帝國理工大學本科申請(56)——金融數學與統計學

2023年11月16日08:43:08 教育 1317

帝國理工大學本科申請

帝國理工大學本科申請(56)——金融數學與統計學 - 天天要聞

專業介紹-

金融數學統計學

學習應用統計方法解決金融服務業面臨的問題。

本課程旨在向您展示廣泛的數學思想,培養您的批判性思維能力。

您將對數學理論和應用有廣泛的了解,並加深對自己感興趣的領域的認識。

您將學習的概念既是 A-Level 課程的直接延續,也會為您帶來新的思維方式。

學習內容將涵蓋數學的關鍵領域,如代數、分析、概率和統計。

您還將探索論證的邏輯結構、數學對象的正確定義、複雜數學模型的設計以及計算的合法性等主題。

作為本專業的一部分,您將從應用概率和數學金融等各種相關主題中選擇模塊。

您還有機會從眾多選修模塊中進行選擇,其中許多模塊與我們的前沿研究相關,並由各自領域的傑出專家主持。

作為數學專業的畢業生,您將擁有一套僱主非常看重的邏輯和分析技能,使您能夠在商業、政府和教育部門尋找機會。


課程安排

第一年

第一年,您將學習以下核心模塊。

核心模塊

大學數學入門

向您在攻讀學位期間思考和處理數學問題的方式過渡,強調精確定義和嚴格證明的重要性。


分析 1

對應用於序列、數列和函數的極限概念進行嚴格處理。


線性代數與群

歸納你已經掌握的線性方程組和矩陣的知識,並在更抽象、更幾何化的向量空間和線性變換的框架中看待它們。


微積分與應用

探索精選的數學工具,使您能夠解決比以前更複雜的應用數學問題。


概率與統計

在公理框架內重點學習概率概念。重點強調建模和數據分析的原則,並學習使用正式的概率語言。


計算入門

在計算原理及其基本數學概念的指導下,通過示例、練習題和評估任務,學習 Python 編程知識。


應用數學入門

了解如何利用數學思想來解決一系列科學問題,熟悉涵蓋工程學、經濟學和統計學等多個學科的數學框架。


個人研究項目

培養數學方面的基本研究技能,同時探索您在特定數學領域的個人興趣。

第二年

在二年級,您將學習七個核心模塊,包括 i-Explore 模塊。

您還將選擇兩個選修模塊。

選修模塊可能是後幾年模塊的先修課程。在做出選擇之前,我們會向您說明這種依賴關係。

核心模塊

分析 2

探索高維導數,從而得出反函數定理隱函數定理,以及作為 n 維空間廣義的度量空間和拓撲空間,以及序列在此類空間中的極限行為。


小組研究項目

進一步提高您的數學研究和交流技能,同時培養可遷移的團隊合作和演講技能。


線性代數與數值分析

研究如何為線性變換找到反映其重要特徵的矩陣,最終形成有理形式和約旦規範形式,並證明基本的 Cayley-Hamilton 定理。


多變數微積分和微分方程

了解微積分和常微分方程的高級課題,包括多維向量微積分和微分運算元介紹。


網路科學

進入一個不斷發展的跨學科領域,其中數學概念和方法在分析計算機、科學和工程領域的現實世界系統中發揮著核心作用。

編程原理

通過在 Python 中廣泛使用和教授的面向對象編程模型,掌握超出第一年所學內容的核心編程技能。

I-Explore 模塊

從眾多可獲得學分的模塊中,深入學習一個全新的學科領域。

選修模塊

群與環

學習群和同態的例子,以及群論和環的應用,環是一類具有加法和乘法功能的代數對象。


勒貝格度量與積分

探索勒貝格的度量和積分理論,它是黎曼積分的有力擴展,也是分析及其應用(包括概率、隨機過程和 PDEs)各個方面的重要工具。


偏微分方程實際應用

學習偏微分方程和應用數學中的建模概念,重點是實際應用。


統計概率

研究在應用中有用的概率概念,特別是在統計中,重點是幾個隨機變數的聯合行為。


統計建模 1

發展統計推斷的傳統概念,包括最大似然法、假設檢驗和區間估計,並將其應用於許多實際情況中出現的線性模型。

第三年

在第三學年,您可以選擇大量的選修模塊,包括您所學專業特別要求的模塊。

您將從 A 組中選擇至少六個模塊,畢業時將獲得金融統計學學位。

此外,您還可以根據所獲得的 ECTS 學分選擇另外兩個或三個模塊。這可能包括 B 組模塊、二年級提供的模塊,以及最多一個由其他系提供的模塊。


A 組

偏微分方程高級專題

代數 3

代數組合論

代數數論

代數拓撲學

應用複分析

漸近方法

分岔理論

通信數學

計算線性代數

計算偏微分方程

動力系統

遊戲與學習動力學

有限元 數值分析與實現

流體力學 1

流體動力學 2

函數空間與應用

函數分析

伽羅華理論

幾何複分析

群表示理論

群論

群與環

高性能計算

地球物理流體力學導論

萊布斯格量與積分

馬爾可夫過程

數學生物學

數理邏輯

商業與經濟數學

數據科學方法

網路科學

數論

常微分方程數值解法

偏微分方程實際應用

編程原理

統計概率

概率論

量子力學 1

量子力學 2

狹義相對論電磁學

統計建模 1

張量計算與廣義相對論

複雜系統理論



B 組

偏微分方程高級專題

代數 3

代數組合論

代數數論

代數拓撲學

應用複分析

應用概率論

漸近方法

分岔理論

傳播數學

消費信貸風險建模

動力系統

遊戲與學習動力學

流體力學 1

流體動力學 2

函數空間與應用

函數分析

伽羅華理論

幾何複分析

群表示理論

群論

群與環

地球物理流體力學導論

勒貝格度量與積分

馬爾可夫過程

數學生物學

數學金融 期權定價導論

數理邏輯

商業與經濟數學

數論

偏微分方程實際應用

統計概率

概率論

量子力學 1

量子力學 2

狹義相對論與電磁學

統計建模 1

統計建模 2

統計理論

隨機模擬

生存模型

張量計算與廣義相對論

複雜系統理論

時間序列分析

該列表為您提供了可供選擇的選修模塊,而非所提供的確切模塊。您只能選修一次相同的模塊,即使是在不同年級和不同年級開設的模塊。

入學要求

A-Level

最低入學標準

A*A*A

包括

數學 A*

進階數學 A*

其他科目 A

不接受 常識和批判性思維

科學實踐認可: 如果您被錄取,您必須在所有理科科目的實踐背書中取得及格。

高等數學: 對於來自不提供高等數學 A-level 課程的學校的學生,我們可以為他們提供特例,並鼓勵他們提出申請。在進行特殊處理時,我們通常會以 MAT 的成績為指導。您應要求老師在 UCAS 申請表中明確說明這一點。如果您所在的學校提供高等數學 AS 課程,但不提供 A 級課程,那麼我們認為您應該選修該課程。

典型成績

A*A*A - A*A*A*(學習三門 A-level 課程的申請人)

A*A*AA(學習四門 A-level 課程的申請人)

IB

最低入學標準

39 分

包括

高等級數學 7 分

其他高等級科目 6 分

首選數學教學大綱: 數學分析與方法》或《應用與解釋》課程大綱可被高等院校接受,但《分析與方法》是首選。


典型錄取分數

39-40 分

2022 年至少 80% 的 IB 申請人可獲得該錄取。

典型錄取分數可能包括 STEP 要求(如未選修 MAT)。


預科課程作為本課程的入學資格

我們接受以下預科課程作為本課程的入學資格:

倫敦大學學院UCL)的科學與工程本科預科證書課程(UPCSE),以及

華威大學理工科國際預科課程 (IFP)

UCL UPCSE

學生全年完成四個模塊--兩個必修模塊和兩個選修模塊。


必修模塊

研究與學術技能 科學與社會

學術英語

選修模塊

生物

化學

數學

物理

最低要求

數學系的最低要求是


總成績 80

80% 數學

80% 化學或物理

可能還需要在步驟 2 或步驟 3 中取得 2 級成績


華威大學IFP科學與工程

數學系的最低要求是

總成績 80%,其中

80%數學、物理和計算機科學

80%數學、統計學和高等數學以及計算機科學或

80%的數學、統計學和進一步數學,以及數學建模和跨學科數學

為達到這些要求,你應從以下 IFP 方向中進行選擇:


計算機科學

數學與統計學

工程學

AP

我們的最低入學標準是總成績達到 5、5、5 或 5 分:

微積分 BC 5 分

化學、物理 C(電學與磁學或力學)、統計學或計算機科學 5 分

其他科目 5 分

*如果您在學習高級實習課程的同時還在學習其他高中資格課程,則兩套資格課程均需達到要求。

加拿大OSSD

我們的最低入學標準是 12 年級各科總成績達到 90%,其中包括 12 年級的以下成績:

數學 90

化學或物理 90

另外三個科目的 85


英語要求:雅思7.0(各項小分6.5)托福iBT 100(各項小分22)


學費:39100英鎊


此文章摘自學校官方網站:Mathematics with Statistics for Finance BSc | Study | Imperial College London

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