9月12日，在2025 Inclusion·外灘大會上，螞蟻密算、浙江大學、中國科學技術大學等16家國內頂級產學研機構聯合發布《密態計算技術白皮書》，披露密態計算在降低成本、提高安全、規模化應用、互聯互通等方面的最新進展。
當下，數據可信流通正從頂層設計加速邁向產業落地，創新技術也進入規模化應用階段；然而，對新技術的認知誤區仍普遍存在，成為推廣與落地的「隱性門檻」。
今年初，國家數據局發布首批數據領域常用名詞解釋，對新技術概念進行了普及和推廣。根據該解釋，「密態計算是指通過綜合利用密碼學、可信硬體和系統安全相關技術，實現計算過程數據可用不可見，計算結果能夠保持密態化，以支持構建複雜組合計算，實現計算全鏈路保障，防止數據泄露和濫用」。
為了推動密態計算在產業界的應用，螞蟻密算、浙江大學、中國科學技術大學、北京交通大學、山東大學，及國家信息技術安全研究中心、深圳國家金融科技測評中心等16家產學研界機構，聯合發布《密態計算技術白皮書》。
螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜表示，密態計算已不再是「實驗室里的技術」，而是具備大規模商業化部署能力的新一代數據安全基礎設施，有望成為推動數據要素安全流通的關鍵力量。
成本高昂是圍繞密態計算的最大誤區之一。《白皮書》指出，傳統觀念認為密態計算成本高昂、時間開銷大，但其實際性能已逼近明文計算。目前，密態通用計算成本已降至明文分散式計算成本的1.5倍以下，而密態大模型推理成本更降至傳統明文推理成本的1.2倍以內，在金融、醫療等領域已低於數據流通業務價值的5%，數據要素規模化流通利用已無阻礙。
成本的大幅優化得益於技術架構與基礎設施的雙重創新。《白皮書》提到，通過引入硬體可信根、優化密碼協議，密態計算變革了網路交互和計算模式，使計算成本顯著降低。同時，該技術具備高兼容性，可無縫集成現有主流計算框架，開發者無需改變編程習慣即可快速構建高安全等級應用，極大降低了技術門檻和遷移成本，中小企業也能「即開即用」地保障數據流通安全。
韋韜表示，「密態計算的低成本特徵，使得數據安全不再是阻礙數據流通利用的成本負擔，而是推動數據要素規模化流通的賦能型技術。」
此外，密態計算正幫助數據流通從「主體信任」轉向「技術信任」。《白皮書》指出，密態計算體系通過技術手段，限制運維人員和數據研發方的許可權，從根本上杜絕數據濫用風險，實現「管理平權」。
《白皮書》還強調，最新的密態計算技術已將保障拓展到全鏈路，從身份認證、訪問控制到密鑰管理等環節均需完成密態可信改造，貫穿數據匯聚、傳輸、存儲、計算和結果返回的全過程。
在開源開放方面，《白皮書》指出，目前行業頭部機構正攜手制定統一標準，開源核心框架，構建通用安全評估體系。螞蟻密算髮起成立隱語開源社區，與美團、vivo、小米，清華大學、北京大學、浙江大學等機構和高校合作開展社區共建，推動隱私保護計算技術發展與產業應用，加速實現互聯互通。
目前，密態計算已在政務、醫療、農業等多領域規模化落地。
上游新聞記者 楊昕華
