每經記者：陳晴 每經編輯：文多
工業母機被譽為「製造業的心臟」，其技術水平直接關乎國家裝備製造實力。然而，國產工業母機長期面臨「低端內卷、中端爭奪、高端缺位」的困境。如何破局？
7月23日，2025「工業母機＋」百行萬企產需對接活動在武漢啟動，人工智慧（ai）與工業母機的深度融合成為關鍵議題。
《每日經濟新聞》記者現場獲悉，相比於其他製造業強國，中國在人工智慧領域擁有便利的開源大模型資源，這一優勢正在加速國產工業母機的智能化升級。目前，最新的國產智能數控系統和機床已接入大模型，ai賦予了機床自主學習能力。
國家製造強國建設戰略諮詢委員會主任、中國工程院院士周濟表示，未來十年是「智能數控機床」發展的關鍵窗口期，中國工業母機產業一定要抓住這一千載難逢的歷史機遇，「集中優勢力量打贏一場智能升級的戰略決戰」。
國家製造強國建設戰略諮詢委員會主任、中國工程院院士周濟在演講 圖片來源：每經記者 陳晴 攝
從「授之以魚」到「授之以漁」
數控機床在製造業中被稱為「工業母機」，而數控系統則是控制數控機床的「大腦」。7月23日，湖北省副省長程用文介紹，在今年4月份的國際機床展上，湖北發布了世界首台集成了ai晶元與ai大模型的「華中10型」智能數控系統。
「華中10型」智能數控系統由華中數控（sz300161）與華中科技大學聯合研製。此外，還有18家中國機床企業已與華中數控共同研製出了首批20台智能數控機床（工程樣機）。
具備新一代智能數控系統的機床有何不同？周濟介紹，使用新一代智能數控系統的機床是在工業互聯網、大數據、雲計算的基礎上，將新一代人工智慧技術和先進位造技術深度融合的機床。
周濟表示，最重要的變化發生在起主導作用的信息系統上。hcps2.0（人機物互聯繫統2.0）中的信息系統增加了基於新一代人工智慧技術的學習認知部分，這讓其不僅具有更加強大的感知、決策與控制能力，更具有了學習認知、產生知識的能力，即擁有了真正意義上的「人工智慧」。
華中數控副總裁萬謙介紹，以往的數控系統使用的是傳統數據分析方法，這就需要人工介入分析，但現在通過自動化記錄加工過程中的正樣本數據，數控系統能夠不斷積累經驗，提高加工精度和效率。這種方式避免了負向樣本（故障情況）的難以獲取、特徵不明顯問題。
「原來是『授之以魚』，但是將來我們的智能數控系統是『授之以漁』。這個轉變是從數字一代走向智能一代的根本性區別。」周濟表示。
將從四方面完善工業母機產業機制
首批20台智能數控機床（工程樣機）已然面世，但從樣機到大規模的市場應用還有一段距離。
萬謙介紹，新一代智能數控系統和機床具有自主學習的能力，但要想它變得更「聰明」，還需要終端用戶配合投入資源，共同研發。「汽車下線之後，也需要去馬路上試駕，不斷進行調試和優化。」萬謙表示。
對於國產工業母機的應用，多家終端應用企業在7月23日的活動現場參與了探討。中國航發南方工業有限公司總工藝師葉波介紹，「十三五」時期前，國產機床在該公司的應用比例較低，但是通過十來年的發展，國產裝備佔比提高了許多，「從機床的金額上來講，達到了將近80%」。
但他同時提出，國產機床當前仍然存在的一些問題，包括機床自身的精度穩定性有待進一步提升、對於裝備智能化的研究有一定的不足等。
工業和信息化部總工程師謝少鋒透露，工信部將加快完善工業母機產業發展體制機制，重點推進四方面工作：在技術攻關方面，將實施工業母機重大專項，堅持問題導向、場景遷移、中試驗證等思路，支持重點用戶與製造企業擔任雙「鏈主」，以需求帶動產品迭代升級；研發體系建設上，將通過標準引領，推動企業構建「生產一代、研製一代、預研一代、探索一代」的研發格局，形成梯次發展的產品體系；市場主體培育方面，將著力打造鏈主企業和專精特新「小巨人」企業，促進產業鏈上下游協同，加速產業集聚發展；此外，將加快創新成果轉化，通過開放應用場景推動國產工業母機迭代進程，實現產業融合發展。
每日經濟新聞
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