先進技術應用推進中心(合肥)、合肥市高新區管委會、安徽省開放型汽車生態實驗室與自變數機器人簽署戰略合作協議。同時,自變數機器人創始人&CEO王潛作了《具身智能生態建設計劃》主題分享。

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據了解,自變數機器人作為國內最早實現端到端通用具身智能大模型的企業,其自研的「WALL-A」模型,已展現出強大的泛化性,讓機器人有了深度理解物理世界,並自主解決物理世界問題的能力。

自變數與合肥產業鏈的合作,既有助於打造具有全國影響力的「爆款級」機器人產品,還將釋放當地數億元的真實應用需求,形成多樣化的基於自變數基礎大模型的解決方案。

以「大腦」開源生態為支點,通過引入自變數的自研具身智能基礎模型,合肥也將精準補齊產業生態中的關鍵拼圖,確立「鏈主」,共同挖掘產業協同的乘數效應。

▍發布具身生態建設計劃,打造共贏生態

在發布會上,自變數機器人分享了《具身智能生態建設計劃》。通過開源已經具備與國際領先模型同台競技能力的大模型WALL-OSS,降低行業進入門檻,吸引更多企業、科研和開發者參與,用技術滿足真實場景的需求,用開源加速具身智能規模化應用。

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自變數機器人回答了困住具身智能的核心課題,即大腦決定智慧上限。擁有大腦的具身機器人才能切實發揮能動性,進而才有化作新質生產力的可能。自變數機器人此番宣布具身智能生態建設計劃,無疑是以提供高水平的智能大腦為支點,加速產業應用落地,激發賽道場景活力。

作為國內具身智能大腦的風向標企業,自變數機器人始終堅持端到端VLA模型的研發。不同於行業內部分模型僅能實現簡單指令執行,自變數機器人自研的「WALL-A」模型具備自主感知、推理、長程決策交互,其世界模型與高精度複雜操作能力,已在多個維度上達到全球領先。憑藉著極強的通用性與泛化性,目前賽道中已有「硬體看宇樹,大腦看自變數」的論斷。

近期開源的WALL-OSS,是一個基於大規模真實數據訓練的開源具身基礎模型。為解決具身模型訓練中「數據稀缺、場景單一」的痛點,WALL-OSS依託數萬小時多元數據訓練,為模型奠定堅實數據基石。

在模型創新方面,其採用"共享注意力+專家分流(FNN"架構與"先離散、後連續、再聯合"訓練範式。通過緊耦合的模型架構設計和多模態多階段的訓練範式,在視覺-語言-動作三大模態上實現了緊密的跨模態關聯度,在動作生成上展現出更準確的語言指令跟隨,在真實任務中具備「零樣本泛化」能力,在長程操作任務中其能夠將任務合理拆解並連貫、穩定執行,在複雜任務中亦能嚴密推理,通過跨層級統一思維鏈兼顧「思考」與「行動」。

此前,WALL-OSS的預訓練模型權重、訓練代碼、數據集介面,以及詳細的部署文檔也一併公開,用「真開源」的方式入局,便於全球開發者們在自有本體上快速微調使用,加速科研與場景落地,旨在成為推動行業發展的「新基建」。

憑藉在推理、泛化、動作精度等方面全方位突破,WALL-OSS多個指標超過業內標杆模型,一方面作為基礎模型可勝任養老護理、工業裝配、酒店服務、物流分揀等多類場景,另一方面,開源能有效解決行業沒有統一的、高質量的基座,重複造輪子、成本高、進展慢、質量低等問題。

通過《具身智能生態建設計劃》。自變數機器人將圍繞開源具身智能基礎模型WALL-OSS,推動整個具身智能技術共建、產業協同和應用落地。

技術層面以開源基座模型wall-oss 為核心,開放介面,推動上游演算法、算力、數據、與下游場景、開發者的創新合作;

產業層面聯合機器人本體企業、零部件廠商、系統集成商,共打造「從模型到產品」的完整鏈條;

生態層面通過開放社區,聯動高校、科研機構和開發者,推動行業標準、人才培養和生態體系的形成。

▍雙向賦能,瞄準具身智能真正有價值的商業化落地

在具身智能產業從技術研發向商業化落地跨越的過程中,場景驗證與應用是決定機器人從實驗室走向市場的關鍵一環,只有在真實場景中完成技術適配、性能打磨與價值驗證,才能真正實現從技術概念市場產品的轉化。

而合肥在這一環節的核心競爭力,正源於其以成熟產業生態為基礎的場景供給能力,為具身智能機器人搭建了從技術迭代到商業變現的試驗場練兵場

一方面,合肥早年布局並培育的新能源汽車、半導體及電子製造、光伏等優勢產業,如今已成為具身智能工業機器人的場景富礦。另一方面,合肥市以場景創新為抓手,為機器人企業專門搭建了專業化的場景應用與驗證平台,進一步降低技術落地門檻。

除牽手合肥國先、高新區外,自變數機器人還與安徽省開放型汽車生態實驗室達成合作。未來,自變數機器人將以合肥國先為基礎,聯合合肥推進具身智能生態建設計劃,以合肥高新區為樣板打造示範標杆,逐步輻射合肥市及安徽省;同時,依託與安徽省開放型汽車生態實驗室的合作,進一步拓展具身智能在汽車製造、工業生產領域的深度垂直應用。

展開來看,自變數與合肥將在產品場景、生態產業鏈、教育科研等多個維度開展深度合作。

在場景應用中,依託自變數具身智能大模型,此次合作將深入公共服務、酒店、養老康養、製造業、科研教育、物流等核心場景,構建可複製且具備推廣價值的機器人應用示範體系,讓前沿技術在真實場景中加速驗證與應用。

在產業鏈協作方面,將發揮自變數機器人「鏈主」企業價值,不僅有助於打造具有全國影響力的「爆款級」機器人產品,還將釋放當地數億元的真實應用需求,形成多樣化的基於自變數基礎大模型的解決方案,並帶動行業上下游,打造完整產業鏈閉環。

在教育科研領域,雙方將聯合高校共建產學研平台,孵化前沿具身智能技術研發團隊,加速前沿技術的產業化落地進程;提供完善的機器人教學與實驗平台,開展前沿研究和技術孵化工作,推動產學研深度融合;此外,通過開源生態吸引國內外科研團隊,開展更高層次的跨國合作與學術交流。

可見,自變數與合肥攜手恰是「技術大腦」與「場景沃土」的深度耦合,以具身基礎模型驅動產業生態發展,聯合引入更多本體企業,打造全國首創的具身智能產業聚合模式,推動具身智能走向真正有價值的規模化落地。

雙方的合作為全國乃至全球的具身智能發展提供了一條可複製的新路徑,將有望打造出機器人界的「Linux式開源生態」,推動具身智能大模型的研發與應用全面提速,加速具身智能產業走向規模化應用與爆發性增長。

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