近日，國際航空運輸協會（iata，簡稱「國際航協」）與中國航空物流數字化服務商翌飛銳特電子商務（北京）有限公司（以下簡稱「翌飛銳特」）達成戰略合作，正式授權翌飛銳特成為cargois在中國區的唯一戰略合作夥伴，共同將這一全球領先的航空貨運數據工具更便捷地引入中國市場，幫助國內企業依託精準數據提升決策效率。
在全球航空貨運市場波動加劇、供應鏈不確定性增加的背景下，數據已成為企業優化運營、控制成本、捕捉機遇的核心競爭力。作為iata旗下核心的貨運數據解決方案——cargois，已為航空貨運行業提供超25年的業務支持，已經成為市場趨勢研究、競爭分析、客戶和供應商行為分析的首選解決方案，是為全球航空公司、機場、貨運代理及貨主等提供經營中數據驅動決策的首要工具。
cargois憑藉其基於「交易數據+貢獻數據」的全球獨有優勢，幫助企業實現三大核心目標：
1.分析並評估空運供應鏈中的關鍵環節以及業務合作夥伴的表現
2.識別更快或更具成本效益的運輸路線
3.改進整體運輸策略，從端到端優化業務
截至目前，cargois已服務全球超過300家企業客戶且持續增長，客戶類型覆蓋航空公司、貨運代理、貨主、機場、gsa/gssa等全產業鏈條。全球頭部企業均在使用cargois所提供的行業數據進行決策，包括全球排名前13的航空公司和前11的貨運代理，具體涵蓋國貨航、國泰航空、漢莎航空等航司，dhl、dsv等國際貨代，以及亞馬遜、temu、shein、三星、西門子等大型貨主企業。
數據的意義：讓決策告別 「憑經驗、拍腦袋」，實現科學精準
cargois 將海量碎片化數據轉化為可執行的商業洞察：
精準把握市場趨勢：通過對比歷史與實時數據，企業可識別特定航線、季節或商品類別的增長機會。例如，根據 cargois 2025 年數據顯示，亞太區內貨運需求增長與運力投放實現匹配，為區域承運人提供了布局參考；而特殊貨物（如溫控藥品、生鮮）的運輸增速則揭示了高價值細分市場的潛力。
優化定價與收益管理：企業可藉助 cargois 的運價核心功能，針對不同重量分段（如<100kg、100-300kg、300-500kg、>500kg 等）對比自身報價與市場平均水平。這使貨代企業能夠制定更精細的階梯價格策略，避免定價偏離市場，同時識別高價值重量段的溢價空間，實現收益最大化。
優化承運人組合與供應鏈策略：通過分析不同航空公司的市場份額、運價水平及服務表現，企業可科學選擇合作夥伴，分散運力依賴，降低供應鏈風險。
降低經營風險：當貿易政策突變（如關稅調整）時，cargois 的周度更新數據能快速反映貨量及運力變化，幫助企業及時調整策略，規避單一市場風險。
案例實證一：數據洞察驅動市場策略：從「韓國異常點」到「精準布局」
一家總部位於日本的貨運代理企業，長期服務於全球貿易航線，但缺乏對自身市場競爭地位的系統性洞察。通過cargois的多維度數據分析功能，企業從市場表現評估、市場敏感性分析到新市場挖掘，完成了一次完整的市場策略診斷與優化。
1.市場表現評估：發現異常點
企業調取了2023年從日本始發至前15大貿易目的地的年度數據，將自身貨量、市場份額、採購價格與市場平均水平進行對比：
關鍵發現：韓國市場表現異常——企業份額僅5.52%，在所有主要市場中排名靠後，但採購價卻高出市場平均9.8%，是唯一一個運價高於市場的目的地。這引發了兩個可能的假設：要麼是定價過高導致份額流失，要麼是該市場對價格不敏感，企業可以維持高價而不影響份額。
2.市場敏感性分析：驗證市場規律
為驗證假設，企業利用cargois時間軸功能，調取了2023年日本-韓國航線的月度數據，追蹤自身份額、運價與市場平均運價的動態關係：
核心洞察：儘管企業運價全年大部分時間高於市場平均（溢價幅度在0.8%-12.5%之間），但市場份額並未隨運價波動而劇烈變化，甚至在某些月份（如12月溢價10.5%）份額仍有4.1%。這表明日本-韓國市場對運價溢價並不敏感，客戶更看重航班頻次、服務穩定性等其他因素。因此，企業無需降價競爭，應維持現有定價以保障利潤率，同時加強服務優勢宣傳，爭取份額溫和增長。
3.新市場分析：挖掘潛在增長點
在鞏固現有市場的同時，企業可利用cargois的城市對級別數據，尋找自身尚未參與但具備潛力的新興市場。例如：該貨運企業通過篩選「業務區域內的貨量為0但市場貨量充足」的航線，發現了多個機會：
以福岡-紐約航線為例，企業進一步調取了2023年的月度數據，分析其季節性和穩定性：
數據顯示，福岡-紐約航線全年貨量穩定在4-5.4萬公斤/月，無明顯淡旺季，運價雖年初較高但隨後回落至6-7美元/公斤區間，屬於健康穩定的市場，值得投入資源拓展。
4.優化策略與成果
基於cargois的三步分析，企業制定了分層級市場策略：
韓國市場（維持策略）：保持現有定價，加強服務宣傳，不參與價格戰，確保利潤率。
優勢市場（鞏固策略）：在美國、中國、泰國等份額高且運價有優勢的市場，加大銷售力度，擴大領先。
新興市場（拓展策略）：優先啟動福岡-紐約、東京-列日航線，試運營並持續監控月度表現，逐步切入。
實施半年後，企業整體市場份額提升2.1%，韓國市場利潤率保持穩定，新航線貢獻了約8%的增量貨量。
5.案例啟示
cargois幫助企業從全局概覽到微觀洞察，系統性地評估現有市場、驗證市場規律、發掘新機會，將有限的資源精準投放到最具價值的領域，實現數據驅動的戰略升級。
案例實證二：公斤級別段分析——拼貨策略與談判籌碼的雙重價值
一家運營日韓航線（東京-首爾）的貨代企業，長期服務於中小型客戶，貨量分散但整體穩定。通過cargois的公斤級別段數據分析，企業發現了此前被忽視的優化空間。
數據揭示：不同重量段的運價差異顯著
企業調取了東京-首爾航線2023年全年的分重量段數據，將自身採購價與市場平均進行對比：
關鍵發現：企業在3000-5000kg這一公斤級別段表現出色——採購價（0.91美元/公斤）低於市場平均（1.12美元/公斤）達18.8%，且該重量段占企業總貨量的22.8%，是企業的核心優勢區間。然而，企業在45-60kg、200-250kg等中小重量段採購價明顯偏高，最高溢價達18.9%，而這些重量段的貨量佔比雖小，但仍有優化空間。
優化策略一：拼貨降本，擴大優勢
基於這一洞察，企業採取了以下措施：
優勢區間最大化：針對3000-5000kg這一核心優勢區間，企業主動引導客戶將多票發往首爾的中小貨物（100-300kg級別）集中拼貨，統一出運，使更多貨量落入這一成本最優區間。
劣勢區間優化：對45-60kg等採購價明顯偏高的小重量段，企業調整報價策略，通過價格槓桿引導客戶合併發貨，逐步減少這些低效重量段的貨量佔比。
三個月後，企業3000-5000kg級別的貨量佔比從22.8%提升至31%，平均採購成本進一步降至0.88美元/公斤，鞏固了成本優勢。
優化策略二：用歷史數據賦能包板談判
更重要的是，企業利用cargois的歷史數據功能，調取了東京-首爾航線過去52周的公斤級別段運價走勢，發現：
3000-5000kg級別段的運價全年穩定在1.05-1.15美元/公斤之間，而企業憑藉貨量優勢已拿到0.91美元/公斤的優惠價；
該級別段的主要運力集中在兩家航司，其中一家在淡季有長期包板合作意願；
企業自身在該重量段的月均貨量已穩定在80噸以上，且呈增長趨勢；
帶著這份52周的歷史數據報告和自身的貨量預測，企業與長期合作的航司展開包板談判：
「根據cargois過去一年的數據顯示，東京-首爾航線3000-5000kg級別段的市場均價穩定在1.10美元/公斤左右。我們目前在該重量段的月均貨量已達80噸，採購價0.91美元/公斤。我們希望在現有合作基礎上，以長期包板的方式鎖定未來12個月的艙位和運價，目標價格參考我們已實現的低位區間。」
最終，航司同意以0.88美元/公斤的固定價格，為企業提供每周20噸的包板艙位，較市場均價（1.12美元/公斤）節省21.4%。
案例啟示
cargois的公斤級別段分析為企業提供了雙重價值——操作層面，幫助企業識別核心優勢重量段並通過拼貨策略擴大戰果；戰略層面，為企業提供了與航司談判的「數據彈藥」，將已實現的成本優勢固化為長期包板協議，實現可持續的降本增效。這正是數據驅動決策的生動體現。
案例三 承運商品分析：日本貨代如何通過cargois挖掘高價值增長點
一家日本貨代企業面對2023年市場波動，利用cargois的多維度商品數據分析功能，從市場整體、品類細分、航線穿透三個層次重新審視自身業務，發現了被忽視的增長機會，實現了精準資源投放與效益提升。
1.市場整體分析：把握宏觀趨勢，識別優勢品類
企業首先調取了2023年日本出口各商品類別的整體數據，對比自身與市場的表現：
結論：企業應將資源向醫藥、高價值貨物等自身優勢明顯、增長快的領域傾斜，同時關注特種貨物中的潛力點。
2.小項細分分析：深入品類內部，鎖定真正增長點
企業進一步利用cargois的「商品小項細分」功能，對高價值貨物和醫藥進行下探分析：
高價值貨物：真正驅動增長的是「valuable cargo」子類，市場同比增長66.60%，而企業當前在該子類貨量為零，存在巨大切入空間。
醫藥：細分發現，企業增長主要來自「溫控醫藥」（+156.02%），而市場該子類同比下降21.55%；相反，「非溫控醫藥」企業下降43.34%，落後於市場。企業應果斷加碼溫控醫藥，優化非溫控業務。
易腐貨物：在「魚類」子類，市場增長30.00%，企業卻下降32.89%，明顯掉隊；而「鮮花」子類，市場下降23.79%，企業僅下降3.81%，具備相對優勢。企業可結合月度趨勢進一步判斷是否加大鮮花攬收。
3.航線細分分析：定位具體航線，發現高潛力市場
企業將分析維度進一步收窄至城市對級別，尋找「市場佔有率低、但增長快、採購成本低」的航線機會。以名古屋（ngo）-上海（sha）航線為例：
航線整體表現：企業貨量下降14.67%，小於市場降幅（16.37%）；企業運價0.85美元/公斤，低於市場均價0.96美元/公斤，具備成本優勢。
商品細分：在該航線上，危險品表現尤為突出——企業危險品貨量基本持平（-0.21%），而市場大幅下降5.53%；企業運價1.23美元/公斤，低於市場1.34美元/公斤。
小項下探：進一步查看危險品子類，發現「僅限貨機危險品」在2023年初出現爆髮式增長（1月同比+11,900%，2月+488%），且企業已有參與。這表明該航線在特定商品上存在高速增長賽道，企業可集中資源搶佔份額。
4.成果與啟示
通過cargois的三級商品分析，企業實現了：
資源聚焦：將運力與銷售資源向溫控醫藥、高價值貨物傾斜，鞏固優勢。
機會捕捉：在ngo-sha航線鎖定「僅限貨機危險品」這一高增長細分，制定專項攬貨策略。
風險規避：及時調整魚類等落後品類的投入，避免無效消耗。
案例啟示：cargois讓企業不僅看清整體市場，更能層層下探到具體商品子類和航線，將模糊的趨勢轉化為精準的決策動作，真正實現「循數而謀，向智而行」。
案例實證四：承運人優化，降本又增收
另一家同樣運營pvg-ord航線的貨代企業，通過cargois發現自身貨量高度集中於單一航司。而市場數據顯示，該航線還有多家承運人具備可觀運力：
通過cargois運力對比，發現更多運力方案、服務品質達標。企業隨即轉移部分貨量至優勢航司，並持續通過cargois動態監控調整。三個月後，平均運價降至4.85美元/公斤（接近市場平均），市場份額回升至12%。
cargois的權威性與實用性已獲得全球航空貨運領軍企業的廣泛驗證：
土耳其航空：
「我們一直是cargois的長期客戶。cargois提供的市場數據對於我們在全球多個目的地進行深入分析和探索起到了關鍵作用。它幫助我們了解各國的市場價格和成交量動態，從而制定可行的戰略和政策。「
日本nx全球空運：
「我們的全球空運部門正在經曆數字化轉型，旨在將高質量的數據置於業務決策的核心。雖然市場上有各種供應商，但我們選擇iata cargois作為值得信賴的合作夥伴。我們信賴iata cargois，因為它能提供準確、最新的市場洞察、直觀的平台和全面的全球覆蓋。憑藉iata的專業知識，cargois幫助我們保持行業趨勢的領先地位，並迅速而自信地做出戰略決策。」
cargois里有哪些數據？
這些數據的應用場景：
cargois的價值在於嵌入企業核心決策流程，將「分析關鍵環節、識別更優路線、優化整體策略」三大目標落地為具體行動：
數據來源和安全性：
所有數據均以周度頻率更新，其數據源融合了iata獨有的cass（貨運結算系統）、cdd（貨運信息直接數據）及ndd（新數據交付），彙集來自全球30,000+家貨運代理和300+家航空公司的匿名化交易記錄，涵蓋80,000+個城市間貿易通道及140,000+個機場間貿易通道，包含超過2,000萬張航空主運單信息，涉及運費總額高達3,200億美元。
cargois採用iso 27001信息安全標準及行業最佳實踐，所有數據發布均經過內部和外部反競爭合規專家的審查。確保符合反競爭法規要求，在提供市場洞察的同時，嚴格保護商業機密。
常見問題：
cargois如何幫助我分析貿易航線的動態？
cargois支持全面的貿易航線分析，包括識別趨勢、優化載運率、加強運力規劃、優化定價與採購策略。通過整合cargois數據，您可在航線網路規劃、艙位分配、服務設計和定價策略等方面做出更明智的決策。
cargois提供哪些具體數據，幫助企業識別重量與成本方面的優化空間？
cargois提供全面的貨物重量與費用數據，包括平均貨物重量、重量分布、平均每公斤運費、費用方差及相關性分析。通過分析這些數據，貨運承運人可以精準識別貨物重量與成本結構的優化空間。
cargois數據如何融入航空貨運流量預測實踐？
通過將cargois數據直接整合進預測模型，航空公司可更全面地了解市場需求，從而提高運營效率、增加盈利能力，並在航空貨運市場中獲得更強的競爭地位。
