4月23日，在timeday·騰訊智慧出行技術開放日活動上，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群ceo湯道生表示，汽車產業競爭正在被ai重新定義。未來，車企之間的差距，將不再取決於是否擁有智能化本身，而是誰能更快把ai規模化、系統化地落地。
騰訊智慧出行基於「車雲一體」戰略，為車企提供了可靠的基礎模型、紮實的工程化能力，以及豐富的應用生態，推動汽車從傳統交通工具，向「可感知、會思考、能執行」的移動智能體演進，目前業務已覆蓋100%的頭部車企及泛出行公司，並與40多家主流車企在ai領域展開了深度合作。
湯道生指出，ai對汽車行業的影響，已超越單一功能，正在深度重塑企業經營全鏈路。車企需要同步構建數據閉環、模型應用與組織化使用ai的能力。在這場系統性競賽中，誰能率先實現ai的規模化、系統化落地，誰就更可能掌握競爭主動權。而雲廠商，將在其中發揮關鍵的支撐作用。
以智能駕駛為例，隨著l2+功能加速普及，海量數據的安全傳輸、高效處理，對雲資源的彈性、高並發、穩定與安全，提出了極高的要求。騰訊雲全鏈路智算解決方案可助力車企提升算力利用效率——其混合算力集群利用率達98%，推理場景gpu效率提升超60%。此外，騰訊面向智駕場景打造了雲專區與雲圖能力，支持數據高效、安全流轉與靈活容災，已服務博世、長安、長城等企業。
在智能座艙領域，過去的車載語音助手更多是「被動回應」，而下一代座艙的核心是「主動服務」的智能體。騰訊通過整合社交、娛樂、生活等服務生態，推動ai智能體上車，為用戶提供「主動服務」，已經搭載了1800多萬輛汽車。
更深層次的變革發生在車企內部運營環節。湯道生強調，汽車智能化不止是「把ai裝進車裡」，更是「用ai重構企業」——從研發協同、辦公流程，到營銷轉化、客戶服務，傳統依賴人力的環節正被ai系統性重塑。未來，真正領先的車企，不僅擁有智能汽車，更將具備一套由ai驅動的智能經營體系。
他舉例說，在研發環節，騰訊雲代碼助手codebuddy已應用於多家車企的需求分析、代碼生成、測試評審等環節，推動研發效率系統提升；在協同辦公場景，企業微信與智能體產品深度融合，助力組織溝通與運營提效；在營銷服務端，騰訊企點營銷雲通過智能推薦、話術輔助與自動化工具，幫助車企實現精準獲客與轉化。以一汽-大眾為例，接入騰訊企點ai大模型後，銷售線索成本降低25%以上，到店轉化率提升超30%。
為支撐產業智能化升級，騰訊構建了從模型、工程到落地應用的全鏈條能力。比如騰訊混元最新模型hy3 preview，以更低的激活參數，實現了複雜推理、agent等核心能力的顯著提升，在元寶、workbuddy、ima等產品中，得到了很好的驗證。同時還打造了harness工程、知識庫、安全體系與產品矩陣，支撐智能體平穩安全運行。
湯道生還特別提出，海外市場正成為中國汽車產業的戰略新重心。中國車企出海不僅是產品輸出，更是智能化能力、研發體系與運營模式的整體拓展。針對出海過程中可能面臨的數據合規、跨境協同、本地化服務等挑戰，騰訊為企業提供了本地雲服務與合規支持，目前服務了50多家中國主流車企和自駕科技公司。
「ai的核心價值不是製造更多的概念，而是幫助企業把效率做深、把體驗做實、把能力做成長期壁壘。」湯道生表示，騰訊未來也將繼續攜手行業夥伴，推動好用的ai在汽車場景深入落地，成為車企轉型的智能化助手，共同構築產業智能化發展的新引擎。
