歷經十多年的厚積薄發，RISC-V已完成了從新興勢力到中堅力量的蛻變。
一方面，越來越多原本只專註於其他架構的大廠進入這個賽道，並交出了可觀的成績。如高通在截止2023年年底，就已經出貨了6.5億個RISC-V內核。英偉已經累計量產了約30億顆基於RISC-V內核的晶元；
另一方面，除了在MCU市場勢如破竹以外，RISC-V還在AI晶元市場找到了一席之地。無論是由Jim Keller等傳奇晶元工程師成立的公司，還是類似Meta這樣的巨頭，都不約而同地看好RISC-V在AI市場的潛力。當然，國內外新成立的RISC-V公司也不勝枚舉。在他們的共同推動下，這個新架構在消費電子、汽車、工業、PC甚至伺服器市場開闢了新天地。
經過15年的發展，RISC-V終於來到了高性能時代。
站在這個風口上，阿里巴巴旗下擁有先發優勢的達摩院玄鐵團隊正在RISC-V方面全力以赴。2月28日，玄鐵團隊在北京舉辦了RISC-V生態大會，不僅透露了行業第一代伺服器級CPU的突破性進展，更展示了高性能生態的全圖景。
這是一步關鍵的先手棋。
RISC-V邁向高端，處理器全線升級
作為阿里巴巴達摩院旗下的知名品牌，玄鐵是國內最早投入RISC-V 架構的技術創新及生態建設的團隊之一。
具體到產品方面，全系列處理器是玄鐵的基本盤。自2019年推出第一款RISC-V處理器玄鐵C910以來，達摩院玄鐵團隊打造了涵蓋高性能、高能效和高實時的C（C910、C906、C907、C908、C920）系列、E（E902、E906、E907）系列和R系列（R908，R910）的玄鐵處理器家族產品，以覆蓋全場景的性能需求。應用方面也涵蓋了智能終端、網路通訊、Al智算、伺服器及周邊等多個熱門場景。
領先的競爭力反映在市場上。在去年的生態大會上，阿里達摩院院長張建鋒就透露，搭載玄鐵RISC-V內核的處理器出貨量已超40億顆，這也讓玄鐵成為國內RISC-V領域市場最受歡迎的處理器IP系列之一。
誠然，在行業發展的這個階段，玄鐵的RISC-V內核大多應用於類似MCU的嵌入式場景。但玄鐵對高性能的情懷和野心早在C910已經埋下，那是一顆打破當時RISC-V性能天花板的處理器，是全球範圍內探索高性能RISC-V的起點，在過去的幾年裡持續孵化出創新應用。
可以預見，玄鐵即將交付的高性能處理器C930，將會成為RISC-V發展歷程上的又一個里程碑。
因為歷史發展原因，過去的高性能處理器市場主要由X86架構，甚至更早之前的IBM Power架構主導。但進入近年，多年嘗試進入這個市場未果的Arm終於也找到了機會，在伺服器晶元市場強勢崛起。包括亞馬遜、微軟、谷歌在內的雲服務廠商，也都紛紛推出了自研的高性能Arm伺服器晶元，力求在這個原本由英特爾主導市場中分一杯羹，並已經取得了不錯的成果。
由此，在很多人看來，和Arm同樣是精簡指令集、且還擁有高度可定製的特點的RISC-V也能站在巨人肩膀上，迅速在高性能處理器市場站穩腳跟。這也正是包括達摩院玄鐵在內的團隊大力推動RISC-V走向高端的的原因之一。
據悉，即將交付的玄鐵下一代旗艦處理器C930是一款可媲美Arm Neoverse系列的處理器，採用15級亂序超標量流水線設計，支持CHI協議，以及多核多cluster可擴展，6解碼寬度和10+發射寬度。憑藉這些卓越設計，其SPECint 2006高達15分/GHz以上，達到伺服器級別應用的水準，能夠滿足PC、邊緣伺服器和自動駕駛等高性能計算場景的需求。
在性能方面打下新標杆的同時，玄鐵這次也透露正在研發C908X、R908A、XL200等新產品，向AI加速、車載、高速互聯等方向持續發展。其中，C908X支持RVV1.0矢量擴展並增加至4096bit超長數據位寬，是玄鐵首款AI專用處理器；R908A是一款可虛擬化的多核硬實時處理器，適用於車載場景的高可靠需求；XL200則能提供更高性能的多核多簇互聯解決方案。
玄鐵RISC-V的根基扎得更廣、更深了。
生態並進，加快RISC-V挺進「高性能」深水區
眾所周知，硬體需要軟體，也需要有良好的生態助力其擴展應用並服務多樣化場景。換而言之，能否將這些處理器更好地用起來，是有意轉向RISC-V開發者所關注的重點。因此，除了在處理器的廣度和深度上發力外，玄鐵也在RISC-V的應用和生態上齊頭並進。
據介紹，團隊正在構建起以玄鐵 RISC-V 為核心的高性能生態體系，與生態夥伴協同推動 RISC-V 晶元、開發工具、操作系統、應用解決方案等不同層面的軟硬一體化發展，全力推動 RISC-V 軟硬全棧技術多領域發展落地。
例如，圍繞玄鐵高性能RISC-V處理器，勞特巴赫提升了問題診斷和性能優化效率，兆松科技支持了編譯優化，Arteris的NoC互聯IP提供了高性能互聯，紐創信安則提供eHSM模塊和完整的安全啟動流程。
以上各方強強聯手，為的就是方便行業真正開發出高性能的玄鐵RISC-V晶元。
在應用方面，去年的技術生態大會上，中國科學院軟體研究所（以下簡稱軟體所）宣布基於玄鐵C910打造的業界首款開源RISC-V筆記本「如意BOOK甲辰本」。據介紹，該本子在openEuler操作系統上可流暢運行釘釘、Libre Office等大型辦公軟體。隨著這個本子的發布，代表著RISC-V生態對通用計算支持能力的提升，也首次打通了從底層晶元到操作系統，再到商用軟體的RISC-V全鏈路。
進入今年的技術大會，軟體所透露，「如意BOOK甲辰本」已成功實現量產落地，他們也將推出內置64核玄鐵C920處理器的RISC-V PC「如意BOOK乙巳本」。據介紹，該本子的AI算力較上一代提升3.8倍。
同時，軟體所還帶來了智能機器人、AI PC等RISC-V高性能應用。其中，基於玄鐵C920處理器的AI PC概念機已經跑通Llama、Qwen、DeepSeek等開源模型，打通從開源硬體架構到開源操作系統、再到開源AI模型的「開源AI全鏈路」，單位計算能耗降低30%，支持AI個人助手、AI編程、AI視覺等能力，這也代表了RISC-V處理器在AI方面的又一次突破。
來到生態合作模式層面，在去年的玄鐵RISC-V生態大會上，達摩院發起了RISC-V業內的一次全新嘗試——聯合頭部企業及機構成立「無劍聯盟」，具體而言就是基於玄鐵處理器深度推進IP協同、工具鏈優化、操作系統適配、解決方案拓展、應用推廣等工作，以持續降低RISC-V開發成本，縮短RISC-V產品及應用上市時間。
「無劍聯盟」讓這些頭部玩家真正深度融合，碰撞出新的火花：
一方面，新思科技為C910處理器的設計、實現與功能驗證提供了 VC Formal、VC PS、Fusion Compiler 等工具，達到了最佳的 PPA 指標，並與玄鐵聯合推出深度融合的「無劍300」晶元設計平台，助力晶元廠商縮短開發周期；
另一方面，Arteris的互聯主線與玄鐵高性能處理器完成適配，有望向更多高性能處理器客戶複製推廣。
歷經過去一年的發展，也有首批RISC-V晶元自無劍聯盟誕生：中國電信研究院基於TH1520晶元原型，打造業界首個RISC-V視頻轉碼卡TeleVPU。據介紹，該卡成本較業界方案降低20%，具備20T AI算力和40路1080p高清視頻編解碼能力，單卡顯存高達40G，並且已在現網部署。
有了這些樣板，「無劍聯盟」在今年又迎來了新成員的加入。
隨著西門子EDA和Cadence主動加入，「EDA三巨頭」在「無劍聯盟」齊聚一堂；經緯恆潤將基於RISC-V提供晶元定義、AUTOSAR基礎軟體和自研工具鏈開發，構建從晶元到軟體的完整車規級解決方案；普華基礎軟體發布的首個規模化、量產級開源安全車控操作系統小滿（EasyXMen）已完成與RISC-V架構適配，並將持續跟蹤支持最新RISC-V架構相關規範，共建軟硬協同的技術生態，推動RISC-V「上車」；此外，聯盟還吸收了網易有道和國網南瑞，他們將各自在教育硬體和電網領域優先選擇RISC-V架構推動相關的數智化升級。
在軟體工具層面，玄鐵也實現了重要整合，公司基於Android、Linux和RTOS三套操作系統適配，推出相應的三套SDK，將多年來積澱的玄鐵軟體能力全面整合，以更完整、便捷、穩定的方式向行業輸出。特別是，玄鐵Linux SDK提供包括Hypervisor虛擬化、CoVE安全框架、玄鐵AI框架、高性能運算元庫在內的豐富子系統，助力RISC-V在高性能和AI場景的開發啟航。
畢竟，硬體就是一個IP，但軟體是一堆的軟體棧和庫，一個公司不能把所有的事情做完。大家取自於生態，讓客戶真正從中受惠，然後再把它回饋到生態中，這才是RISC-V發展的長久之道。
DeepSeek引發思考，開源的偉大
曾幾何時，我們對於處理器的期待，都是以追求更強性能與更優體驗為目標，這也正是達摩院玄鐵團隊不斷衝擊RISC-V高端處理器，並推出C930的原因之一。
C930跨過SPECint2006 15分這個分水嶺之後，可能充分發揮面積小、功耗低的優勢，滲透到伺服器場景。也許，行業能在兩三年後能看到基於C930的一個雲實例。
在可見的未來，RISC-V仍會向高端化繼續發力。英偉達的成功和路線圖，也證明了這條路的正確性。但在去年底，本土大模型DeepSeeK橫空出世，並以黑馬之姿領跑全球的時候，引發了大家對人工智慧以及晶元未來發展的一些全新思考：
一方面，和谷歌和OpenAI不一樣，DeepSeeK是一個開源模型。一個開源模型能獲得這樣的成功，讓大家看到了開源的價值和領先性。就連以打造閉源模型著稱的OpenAI公司首席執行官Sam Altman也首次承認：「我個人認為，我們在這裡站在了歷史的錯誤一邊，需要找出一個不同的開源策略。OpenAI中並非所有人都認同這一觀點，這也不是我們當前的最高優先事項。」
作為主流指令集架構中唯一「生而開源」的，RISC-V的潛力令人期待。
DeepSeek帶來的另一方面思考是——低算力也能讓大模型成為可能。有了解過DeepSeek底層原理的讀者知道，這個模型實際上是用更低的激活比去實現更低算力的成本，讓單機部署也成為可能，而不再需要大型的伺服器。正是這樣的設計，打破了對傳統架構的「迷信」。
算力架構，面臨重新洗牌。
過去，大家認為並行計算只能用GPU去做。現在不光是GPU能做，基本市面上所有的計算體系架構都可以跟DeepSeek適配。CPU在AI領域的價值，值得被重估一次。
基於這些思考，達摩院玄鐵在打造包括高性能處理器在內的多系列RISC-V處理器的同時，還考慮了原生AI算力的結合。為此，C930除了對標伺服器級應用的通用高性能，也率先搭載了8 TOPS Matrix引擎，與前一代Vector引擎的AI算力相比實現飛躍。
與此同時，玄鐵還在布局AI專用處理器，C908X就是其中一個代表。該處理器支持了超寬的矢令矢量指令集（可以達到4096 bits），讓有需要的客戶有餘量去加一些非常寬的自定義指令集。
也給玄鐵RISC-V預備了無限寬闊的AI未來。
寫在最後
在談到對未來發展規劃的時候，玄鐵表示，公司在堅持走好高性能和AI這兩條路的同時，還將集中精力去迭代其處理器產品線，以滿足開發者的多樣化需求。
而作為對RISC-V基金會投入最大的中國機構，達摩院玄鐵還將在聯合國際頭部合作夥伴，在完善高性能和AI新興場景所需的軟體生態的同時，對標準建設做出更多的貢獻。率先提出了Matrix擴展指令，就是玄鐵又一「敢為天下先」的代表作。
毫無疑問，RISC-V的高性能時代已然到來，玄鐵團隊也正在以技術創新為劍，以生態建設為盾，引領這一開源架構邁向新的高峰。
