中經記者 尹麗梅 張碩 北京報道
場下的人們已經迫不及待了，他們在等待一個人形機器人的亮相。
當聚光燈落到舞台中央時，現代汽車集團旗下子公司波士頓動力公司（boston dynamics）研發的新一代人形機器人atlas先下蹲蓄力，再起身直立，以接近人類的步態走向歡呼的人群。隨即，它走到舞台中央，上半身帶動頭部與雙臂流暢絲滑地來了個360°旋轉，動作自然連貫得彷彿它不是一個機器人。
緊接著，它抬起雙臂，手腕連續翻轉數圈，像在向觀眾示意。停頓幾秒後，它左腿拉開扎了一個馬步，身體微傾，像一位紳士一樣側身舒展雙臂歡迎它的夥伴登場。幾乎在同一時間，現場掌聲、口哨聲與歡呼聲在2026年美國拉斯維加斯消費電子展（ces 2026）的展館裡此起彼伏。
新一代人形機器人atlas就這樣完成了它的華麗亮相。據悉，該款人形機器人計劃從2028年起在現代汽車的製造工廠中投入使用。
atlas人形機器人走出實驗室
如果有人告訴你現代汽車集團將在ces 2026上召開大型新聞發布會，你可能首先想到的是它將發布一款汽車。然而，實際的情況卻出乎意料，現代汽車集團的確精心準備了一場發布會，而這次發布會的主角是atlas。這是它的首次公開亮相。
在展會上，atlas自然流暢的行走姿態引人注目。據現代汽車方面介紹，atlas身高近1.9 米，可以舉起50公斤（110磅）的重物，並能在-20℃—40℃的工業環境中工作。
《中國經營報》記者了解到，atlas搭載了56個可自由活動的全身關節結構，其中大部分關節支持360°旋轉，其手部還配備了觸覺感測器，並且它的頭部和腰部都可以 360°旋轉，這使其不僅無須頻繁調整姿態即可高效完成任務，還可以不用像人類一樣有的時候必須要轉身才能完成相關操作，這讓它可以顯著提升作業流暢度與效率。
在展會現場循環播放的演示視頻中，新一代atlas還走進了車間進行作業：它沿著通道走近工位，面對傳送帶與物料架，有條不紊地完成電池更換、零件分揀、物料搬運等一系列工業任務，對位、伸手、扣取、移送，它的操作一氣呵成，像一個熟練的流水線工人。
引人關注的是，新一代atlas搭載了可快速更換的雙電池系統，單次充電可運行約4小時，當電量耗盡時它可以自主導航至充電站，自行完成電池更換並立即重返崗位，從而實現7×24小時不間斷作業，同時它還具有防水功能。
據悉，新一代atlas已經接近工業化應用階段，預計將於2028年率先在位於美國喬治亞州的現代汽車集團metaplant america工廠投入使用，主要執行零部件排序等任務。到2030年，它將進一步承擔更複雜的組裝工作。
值得關注的是，新一代atlas在設計上進行了優化，顯著減少了機器人內部的獨特部件數量，並且每個部件的設計都與汽車供應鏈兼容。在現代汽車集團的助力下，其將具備更高的規模經濟效益。
現代汽車集團的目標是，到2028年能夠每年生產30000台機器人。為了儘快將其投入工廠進行實際運用並實現規模化，自2025年1月以來，現代汽車集團持續加強與英偉達的戰略夥伴關係，計劃利用英偉達的人工智慧基礎設施、模擬庫和框架來加速創新並高效地最大化開發。
在機器人的「大腦」方面，波士頓動力公司亦宣布與谷歌deepmind建立戰略合作夥伴關係，開發能幫助機器人更自然地推理、適應和交互的人工智慧系統，以加速下一代人形機器人的技術開發。
現代汽車集團方面預計，人形機器人未來將成為實體人工智慧（physical ai）市場的最大領域。現代汽車集團副會長張在勛在ces 2026上談及人工智慧機器人戰略時強調:「成敗取決於速度，因此全公司都必須全力以赴。」他認為，在驗證人形機器人的安全性後，應先進入b2b市場，之後再擴展到b2c市場。「人形機器人不應該先直接去面向消費者，而是應先在工廠環境中進行應用，進而再進一步推廣到各個產業中。」
將賦能智能汽車業務
除了關注新一代atlas本身具有的亮點外，業內外還比較好奇的是，波士頓動力公司前沿的機器人技術能否賦能現代汽車集團智能汽車業務。
答案是肯定的。記者注意到，新一代atlas集成了具備「零樣本學習」能力的智能系統，該系統源於與google deepmind合作開發的ai基礎模型，使機器人能在一個陌生的環境中快速理解物理規則並自主決策，例如識別陌生障礙物並規劃繞行路徑。有分析認為，這套邏輯或將被運用於現代汽車集團下一代汽車高階智駕系統上。
「atlas搭載的不是冷冰冰的指令集，而是具備『零樣本學習』能力的智能大腦。這種感知與決策邏輯，正是現代汽車智駕系統所謂的『上帝視角』。」現代汽車方面對記者表示，現代汽車的「智啟2030」計劃將憑藉「零樣本學習」能力在智能化下半場掌握主導權。
現代汽車集團方面稱，此番現代汽車集團與google deepmind的聯手，賦予了atlas這種近乎直覺的「物理感知」。這一技術對汽車行業的降維打擊在於：它讓智駕系統從「規則驅動」變成了「本能驅動」。atlas在極端工況下的自我修正能力，正是現代汽車集團未來l3甚至是l4級自動駕駛的演算法藍本。當現代汽車集團的電動汽車像atlas一樣具備了自主學習環境、自主避障，甚至預測周圍物體軌跡的能力時，這種「智能」將不再是炫技，而是將沉澱為實打實的安全底色。
在落地路徑上，現代汽車集團可能將利用人形機器人在全價值鏈中收集的真實場景數據，構建從生產到應用的物理人工智慧閉環。atlas在工廠環境中積累的運行數據（如環境交互、任務執行反饋）可以用於優化智能駕駛演算法；與英偉達共建的30億美元物理ai計算集群可以幫助其進一步加速對數據的處理，使機器人的自主決策能力與智能駕駛系統的環境感知技術形成協同進化。這種數據共享機制縮短了從製造到測試的迭代周期，推動現代汽車集團智能駕駛汽車功能的持續升級。
可以看到，atlas只是其人工智慧戰略藍圖的冰山一角，海面下隱藏的是現代汽車對未來10年「智慧出行」核心演算法的戰略構想。2026年atlas的華麗亮相只是一個起點，一個擁有「機器人大腦」的汽車物種正在現代汽車的工廠里萌芽。
（編輯：張碩 審核：童海華 校對：燕郁霞）
