虛擬人是指利用圖形渲染、動作捕捉、深度學習等計算機技術構建的、以代碼形式運行的、具有多種人類特徵的外觀特徵等多種人體特徵的組合。廣義上的虛擬人、數字人、虛擬人物是指通過現代計算機技術構建的擬人化圖像。
數字虛擬人在發展過程中經歷3個階段。
1.手工繪製
手工繪製出的虛擬人，技術不成熟，模擬程度比較低，和真人相差比較大內容製作效率也比較低。
2.真人驅動
主要應用在影視娛樂行業通過攝像機將真人的作採集處理，計算機計算處理後賦予虛擬人。
3.AI驅動
通過計算機進行合成虛擬人的行為與真人相差不大。無法與真人進行情感交流。
數字虛擬人按角色可以分為三大類。分別是功能性角色、社會性角色和陪伴型角色。
功能角色主要靠技術驅動，例如：虛擬助手，虛擬客服，虛擬導遊等。
社會性角色主要靠價值驅動，例如：虛擬主播，虛擬教師，虛擬醫生等。
陪伴性角色主要靠情感驅動，例如：虛擬寵物，虛擬家屬，虛擬伴侶等。
虛擬人發展環境
1、政策環境
近年來國家股部分發布一系列政策支持和規範虛擬數字人行業的發展，比如推出的《虛擬現實與行業應用融合發展行動計劃（2022-2026年）》、《互聯網信息服務深度合成管理規定》和《關於加快推動區塊鏈技術應用和產業發展的指導意見》等政策助力了產業的快速發展，以政策為主導吸引眾多市場主體進行產業布局和投資，加快行業的落地速度。
2、經濟環境
隨著我國數字經濟不斷增長，據北京研精畢智行業報告顯示，2021年我國數字經濟規模達到45.5萬億元，與「十三五」初期相比增長了一倍多，在發展的過程中，國內關鍵技術創新取得了一定的成就，比如以元宇宙為首的產業不斷壯大，發展勢頭顯著增強，同時也在引導虛擬數字人等相關產業的高質量發展，為總體產業環境提供了廣闊的發展空間。
3、技術環境
在政策和市場資本的雙重驅動之下，近幾年我國虛擬數字人等產業鏈逐步成熟，同時開始向上下游環節不斷延伸，隨著底層技術的成熟和應用場景的持續拓展，虛擬數字人行業技術加速落地，與傳統產業進行不斷融合，結合各種形式為觀賞者帶來全新的體驗。
數字虛擬人多領域滲透
服務領域：商場、旅遊等領域的前台、講解員、形象大使等。
教育領域：虛擬教師，課程輔導等。
公共領域：虛擬人安保對人流密度實時監控，提前預判等。
營銷領域：虛擬人生動的營銷模式增強消費者體驗。
文娛領域：新聞播報、遊戲講解直播帶貨、虛擬演出等。
其他領域：會展、家庭等。
數字虛擬人面臨的挑戰
技術層面
受技術的影響，數字人其實還很難做到無限接近人的真實自然，因為目前AI技術還處於發展的早期階段。所以，數字人雖然外表像人，但是其內核遠還沒有達到一個真人的狀態，或者說接近真人的狀態。比如數字人在自己的表情管理、感知互動上，其實還缺乏很多的親和力。
產品層面
前而言，許多虛擬數字人沒有做出差異化。目前許多虛擬數字人公司都是基於UE5等開源技術進行開發應用，很少有公司具備碾壓性的技術優勢，大部分都只能在內容、運營、創意上「換湯不換藥」。量子匠星（專註於打造虛擬數字人的國內企業）創始人王博軒認為，目前虛擬數字人的最大問題是深度不夠，價值認同不足。把圖片變成虛擬數字人，不過是一場昂貴的秀，本身並沒有意義。
市場層面
成本問題。製作一個虛擬數字人的成本非常高。洞見研報顯示，虛擬數字人製作客單價在百萬元以上，更高精度的虛擬數字人成本甚至達到千萬級。以抖音美妝達人柳夜熙為例，其製作企業創壹科技CEO梁子康表示，柳夜熙僅製作投入就在百萬元級別，而第一條柳夜熙的短視頻成本約幾十萬元。超寫實虛擬數字人視頻每秒的成本都在萬元區間。可見虛擬數字人的前期投入成本極高。從最初的設計到3D建模，再到AI技術的投入，虛擬數字人對於每個環節的要求都非常高，而每個環節其實都需要重金砸入（實際上每個環節現在都是燒錢的階段，尤其是針對AI技術的投入）。此外，數字人製作成本主要取決於AI演算法的突破。AI演算法的突破能夠顯著幫助降低虛擬數字人的製作成本。
法律層面
未來隨著元宇宙的進一步推進，現實與虛擬世界之間的差異會越來越讓人「分不清」。虛擬世界易使人產生身份錯覺，造成虛擬數字人使用中出現倫理秩序「灰色地帶」，引發「換臉」風險、「永生」風險、「道德」風險，對倫理秩序提出更高挑戰。同時，因虛擬數字人不是法律主體，其形象IP、故事IP、品牌IP的權利歸屬尚處法律空白，易引起版權糾紛、隱私泄露、數據安全等潛在風險。如首位「超現實」AI藝術家艾達可以完成獨一無二的藝術創作，但這些作品的著作權歸屬無法確定
