准大學生都陸續前往大學報到，將會開啟新的學習生活。相比高中時期的學習，大學階段更多是靠學生個人的努力，所以學生的自律性就顯得非常重要。
高中班主任或許會說大學比高中輕鬆，但從實際情況來看，越是優秀的大學，內卷就會越嚴重，裡面涉及到將來的各種保研政策，還有將來的就業等。
特別是很多大學專業課程都非常複雜，而且課程安排的很滿，老師只是講基礎的東西，很多學生都容易有掛科風險，所以在大學裡面只能拚命學習。
比如下面所提到的5個專業就非常卷，在大學期間的學習生活都很累，但發展前景還是相當不錯，所以各位學生要有心理準備。
01、數學與應用數學專業
數學與應用數學是大學裡面最為基礎的專業，同時也是非常具有挑戰性的專業。大學期間的考試無矇混過關，必須要學懂，才能在期末考試裡面拿到高分。
高中階段的數學都是非常簡單的內容，大學通識教育裡面微積分和線性代數等課程，已經讓普通學生面臨掛科的風險。而真正的數學專業則更需要研究數學分析、抽象代數、數理邏輯等課程。
因此，數學與應用數學專業的學生需要長時間思考，需要耗費大量時間，並且擁有非常高的天賦才能學好，更為重要的是，數學類專業的學生將來都想讀研，所以都在爭保研名額。
數學類專業的學生只有讀研究生，將來才能往更好的方向發展，比如數據模型和數據分析等方向，所以前面三年都需要打好基礎，大四階段才能發力。
02、漢語言文學專業
漢語言文學是文科裡面極具創造性的專業，而且擁有較高的准入門檻，學生在將來考公務員以及事業單位方面都有諸多優勢，但是這個專業的內卷程度卻同樣很高。
第一個特徵是漢語言文學專業的學生學習的課程體系，需要和實踐進行結合，創意性比死記硬背更加需要頭腦。第二個特徵是大家都在繼續選擇深造，考研競爭非常激烈。
第三個特徵是學生需要從大二開始備戰各類國家公務員考試，戰線會比其他專業拉的更長。漢語言文學專業畢業生的數量逐年增加，該專業的畢業生也已經出現嚴重供過於求。
因此，漢語言文學專業的內卷並不局限於課堂知識，而是將來的考研和就業。該專業的畢業生除了到體制內發展，在民營企業方面的需求量極低，這樣也會在很大程度上壓縮漢語言文學專業學生的就業。
03、法學專業
法學是當前非常熱門的專業，在文科裡面的出路算是比較廣，但這一切都是建立在大學期間刻苦背誦以及考試不斷取得成功的前提下，否則將來的前途會很黯淡。
法學專業首先需要背誦的法律知識就超出想像，除了最普通的憲法和刑法等，還有各種民商法和知識產權法等，所以法學專業的學生需要長時間記憶各種法律條文，可以說是非常辛苦。
更為重要的是，社會各層面對於法學專業學生的要求極高，首先是只有通過司法考試的學生，將來才有機會成為律師或者到企業法務部門工作，法考的通過率僅有15%。
另外，法學專業的學生需要擁有研究生學歷，才能真正得到行業認可，將來才有機會拿高薪。而國家公務員考試的通過率同樣不足10%，許多法學專業學生從大一開始學習相關知識，學習壓力非常大。
04、軟體工程專業
軟體工程是最近五年高校增設最多的專業之一，2025年部分高校招生人數已經突破1000人，比如太原理工大學軟體工程專業招生達到1500人，如同流水線的生產模式。
由於互聯網行業的發展速度有所放緩，加上其他行業的人員都能從事軟體開發方面的工作，這樣導致軟體工程專業的學生面臨的就業壓力變得更大，只依靠以前的程序語言學習，已經很難獲得工作機會。
因此，如今軟體工程專業已經變得非常內卷，無論是在校期間的學業課程，還是將來的就業，都會讓學生非常累。比如機器學習/深度學習框架 (PyTorch, TensorFlow)、大語言模型（LLM）應用開發等。
該專業學生只有不斷加強最前沿技術的學習，並且能不斷更新自身的知識體系，才能領先於其他人，才能得到企業認可。
05、金融工程專業
金融工程是多學科交叉的專業，在經濟繁榮時代非常吃香，但近年來該領域的就業形勢急轉直下。金融行業的崗位數量並未隨畢業生人數增加，反而因行業技術化與自動化導致部分崗位消失。
該專業融合金融、數學和編程三大領域知識，而且通常都只是招收理科生，對學生的數理要求提高，而且比純工科專業更加難學，每年的掛科率都極高。
比如金融理論（金融市場與機構、投資學、公司金融、金融衍生品等），數學基礎（隨機過程、隨機計算 | 金融建模、量化分析 ），編程與數據處理（Python、R、MATLAB、SQL等）。
金融工程專業學生在大學期間學習壓力都很大，各種課程都很滿，對普通的學生來說是一個極大的挑戰。更為重要的是，該專業就業的競爭同樣很激烈，非常看重學校出身和技能掌。
整體來說，以上5個大學專業在學校期間的課程數量會遠超其他專業，文科的背誦，理工科專業的各難度課程挑戰等，使得整體學習強度不亞於高三時期。
如果被這些專業錄取，希望大家能增強自律性，務必要利用空餘時間加強學習，否則很容易有掛科風險，而且將來也很容易被其他學生超越，是失去保研或者優質大型企業的機會。
