風口財經記者 謝文倩
工業軟體是現代工業血液，被公認為是現代工業製造的「大腦和神經」。
近日，在由青島市工信局、機械工業信息研究院、青島高新區管委指導，海克斯康主辦的工業模擬軟體技術峰會上，中國商飛上海飛機設計研究院C919主任設計師李三平感慨，許多年前，在一次參與項目所需模擬軟體的採購時，他將產品彙總後驚訝地發現投入資金非常之高，「之前總覺得廠房、設備成本方面費用高，但沒想到工業軟體經費如此之高，在很控制的情況下，工業軟體比波音的採購經費還要高。」另外一個讓他關注到的點是，當時清單里所列產品受限於技術發展，幾乎都是國外公司產品。
但這幾年，他發現很多事情在悄悄變化。「今年再去做清單就會有一些國產軟體，當前正處於百年不遇的大變局，國產工業軟體蓬勃發展，一個體現在國產軟體的發展，另外是國外軟體的本土化。」他預測，三五年後再去列清單，情況會完全不一樣。
工業軟體，應在迭代中形成自己的體系
如同李三平所說，國產工業軟體正迎來新的發展機遇。
上世紀90年代後期，國內工業軟體受到國外軟體巨頭入侵，工業軟體市場競爭激烈，本土企業產品發展緩慢，國內工業軟體市場被國外企業佔據。2015年以後，國家開始重視工業軟體的發展，發布相關政策促進行業發展，2020年左右，國內企業加快研發進度，政策與資本雙重賦能，國內工業軟體行業迎來新的發展機遇。
近日，由青島市工信局、機械工業信息研究院、青島高新區管委指導，海克斯康主辦的工業模擬軟體技術峰會在青島舉行。峰會圍繞「全球化+本土化，核心工業軟體助力數字強國」主題，探討工業模擬軟體發展前景及產業應用熱點議題。
針對當前需求與供給的市場現狀，海克斯康工業軟體事業群設計與工程副總經理張冰冰提到，目前工業模擬在某些領域已經沒有成熟的參照了，比如在風力發電、軸承等領域，在全球找不到參照方向，工業軟體核心產品供給、行業迭代應用和市場滿足率成為著力點，國內行業應該在迭代中形成自己的體系變得更加重要。
與此同時，在這種情況下，細分領域多尺度的耦合變得更重要。她表示，「風電行業，任何一個單一的軟體都解決不了，需要智能汽車，電池性能、熱力學性能，軌道交通性能等，準確性和工程化要有權衡。」
大模型將為行業帶來何種加持？
值得注意的是，今年AI大模型的火熱也為工業軟體帶來新的想像空間。
據IDC預測，2026年中國人工智慧軟體及應用市場規模將達到211億美元，人工智慧將進入大規模落地應用關鍵期。工業軟體領域的大模型多久會來？對此，海克斯康工業軟體全球首席技術官、美國國家工程院院士Bruce表示，工業軟體大模型可能很快會到來，它將以一種交互的方式來使用。
對於大模型訓練所需的數據來源問題，海克斯康工業軟體事業群設計與工程首席技術官、北京航空航天大學博士徐明補充表示，「工業軟體本身已經結合了AI積極學習了，海克斯康的測量軟體和測量設備，下一步會對計量軟體虛擬製造出來的一些數據進行機器學習，循序漸進到大批量生產足夠數據以後，就可以把精密車輛儀器設備中收集回來的數據再用AI去進行分析。」
對於企業數字化轉型中與AI的結合，海克斯康製造智能大中華區工業軟體事業群總裁李亦震表示，數字化轉型分為四個階段，首先是標準流程化，然後做數據的數字化，然後是互相平行系統之間的信息化，最後在客戶獲取了大量數據之後必須進行數字化提升，讓這些數據發揮它的作用，也對客戶經營和運營提供正確的預測，提高它們的品質，降低成本。
在這個過程中，有許多客戶過於追求數字化。「在沒有能力處理大數據的前提下，又要求把數據全部整合起來存儲到所謂的數據中台裡面，大量的數據反而是個災難，其次，對於片面追求自動化也會造成人員上的浪費。」
對於數字化轉型中不可不提的AI，他則表示，目前國內客戶幾乎都在處於第三階段向第四階段轉型的過程中，「在這個過程當中，如何高效快速地收集歷史數據，是我們必須要引入人工智慧和機器學習的，否則我們將進入一個邏輯悖論。」
