信息化轉型?數字化轉型?企業到底該如何選擇

2022年09月26日15:12:22 財經 1547

數字化在世界範圍內的趨勢已經不可阻擋,各國都宣布了數字化、數字經濟數字化轉型等的推行政策,並開始大力發展。而在國內,由國企、央企以及一大批中大型企業的引領下,數字化轉型正在不斷向各領域企業擴散,逐漸變成了一種浪潮,不僅傳導到了眾多現代化企業,還影響到了相當一部分傳統企業。

這些傳統企業意識到了數字化轉型的重要性,想要通過各種方法落地實施數字化轉型,但在探索的過程中卻發現了一個問題,那就是信息化轉型到底是什麼?這部分企業中有些企業完全沒有接觸過什麼信息化、數字化,很陌生,也有些企業進行過初步的信息化建設,但也僅此而已。所以一個問題擺在眼前,要不要進行信息化轉型,亦或是信息化轉型和數字化轉型差異在哪裡,需不需要同時進行,還是說兩者有先後順序等等。

信息化轉型

其實說真的信息化算不上什麼新東西,相關的概念、技術和應用已經在各行各業的眾多場景實現了非常完善的應用,並且在不斷的更新迭代中持續進行優化。如果在日常中並沒有明確的感知,那要不就是企業相關的經營管理比較固化,要不就是沒有信息化的概念,即使遇到了也意識不到這是信息化創造的價值。

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數據可視化 - 派可數據商業智能BI可視化分析平台


實際上,早在十幾年前《2006-2020年國家信息化發展戰略》就提出了信息化的相關定義,信息化指的是充分利用信息技術,開發利用信息資源,促進信息交流和知識共享,提高經濟增長質量,推動經濟社會發展轉型的歷史進程。所以哪怕只從時間來看,也可以發現信息化轉型和數字化轉型的區別所在,這也是過渡到數字化時代必須經歷的階段。

對於企業來說,信息化轉型已經成為了現代化進程中的基礎建設,可以說是企業業務發展到一定程度後,進行規範化、標準化處理的必然選擇。企業的信息化轉型就是將傳統的業務流程轉移到線上,可以在遠程通過系統進行處理,省去了大量人力、時間、精力成本,極大程度的提高了業務效率。

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業務流程 - 派可數據商業智能BI可視化分析平台


在企業工作中,像我們經常見到的ERP、OACRM等,這些都是企業信息化選擇的各種業務系統。舉一個比較簡單的例子,企業沒有信息化轉型建設之前,員工請假需要書寫紙面申請,然後一層層提交到領導手中,才能進行審批、核驗等流程,等到申請通過走完整個流程已經耗費很長時間。而通過OA系統,員工就可以在線上遠程請假,管理人員也可以直接在遠端審批、核驗等,其他諸如報銷、打卡、調研等同樣如此,成功幫助企業實現了降本增效。

數字化轉型

之前我曾聽不少人說過,信息化轉型和數字化轉型並沒有多大區別,只是叫法不統一而已。其實認真說的話,這兩者之間的差別其實還是挺大的,就比如信息化轉型已經發展了十幾年,而數字化轉型則是近些年才出現併火起來。亦或是信息化轉型強調的是信息化建設,而數字化轉型強調的是對企業整體進行「重建」,創造新的商業模式。

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總結一下,數字化轉型指的是利用數字化的一切相關技術,以數據為基礎,以用戶為中心,通過對業務流程、組織架構和經營管理等企業原有的一切進行重塑,創建一種新的、或重塑已有的商業模式,實現商業創新。數字化轉型可以讓企業在數字化時代獲得新的市場競爭力,並提供滿足用戶和市場的需求的產品和服務,在高速增長的數字經濟中獲得新的成長。

並且還有一點值得強調,企業的信息化轉型可以藉助前面提到的ERP、OA、CRM等,再加上管理人員的統籌規劃完成。但數字化轉型是一種系統級的工程,需要高層管理人員自上而下進行重新規劃,並改變企業原有的一切,在這個過程中商業智能BI、數據中台等都是轉型的一部分,是需要長期堅持融入企業血液的組成模塊之一。

信息化轉型和數字化轉型

不知道有沒有人看過之前商業智能BI在企業信息化建設中的位置那篇文章,其中提到了企業IT信息化建設有兩個階段,第一個階段就是業務信息化,也就是通過ERP、OA等業務信息系統對業務進行轉型,實現線上化、規範化、流程化,然後通過業務系統沉澱大量業務數據;第二個階段就是數據信息化,大家通常所聽到的像大數據、商業智能BI、數據分析、數據挖掘、數據報表、可視化報表等這些內容。

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商業智能BI - 派可數據商業智能BI可視化分析平台


了解了這些之後,再去理解信息化轉型和數字化轉型之後就能對此有更深層次的理解,也會明白這兩者之間並不是相互衝突的,而是能夠互相補全的。如果仔細觀察數字化轉型企業案例的話,我們可以發現信息化建設對於數字化轉型也是基礎,因為只有經過這一階段,企業才能沉澱大量數據資產,而數字化轉型落地應用對於數據的需求不用說也可以知道。

所以說信息化轉型和數字化轉型是一種相輔相成的關係,而這也就是為什麼現在企業進行數字化轉型都會有業務系統的大規模使用。數字化轉型的落地必須要有企業信息化提供的流程優化以及業務數據作為前提,同時數字化轉型中數據分析、數據可視化以及各種報表都會提升業務發展能力,兩者彼此關聯、彼此驅動對於企業是更好的選擇。

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