GPT-4o讓吉卜力火了！但真正的關鍵提升是「指哪打哪」！

2025年04月03日07:40:20 動漫 7625

本期要點：ai也要應試？但真正該做的是換條路！

你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。

我猜，你最近一定被吉卜力風格的圖片和視頻給刷屏了！

3月25日，openai的ceo山姆·奧特曼（sam altman）直播發布了gpt-4o生圖技術，他還用直播現場的自拍生成了一張吉卜力風格的圖片。

在一開始，大家以為openai只是將dall-e融入了gpt模型，是一次不痛不癢的小更新。畢竟之前讓眾人翹首以盼了近一年之久的sora，在近期悄悄開放之後也沒有掀起什麼波瀾。但出乎意料的是，這次gpt-4o生圖技術居然很快在網上引發了一場「吉卜力熱潮」，大家都在把各種照片、劇照轉換成吉卜力風格。連我自己都做了好幾張，感覺還真的挺宮崎駿的。

原因也很簡單，正如奧特曼自己所說，很難想像這些圖片真的是由ai製作的。相信很多朋友已經看過或者親自用過gpt-4o生成的圖片了，也感受到了這項技術的強大。

藝術真的已死？還是下一個繁榮的開始？（圖片來自網路，由gpt-4o生成）

我們認為，這次gpt-4o生圖技術看似是個小功能，但它卻標誌著在圖片設計領域，創意與技術已經正式解綁，並會迅速形成無門檻的創新生態。未來，隨著技術的發展和推理側算力的提升，如小說、視頻、音樂、遊戲、軟體等等一系列依賴創意的產業，都可能會發生類似的變革。這在戰術和戰略上都具有重要意義，大家必須給予足夠的重視！

首先，儘管gpt-4o生成的圖片確實非常精美，但我覺得更關鍵的是，它實現了「邊畫邊改」的能力。這無疑給了所有人參與創意工作的機會。

雖然openai沒有公開技術細節，但不難猜到，他們摒棄了傳統擴散模型所依賴的「逐步去噪」機制，而是採用了自回歸生成方式，讓用戶擁有了更強的靈活性和可調整性。從此，用戶可以很好的決定生成的結果，並不斷進行微調，而不是生成一大堆圖片，再從中挑選自己想要的。

這種能力對於創意實現來說是一大福音。二三十年前，我曾想讓一家英國的醫藥雜誌給我寫的介紹中國醫藥市場的文章配個圖片——讓一隻熊貓爬過一座由藥片堆成的山，來形象地展現中國醫藥市場的蓬勃發展。

但當時的插畫師技能有限，沒能很好地將這一創意轉化為圖像，最後這件事也就不了了之了。可是，這次我將這個幾十年前的想法輸入給了gpt-4o，它只用了3分鐘便生成了一張還不錯的圖片，之後我又提出了一些修改要求，再過3分鐘後，它就生成了挺符合我要求的圖片。

在過去，創意實現離不開技能，否則天馬行空的想法，也只是空想。創意掌握在了少數有技能的人手中，他們決定了創意的最終呈現形式。而且，由於技能的門檻很高，造成有創意但缺乏技能的人沒有發揮的機會。

現在，技能的門檻正在快速下降。

前兩年，一些擴散模型，比如midjourney，也能生成圖片，而且隨著技術的提升，圖片質量也很不錯。但要用好這些ai畫圖工具，離不開優秀的提示詞，特別是可控性不足。

而現在，只要你有創意、有想法，我覺得gpt-4o已經基本上能滿足任何不具備專業技能的普通人製作插圖或海報的需求了。

所以，有人說，人類設計師有點危險了。不過，我覺得，這個話可以反過來說，過去依靠技能混成設計師的人們是要危險了，因為技術不再是門檻了，而只要有創意，人人都能當設計師。我相信，這才是回歸了設計師的本質。

別忘了，ai仍然只是工具，不是來替代人的。只不過以前畫圖的工具是筆，只有畫師才能展現自己的創意，而現在變成了gpt-4o這樣的「超智能畫具」，讓整個社會有望進入創造力可以規模出現、規模複製的時代。

當然，大家也別高興得太早。

技能門檻的消失，只是給每個人提供了一個入場的機會，但並不意味著所有人都能抓住這個機會並賺到錢。因為此時，雖然技能的門檻消失了，但創造力的競爭會激烈得多，對創造力的要求會水漲船高，大幅提升。

最終，大家會發現，那些ai畫圖工具用得最好、且能賺到最多錢的人，不是原來那些最會用筆或ps畫畫的人，而是那些充滿了天馬行空的想像力的人，因為他們擁有更好的創造力和鑒賞力，而ai工具不光能讓他們的想像變成現實，還能讓他們的創作效率指數級地躍升，讓他們的生產力水平大幅度提高。

最後，我想強調的是，對於所有ai工具來說，可控性和優化機制都是一個重要的演化方向。因為，這正是我們昨天的要聞評論文章里講到的貝葉斯式的人機協同進化的關鍵點。

我們常說，未來很長一段時間，都還是人機合作的世界。「機」乾的是技術活，而「人」將主要完成需要創造力的部分。所以，ai工具必須要從「生成器」變成「協作者」，甚至最好能變成人類軀體和智能的「延伸」，做到「指哪兒打哪兒」。

只有這樣，人機共同體才能有效地通過「生成-反饋-優化」的閉環進行貝葉斯式的優化，不斷趨近最優的結果。當然，這也就意味著，當前發生在圖片設計領域的事情，還會進一步地在影視、遊戲、軟體、智能服務等各個行業逐步展開。

回顧過去，工業革命讓人類經歷了產品規模化的過程，讓物質極大地豐富；現在，智能革命正在帶來服務規模化的時代，讓每個人都能享受到廉價的高端服務；而未來是屬於創造力規模化的時代，ai工具已經讓大家看到了創造力規模化的曙光，每個人都有機會將自己的創意展現出來。

科技帶來的時代變革正在一波接一波地到來，這也表明，對於廣大的開發者和創業者而言，真正的黃金時代已經來臨。今晚的科技特訓營是季度答疑時間，我們一起針對最近這段時間的產業和技術問題，通過一場馬拉松式的問答，做一次深度的探討和交流，如果你也有問題，或者對科技特訓營感興趣，歡迎掃碼加入，與我一起，先人一步，看清未來！

以上就是今天的內容，王煜全要聞評論，我們明天見。